Программирование

Недавно стало известно, что ФБР получило доступ к удалённым сообщениям Signal на iPhone обвиняемого, пишет xrust. Сюрпризом для этого человека стал то, что он ранее удалил этот компрометирующий материал. Заметим, ФБР смогло найти сами сообщения на устройстве. Программисты пояснили, что они смогли извлечь входящие сообщения Signal из базы данных push-уведомлений обвиняемого. Большинство людей не знают, что такие устройства, как iPhone, имеют подобную базу данных push-уведомлений и что её можно использовать для восстановления удалённых сообщений. Впрочем, специалисты уведомляют, что есть простой способ защитить себя и гарантировать, что никто не сможет получить доступ к конфиденциальной информации из этого пространства на вашем iPhone или любом другом устройстве, получающем конфиденциальные уведомления. В блоге фонда Objective See Foundation, в котором освещалась проблема с сообщениями Signal на Mac, написано, все уведомления, сообщения фиксируются в Центре уведомлений macOS, всё

Грег Кроа-Хартман, один из ключевых разработчиков ядра Linux и ответственный за его стабильные ветки, начал публичное тестирование нового инструмента фаззинга под названием «Clanker T1000», пишет xrust. Инструмент, использующий элементы искусственного интеллекта, предназначен для выявления уязвимостей в программном коде. Согласно данным специализированного блога It’s FOSS, название «clanker» (жарг. «жестянка») является ироничной отсылкой к уничижительному термину для роботов, а индекс T1000 отсылает к персонажу фильма «Терминатор». Этапы тестирования Первые испытания прошли в изолированной ветке репозитория под одноименным названием «clanker». Первоначально проверки затронули подсистемы ksmbd и SMB. По результатам тестов Кроа-Хартман представил серию из трех патчей, сопроводив их призывом к повышенной бдительности со стороны сообщества. «Они проходят мои очень ограниченные тесты, но, пожалуйста, не доверяйте им. Убедитесь, что я всё это не выдумываю, прежде чем принимать их», —

Американская компания Anthropic 7 апреля 2026 года объявила о новой модели искусственного интеллекта Mythos, которая, по данным The New York Times, способна радикально изменить сферу кибербезопасности, пишет xrust. Разработчики утверждают, что система демонстрирует беспрецедентные возможности как в защите, так и в атаке цифровых систем. Что известно о модели Mythos По информации источника, модель Mythos была создана как универсальный инструмент анализа уязвимостей и реагирования на киберугрозы. Однако ее возможности выходят далеко за рамки традиционных систем безопасности. Ключевые особенности: выявление сложных уязвимостей в программном обеспечении генерация сценариев кибератак в реальном времени автоматизация поиска эксплойтов адаптация к новым угрозам без дополнительного обучения Разработчики отмечают, что Mythos способна «думать как хакер», моделируя поведение злоумышленников с высокой точностью. Почему эксперты говорят о «переломном моменте» По данным публикации, внутри

Компания NVIDIA анонсировала проект cuTile BASIC, предназначенный для выполнения вычислений на графических процессорах с помощью языка BASIC. Демонстрация новой парадигмы CUDA Tile Релиз приурочен ко Дню дураков и представляет собой демонстрацию возможностей новой парадигмы CUDA Tile, представленной в версии 13.1 набора инструментов программного обеспечения CUDA. Разработчики показали, что благодаря гибкости промежуточного представления кода аппаратное ускорение может быть адаптировано практически к любому существующему синтаксису, отмечает xrust. Таким образом, инженеры NVIDIA наглядно проиллюстрировали, как современные технологии GPU могут работать с синтаксисом, который использовался задолго до появления многопоточного программирования. Технические возможности инструмента В опубликованных материалах авторы проекта подробно описали процесс создания основных математических операций, а также алгоритмы работы с большими матрицами. Пользователям предоставлена возможность объединить

Корпорация Microsoft приступает к масштабной реорганизации своей экосистемы программного обеспечения, отдавая приоритет разработке «полностью нативных» приложений для операционной системы Windows 11. Этот шаг знаменует собой радикальный отход от стратегии последних лет, когда компания полагалась на веб-технологии при создании ключевых интерфейсов ОС. Конец эры «тяжелого» софта Согласно внутренним планам компании и обновленным руководствам для разработчиков, Microsoft намерена постепенно заменить приложения, построенные на базе веб-фреймворков (таких как Electron или WebView2), решениями, которые используют прямой доступ к ресурсам процессора и графического ядра через системные API Windows. В последние годы многие популярные инструменты, включая Microsoft Teams и обновленный Outlook, подвергались критике со стороны корпоративного сектора за избыточное потребление оперативной памяти и медленный отклик. Проблема заключалась в том, что такие программы фактически запускали внутри себя

Компания Google официально представила третью бета-версию Android 17 для поддерживаемых смартфонов Pixel. Это обновление стало знаковым для фанатов системы: разработчики наконец-то услышали многолетние жалобы пользователей и вернули в «Быстрые настройки» раздельные плитки для управления Wi-Fi и мобильными данными. Кроме того, система достигла стадии «Platform Stability», что означает финальную фиксацию всех API и готовность к скорому релизу, пишет xrust. Возвращение легенды: почему раздельные кнопки — это важно Одной из самых спорных инноваций в дизайне Android последних лет было объединение Wi-Fi и мобильного интернета в одну общую плитку «Интернет». Это решение заставляло пользователей совершать лишние нажатия каждый раз, когда нужно было просто выключить одну из функций. В Android 17 Beta 3 Google официально признала запрос аудитории: Мгновенный доступ: Теперь Wi-Fi и мобильные данные — это снова два отдельных переключателя. Управление в одно касание: Включение или выключение

Эпоха «ручного» труда официально всё? Anthropic только что выкатили обнову, которая превращает твой смартфон в пульт управления реальностью. Пока ты стоишь в пробке или лежишь на диване, Claude заходит в твой комп и делает всю грязную работу за тебя. Что он теперь умеет? ✅ Самостоятельно открывает любые приложения. ✅ Лихо серфит в браузере и ищет инфу. ✅ Редактирует файлы и забивает таблицы данными. ✅ Отправляет презентации коллегам, если ты опаздываешь на созвон. Всё это работает через новую фичу Dispatch. Ты просто пишешь Claude в чат: «Бро, скинь ту презентацию в PDF и прикрепи к встрече», и он реально это делает! Больше не нужно судорожно открывать ноутбук на коленке. Но есть нюанс... ⚠️ Сами разработчики из Anthropic честно признают: функция еще «сырая» и может косячить. Клод — это пока не терминатор, он только учится, поэтому за ним нужен глаз да глаз. Но виральный успех проекта OpenClaw показал: юзеры в восторге от идеи, что ИИ может пахать на компе 24/7. Готов отдать ключи от

Учёные из Университета Нью-Мексико и Национальной лаборатории Лос-Аламоса представили систему искусственного интеллекта THOR, способную решать одну из самых сложных задач статистической физики, сообщили xrust. То, на что раньше уходили недели вычислений, теперь выполняется за секунды, открывая новые возможности для науки и промышленности. Что произошло и почему это важно Исследователи разработали новый подход к вычислениям, который помогает понять, как ведут себя материалы на уровне атомов. Это важно для создания: прочных металлов новых сплавов материалов для электроники веществ, работающих при экстремальных температурах и давлениях Ключевая особенность системы THOR — способность быстро рассчитывать так называемые конфигурационные интегралы. В упрощённом виде это математический способ описать, как взаимодействуют частицы в веществе. Ранее такие расчёты были настолько сложными, что: занимали недели или месяцы требовали суперкомпьютеров давали лишь приблизительные результаты Теперь же

Пользователи Apple массово обсуждают новый визуальный стиль Liquid Glass в iOS 26, который стал одной из главных особенностей обновления. Однако не всем пришелся по душе обновленный интерфейс — и уже появились способы сделать его менее навязчивым. Что не так с Liquid Glass в iOS 26 С выходом iOS 26 компания Apple сделала ставку на обновленный дизайн под названием Liquid Glass. Он включает: полупрозрачные панели и меню усиленные эффекты размытия «плавающие» элементы интерфейса более динамичные анимации Хотя Apple позиционирует это как шаг к более «живому» интерфейсу, часть пользователей жалуется на: ухудшение читаемости текста перегруженность визуальными эффектами снижение производительности на старых устройствах По данным обсуждений на профильных форумах, около 30–40% пользователей считают новый стиль «слишком агрессивным» для повседневного использования. Как изменить или ослабить эффект Liquid Glass Несмотря на отсутствие отдельного переключателя для полного отключения Liquid Glass,

Игроки Pokemon Go невольно стали участниками технологического прорыва: более 30 миллиардов сделанных ими изображений легли в основу системы навигации для роботов-доставщиков. Разработка Niantic уже используется в партнерстве с Coco Robotics и тестируется на городских улицах. Как Pokemon Go помог обучить роботов Компания Niantic сообщила, что собрала свыше 30 млрд изображений благодаря активности игроков Pokemon Go, пишет xrust. Эти данные легли в основу технологии визуального позиционирования (VPS). Ключевые особенности системы: определяет местоположение по окружающим объектам, а не по спутникам работает в условиях, где GPS теряет точность достигает точности до нескольких сантиметров использует изображения зданий, улиц и достопримечательностей Игроки, сами того не замечая, создавали огромную базу данных, сканируя реальные объекты ради внутриигровых бонусов. Партнерство с Coco Robotics На этой неделе Niantic объявила о сотрудничестве с Coco Robotics — производителем роботов-курьеров.

Долгое время пользователи Linux на ARM-процессорах оставались без официальной сборки Google Chrome. Конечно, Chromium был доступен, и некоторым удавалось найти обходные пути, но настоящего браузера Chrome для ARM64 Linux просто не существовало. Скоро это наконец изменится. Google заявляет xrust, что Chrome для устройств Linux на базе ARM64 появится во втором квартале 2026 года. Это объявление ставит Linux в один ряд с другими платформами ARM, которые уже получили официальную поддержку Chrome. Компьютеры Mac от Apple на базе ARM получили оптимизированную сборку Chrome еще в 2020 году, а Windows на ARM — в 2024 году. Linux, как ни странно, ждал своей очереди. По словам Google, когда выйдет сборка для ARM64, пользователи Linux получат тот же функционал Chrome, что и на других платформах. Это означает синхронизацию закладок, вкладок и истории с учетной записью Google, доступ к Chrome Web Store, встроенный перевод страниц и обычный набор расширений, которыми люди пользуются каждый день.

Подразделение электронной коммерции Amazon созвало на вторник, 10 марта, большую группу инженеров для «глубокого анализа» серии сбоев, включая инциденты, связанные с использованием инструментов программирования на основе искусственного интеллекта. По данным служебной записки к встрече, с которой ознакомилась Financial Times, в последние месяцы наблюдалась «тенденция к инцидентам», характеризующаяся «большим радиусом поражения» и «изменениями, внесенными с помощью Gen-AI». «Неполадки» этого характера, отмечает xrust, выходят за сегмент прочих факторов. В разделе «способствующие факторы» записка включала «новое использование Gen-AI, для которого еще не полностью разработаны лучшие практики и меры безопасности». «Друзья, как вы, вероятно, знаете, доступность сайта и связанной с ним инфраструктуры в последнее время оставляет желать лучшего», — сообщил сотрудникам в электронном письме, также попавшем в распоряжение Financial Times, Дейв Тредвелл, старший вице-президент группы. В записке,

Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму

Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода

Квантовые компьютеры работают с кубитами. Последние, как оказалось способны менять производительность – деградируют. Ученые нашли способ отслеживать онлайн эти колебания. Процесс занимает миллисекунды. Открытие открывает дорогу к повышению надежности. Кубиты, пишет xrust, — это фундаментальные единицы квантовых компьютеров, которые, как надеются ученые, однажды превзойдут по производительности самые мощные современные машины. Но кубиты чрезвычайно чувствительны. Материалы, используемые для их создания, часто содержат крошечные дефекты, которые ученые до сих пор не до конца понимают. Эти микроскопические несовершенства могут менять свое положение сотни раз в секунду. При этом они изменяют скорость потери энергии кубитом, а вместе с ней и ценной квантовой информации. До недавнего времени стандартные методы тестирования занимали до минуты для измерения производительности кубита. Этого было слишком мало для выявления этих быстрых флуктуаций. Вместо этого исследователи могли определить