XRUST.ru » Спорт и Здоровье » Почему «жаворонки» живут дольше «сов»
Спорт и Здоровье

Почему «жаворонки» живут дольше «сов»

18 июня 2023, 02:42 24 780 0 8.5

Учеными из Финского института профессиональной медицины было выяснено, что у «сов» смертность выше, чем у «жаворонков». Статья на эту тему опубликована в журнале Chronobiology International. Преждевременный уход «сов» как оказалось связан не столько с собственно особенностями засыпания, сколько с их поведением «по жизни» в целом.

У каждого человека суточные ритмы индивидуальны. Но выделяют два основных хронотипа: так «совы» любят засиживаться за делами допоздна, и встают соответственно чаще далеко не рано утром, а вот «жаворонки» ложатся рано и встают намного раньше «сов».

Эксперт был начат в 1981 году, тогда были проведены опросы и собраны медицинские данные у 23 тысяч близнецов. После анализа данных было выяснено, что считают себя «совами» 43 процента испытуемых.

По прошествии 37 лет подробное анкетирование по разным аспектам жизни было повторено. Данные полученные 5 лет назад были сопоставлены с первыми опросами. Как оказалось, за эти годы умерли около 8700 человек. При этом смертность среди «сов» была больше, нежели у «жаворонков» на 21%.

При детальном рассмотрев всех факторов было замечено, что эта разница связана с особенностями сна не напрямую, а опосредованно, через образ жизни, и чаще всего связана с курением и избыточным потреблением спиртного. Что провоцирует «сов» именно на такие излишества, возможно и сам поздний отход ко сну. И нередко такое сильное воздействие алкоголя и курения усугубляется еще и хроническим недосыпом. Как продлить жизнь на 28 лет, читайте здесь Xrust: Почему «жаворонки» живут дольше «сов»

сон, жаворонки, совы, недосып, продолжительность жизни, курение, алкоголь, образ жизни

Поделится
8.5 0

Комментарии


Python не нужен? 10 задач, которые в Excel решаются быстрее, чем в коде
Еще недавно Excel считался инструментом для бухгалтеров и офисных отчетов. Сегодня же таблицы все чаще выигрывают у Python там, где важны скорость, наглядность и результат «здесь и сейчас». Пока программисты разворачивают окружение и пишут скрипты, опытный пользователь Excel уже сдает задачу. Разбираем 10 реальных задач, где Excel объективно быстрее Python — и почему это не миф, а рабочая практика. 1. Быстрая очистка и нормализация данных Удалить дубликаты, пробелы, лишние символы, привести формат дат и чисел — в Excel это делается за минуты, пишет xrust. Power Query и встроенные инструменты позволяют очистить CSV или XLSX без единой строки кода. В Python же потребуется pandas, скрипт и проверка результата. 2. Сравнение двух списков Найти расхождения между двумя таблицами? В Excel — ВПР, XLOOKUP, условное форматирование. В Python — загрузка данных, merge, логика проверки. Для небольших и средних объемов Excel выигрывает по времени. 3. Быстрый отчет для руководства Excel — это сразу и
693 1