Программирование

Минюст США объявил об изъятии доменов двух хакерских платформ — QScan и QTRouter, — через которые злоумышленники восемь лет подряд пытались проникнуть в самые чувствительные сети страны: от НАСА и Федеральной резервной системы до Сената и Минэнерго. За вывеской «частной компании» из Нанкина, как утверждают следователи, стояли китайская разведка, Минобороны и Народно-освободительная армия. Восемь лет тихой охоты История началась не вчера. Согласно материалам дела, первые попытки взлома американской критической инфраструктуры фиксируются ещё с 2018 года — то есть атакующие действовали методично и без спешки, годами прощупывая периметр. В 2019-м они, например, безуспешно пытались зайти в сети НАСА через дыру в VPN — не получилось, но попытка была далеко не единственной, отмечает xrust. Дальше — больше и результативнее. В мае 2024 года хакеры добрались до данных оборонных подрядчиков, финансовых организаций и университетов. В сентябре того же года — до трёх лабораторий Минэнерго,

Американские биологи выяснили, что запускает работу больше половины генов человека — и сделали это не пинцетом и микроскопом, а нейросетью, которую натравили на полмиллиона фрагментов ДНК. Переключатель, который прятался у всех на виду У каждого гена есть своя «кнопка пуск» — участок ДНК, с которого стартует считывание генетической информации. Учёные называют его инициатором: именно здесь клетка решает, включать ген или нет. Проблема в том, что этот участок десятилетиями не поддавался расшифровке — слишком короткая и запутанная последовательность оснований, чтобы выцепить закономерность вручную. Команда из Калифорнийского университета в Сан-Диего пошла другим путём, обращает внимание xrust. Вместо того чтобы разглядывать инициатор под микроскопом, исследователи под руководством аспирантки Торри Райн-Карригг синтезировали около 500 000 вариантов этого участка и с помощью высокопроизводительного секвенирования замерили, как каждый из них влияет на активность гена. Массив данных вышел

Пока GitHub несколько часов лежал в отключке, задев Actions, API и Copilot, компания Cursor — теперь часть империи Илона Маска — включила бета-версию собственного хостинга кода Origin. Совпадение вышло настолько эффектным, что акции Microsoft за день потеряли больше 3%, а разработчики в соцсетях уже обсуждают, не начался ли передел рынка, который казался незыблемым почти два десятилетия. Авария как лучшая реклама 17 августа в 13:40 по UTC у GitHub начали сыпаться Issues, Pull Requests, API и Actions — около пятой части запросов к сайту возвращали ошибку, а загрузка архивов и сырого содержимого репозиториев обрывалась в половине случаев. Разбираться пришлось почти восемь часов, отмечает xrust: по собственному объяснению GitHub, виноват оказался баг повторных запросов в Visual Studio Code, который в разгар инцидента увеличил нагрузку на службу авторизации Copilot примерно в десять раз и не дал системе восстановиться быстрее. Именно в это окно Cursor объявила о запуске Origin —

Финские физики впервые заставили тепловой двигатель работать по законам квантового мира — при температуре, на волосок отличающейся от абсолютного нуля. Устройство размером с пылинку может решить одну из главных инженерных проблем будущих квантовых компьютеров: миллионы дорогих проводов, которые тянутся от чипа к комнатной температуре. Двигатель, которого не было Паровая машина Уатта, двигатель внутреннего сгорания, турбина на электростанции — все они превращают тепло в работу по одним и тем же законам термодинамики, выведенным ещё в XIX веке, напоминает xrust. Вопрос, который давно мучил физиков: а что произойдёт с этими законами, если сжать двигатель до размеров, где правит не механика, а квантовая неопределённость? Команда из университета Аалто (Финляндия) впервые дала на него экспериментальный ответ. Учёные под руководством профессора Микко Мёттёнена собрали сверхпроводящую схему, которая ведёт себя как настоящий циклический тепловой двигатель — только вместо поршня и цилиндра в

Apple выкатила пятую бета-версию iOS 27 — и вместо привычной тишины перед релизом устроила ревизию мелочей: другие иконки, урезанный Control Center и Siri, которая заговорила с британским акцентом. Новые иконки без предупреждения Первое, что бросается в глаза после установки — иконки приложений, отмечает xrust. Safari, Siri, «Настройки», «Пульт» и Preview получили обновлённый вид в стилистике Liquid Glass: у Siri стекло стало заметнее, у Safari в центре иконки появилась точка. По мелочи подправили и другие системные значки — например, «Заказы» в Wallet. Ничего революционного, но с каждой бетой Apple заметно причёсывает интерфейс под единый стандарт — до релиза iOS 27 осталось чуть больше месяца, и подобная полировка обычно означает, что дизайн уже близок к финальному. Control Center перестал болтать лишнее Раньше при подключении к Wi-Fi Центр управления всё равно показывал тип сотовой сети — 5G или 4G. В четвёртой бете это поведение уже пытались убрать, но затем вернули; в пятой

Взлом одного-единственного аккаунта на GitHub обернулся крупнейшей за последние месяцы эпидемией в мире программирования: заражённый код за несколько часов расползся по сотням библиотек, которыми пользуются миллионы разработчиков по всему миру, включая российских. Всё началось с одного пароля 4 августа кто-то получил доступ к аккаунту разработчика по имени Джаред Рэй (Jared Wray) — человека, который годами поддерживал два небольших, но крайне популярных инструмента для программистов: keyv и cacheable. Это библиотеки для jаvascript, которые помогают программам временно «запоминать» данные, чтобы не запрашивать их заново — что-то вроде кэша в браузере, только внутри кода. Казалось бы, мелочь, пишет xrust. Но именно на таких «мелочах» держится половина интернета: только у keyv свыше 127 миллионов скачиваний в неделю. Получив доступ к аккаунту, злоумышленник около 9 утра по Гринвичу тихо внёс изменения прямо в главную ветку репозитория и почти сразу выпустил новую «версию» пакета. Спустя

В ядре WordPress нашли связку из двух уязвимостей, позволяющую захватить сайт без пароля и без единого установленного плагина. Патч вышел ещё в июле, но тысячи сайтов до сих пор не обновились — и хакеры этим активно пользуются. Что случилось 17 июля 2026 года команда WordPress выпустила экстренные обновления 6.9.5, 7.0.2 и 6.8.6, закрывающие критическую связку уязвимостей, которую специалисты по кибербезопасности назвали WP2Shell. Проблему обнаружила компания Searchlight Cyber — что примечательно, с помощью языковой модели GPT 5.6 Sol. Патч вышел тихо, без лишнего шума, но уже через несколько дней ситуация резко изменилась: компании Patchstack, Hexastrike и WatchTowr начали фиксировать реальные атаки на сайты, которые обновиться ещё не успели. По данным Defiant, первое сканирование, связанное с WP2Shell, произошло буквально в день выхода патча — а спустя всего 13 минут исследователи заметили попытку эксплуатации. Из чего состоит атака WP2Shell — это не одна уязвимость, а цепочка из

В Сеуле представили фотонную схему, которая умеет замедлять свет и перестраивать его поведение прямо во время работы. Для индустрии ИИ это редкий сигнал: впервые появляется компонент, который не фиксирован в кремнии, а способен подстраиваться под нагрузку. Свет, который пришлось остановить Дата‑центры по всему миру — и в России тоже — живут в режиме непрерывного расширения, пишет xrust. Генеративные модели растут, запросы множатся, а электронные процессоры работают на пределе. Операторы ЦОДов всё чаще говорят о том, что инфраструктура упирается не только в стоимость электричества, но и в физические ограничения кремниевых чипов. Оптические вычисления долго считались естественным выходом: свет идёт быстрее, потребляет меньше, а пропускная способность оптических линий в разы выше электронных. Но у света есть характер — он не умеет ждать. Его трудно задержать, синхронизировать, временно удержать внутри схемы. А без этого невозможно построить нормальные буферы и память. Корейские

В гонке искусственного интеллекта произошло событие, которое может оказаться важнее очередного рекорда в тестах. Anthropic представила Claude Opus 5 — модель, по возможностям близкую к своему флагману Claude Fable 5, но с ценой, которая делает ее значительно привлекательнее для разработчиков и корпоративных клиентов. Вместо борьбы за громкие цифры компания сделала ставку на экономику использования. Еще совсем недавно крупнейшие разработчики искусственного интеллекта соревновались почти исключительно в одном: чья модель окажется «умнее», отмечает xrust. Каждая презентация сопровождалась таблицами с результатами бенчмарков, процентами точности и обещаниями превзойти конкурентов. Летом 2026 года акценты начали смещаться. Вместо очередной демонстрации вычислительной мощи Anthropic представила продукт, который пытается решить более приземленную задачу — снизить стоимость использования современных языковых моделей без заметной потери качества. Именно этим интересен релиз Claude Opus 5.

Zig 0.16 переписывает контракт между кодом и вводом-выводом, ускоряет инкрементальную сборку за счёт смены модели зависимостей компилятора — и в очередной раз демонстрирует, что версия 1.0 для команды не цель квартала, а вопрос принципа. std.Io: async без «цвета функций» Главное изменение релиза — std.Io как интерфейс, а не встроенный в язык примитив, подчеркивает xrust. Раньше в большинстве языков с async/await действует деление функций на «цветные»: обычная функция не может напрямую вызвать асинхронную, и наоборот, без обвязки. Zig решает это иначе: I/O передаётся как обычный параметр, наравне с аллокатором. zig pub fn main(init: std.process.Init) !void { const gpa = init.gpa; const io = init.io; std.log.info(" env vars", .); } Это и есть «Juicy Main» — dependency injection для точки входа программы: один параметр process.Init даёт доступ к general-purpose аллокатору, реализации Io, карте переменных окружения и CLI-аргументам без ручной инициализации каждого

Еще недавно Сбер, Яндекс и VK активно рассказывали о своих достижениях в области искусственного интеллекта. Теперь громких презентаций стало меньше, а главная работа переместилась за закрытые двери. Российские IT-гиганты развивают собственные большие языковые модели (LLM), которые должны стать основой для банков, бизнеса и государственных сервисов. Еще несколько лет назад рынок искусственного интеллекта напоминал технологическую гонку на публике, вспоминает xrust. Компании соревновались в количестве параметров моделей, скорости обработки запросов и новых функциях нейросетей. Каждая крупная разработка сопровождалась презентациями и громкими заявлениями. Сегодня ситуация изменилась. Сбер, Яндекс и VK стали заметно осторожнее рассказывать о своих планах. Но эта тишина не означает замедления. Напротив, именно сейчас решается вопрос, кто сможет создать российскую языковую модель, способную работать на уровне современных корпоративных решений. От чат-ботов к полноценным ИИ-системам Главная

Финские физики представили алгоритм, способный за секунды разбирать структуры, которые раньше считались «неподъёмными» даже для суперкомпьютеров. Почему это важно для России — разбираемся. 🧩 Как появилась задача, которую считали невозможной В мире квантовых технологий давно существует парадокс: чтобы создавать новые квантовые устройства, нужны экзотические материалы, но их поведение почти невозможно просчитать. Особенно это касается квазикристаллов — структур, где порядок и хаос переплетены так тесно, что математические модели разрастаются до квадриллионных массивов данных. Для сравнения: даже самые мощные суперкомпьютеры мира не способны обработать такие объёмы в разумные сроки. Именно здесь появляется работа исследовательской группы Университета Аалто (Финляндия), которая предложила алгоритм, вдохновлённый принципами квантовой механики. Он позволяет моделировать сверхсложные материалы практически мгновенно — речь идёт о сотнях миллионов узлов структуры, обработанных за секунды. ⚙️

8 июля 2026 года компания SpaceXAI объявила о выпуске новой версии своей языковой модели Grok 4.5. Обновление ориентировано на практическое применение в разработке программного обеспечения: от генерации кода и рефакторинга до выполнения многошаговых задач в режиме ИИ‑агента. Модель уже доступна через API и интегрирована в инструменты для разработчиков, включая Cursor, что позволяет использовать её в привычных рабочих процессах. По данным компании, Grok 4.5 обучалась на расширенном наборе инженерных задач и получила улучшения в контекстном понимании, работе с многофайловыми проектами и обработке длинных запросов, сообщает xrust. В SpaceXAI отмечают, что модель способна анализировать структуру проекта, предлагать варианты исправлений и доводить решение до рабочего состояния без необходимости вручную уточнять каждый шаг. Это делает её востребованной в сценариях, где требуется не только генерация кода, но и последовательное выполнение действий. Российские разработчики уже тестируют

Компания Microsoft готовит изменения в работе резервного копирования настроек в Windows 11, которые затронут корпоративные устройства за пределами Европейского Союза, отмечает xrust. Нововведение направлено на упрощение восстановления рабочих сред, однако потребует внимания от ИТ‑администраторов, пишет xrust. Что именно изменится Microsoft тестирует обновлённый механизм синхронизации пользовательских настроек в Windows 11. Речь идёт не о полном резервном копировании файлов, а о сохранении в облаке Microsoft отдельных параметров системы: настроек рабочего стола, языковых предпочтений, специальных возможностей и списка приложений из Microsoft Store. Функция предназначена для ускорения восстановления рабочих окружений при замене оборудования, сбое или утере устройства. В Microsoft отмечают, что автоматическое сохранение базовых настроек снижает нагрузку на ИТ‑отделы и помогает пользователям быстрее возвращаться к работе. Почему ЕС исключён В странах Европейского Союза функция не будет

Российская индустрия программного обеспечения входит в фазу, где искусственный интеллект перестаёт быть вспомогательным инструментом и всё чаще становится участником процесса разработки — от написания кода до тестирования и сопровождения систем. В корпоративном секторе уже используются решения, где ИИ помогает разработчикам не только подсказывать фрагменты кода, но и выполнять задачи целиком: от генерации модулей до автоматической проверки и исправления ошибок. В ряде российских IT-компаний такие системы применяются в реальных продуктах — особенно в финтехе, телеком-сегменте и промышленном ПО, где важны скорость и стабильность релизов. Отдельное направление — переход к так называемым агентным системам разработки, пишет xrust, когда разработчик формулирует задачу на естественном языке, а ИИ самостоятельно разбивает её на шаги, пишет код и предлагает готовое решение. Этот подход постепенно смещает роль программиста от «кодирования» к архитектуре и контролю логики. На уровне