Программирование

Cloudflare представила новый сервис Flagship, который позволяет включать и отключать функции в приложениях без повторного развертывания кода, пишет xrust. Сервис работает на периферии сети Cloudflare и уже доступен в закрытой бете. Он создан на основе открытого стандарта OpenFeature и ориентирован на разработчиков, которым важна скорость и стабильность. Что такое Flagship и зачем он нужен Flagship — это инструмент, который помогает разработчикам управлять функциями в приложениях с помощью так называемых «флагов». Флаг — это переключатель, который позволяет: включить новую функцию для части пользователей, протестировать изменения без риска, быстро отключить проблемный функционал, экспериментировать без перезапуска приложения. Главная идея: не нужно заново выкатывать код, чтобы изменить поведение программы. Для непрофессионала это можно сравнить с «тумблером» в панели управления — функция уже встроена, но включается только тогда, когда это нужно. Почему Flagship работает быстрее других

В конце апреля 2026 года завершена работа над новым стандартом языка программирования C++26, пишет xrust. Об этом сообщил эксперт Герб Саттер. Обновление обещает повысить безопасность и скорость программ без необходимости переписывать существующий код. Что изменится для пользователей и бизнеса Хотя новость касается программирования, её последствия выходят далеко за пределы IT-сферы. C++ лежит в основе множества технологий — от банковских систем до игр и мобильных приложений. Улучшения в языке означают более стабильные и безопасные продукты для конечных пользователей. Главное нововведение — так называемая «рефлексия». Это технология, позволяющая программам лучше «понимать себя» и автоматически упрощать внутренние процессы. В результате разработчикам требуется меньше времени на создание сложных функций, а ошибки выявляются раньше. Безопасность без лишних затрат Одним из ключевых достижений C++26 стала работа с безопасностью памяти — частой причиной сбоев и уязвимостей. По данным,

Ученые сообщили о прорыве: напечатанные искусственные нейроны смогли напрямую обмениваться сигналами с живыми клетками мозга, что может ускорить разработку нейроинтерфейсов и новых энергоэффективных вычислительных систем. Инженеры Северо-Западного университета разработали гибкие искусственные нейроны, способные не только воспроизводить электрическую активность нервных клеток, но и напрямую взаимодействовать с ними, пишет xrust. В ходе экспериментов устройства успешно запускали реакции в тканях мозга, демонстрируя новый уровень интеграции электроники и биологии. По данным исследователей, искусственные элементы генерируют сигналы, максимально приближенные к тем, что возникают в живых нейронах. Это позволило им активировать нейронные цепи в срезах мозга мышей, подтвердив функциональную совместимость технологий с биологическими системами. Разработка приближает создание интерфейсов «мозг-компьютер» и нейропротезов, которые потенциально смогут восстанавливать утраченные функции — от слуха

Microsoft представила бета-версию TypeScript 7.0 — самого масштабного обновления в истории языка. Благодаря переходу на новый «движок», написанный на языке Go, разработчики смогут проверять ошибки и собирать проекты в 10 раз быстрее, сообщили xrust. Новая версия уже прошла «боевое крещение» в Google, Slack и Miro и готова к повседневному использованию. Революция под капотом Главное изменение в TypeScript 7.0 — это полная замена внутренней архитектуры. Раньше инструменты языка работали на jаvascript, что создавало ограничения в скорости на крупных проектах. Теперь Microsoft переписала компилятор (программу, которая превращает код в работающее приложение) на мощном системном языке Go. Для программистов это означает одно: то, что раньше проверялось минуту, теперь займет всего несколько секунд. Протестировано лидерами рынка Новая версия — это не просто эксперимент. В течение года над ней работали команды из мировых IT-гигантов. Среди тех, кто уже внедрил TypeScript 7.0 в свои процессы —

Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с

Недавно стало известно, что ФБР получило доступ к удалённым сообщениям Signal на iPhone обвиняемого, пишет xrust. Сюрпризом для этого человека стал то, что он ранее удалил этот компрометирующий материал. Заметим, ФБР смогло найти сами сообщения на устройстве. Программисты пояснили, что они смогли извлечь входящие сообщения Signal из базы данных push-уведомлений обвиняемого. Большинство людей не знают, что такие устройства, как iPhone, имеют подобную базу данных push-уведомлений и что её можно использовать для восстановления удалённых сообщений. Впрочем, специалисты уведомляют, что есть простой способ защитить себя и гарантировать, что никто не сможет получить доступ к конфиденциальной информации из этого пространства на вашем iPhone или любом другом устройстве, получающем конфиденциальные уведомления. В блоге фонда Objective See Foundation, в котором освещалась проблема с сообщениями Signal на Mac, написано, все уведомления, сообщения фиксируются в Центре уведомлений macOS, всё

Грег Кроа-Хартман, один из ключевых разработчиков ядра Linux и ответственный за его стабильные ветки, начал публичное тестирование нового инструмента фаззинга под названием «Clanker T1000», пишет xrust. Инструмент, использующий элементы искусственного интеллекта, предназначен для выявления уязвимостей в программном коде. Согласно данным специализированного блога It’s FOSS, название «clanker» (жарг. «жестянка») является ироничной отсылкой к уничижительному термину для роботов, а индекс T1000 отсылает к персонажу фильма «Терминатор». Этапы тестирования Первые испытания прошли в изолированной ветке репозитория под одноименным названием «clanker». Первоначально проверки затронули подсистемы ksmbd и SMB. По результатам тестов Кроа-Хартман представил серию из трех патчей, сопроводив их призывом к повышенной бдительности со стороны сообщества. «Они проходят мои очень ограниченные тесты, но, пожалуйста, не доверяйте им. Убедитесь, что я всё это не выдумываю, прежде чем принимать их», —

Американская компания Anthropic 7 апреля 2026 года объявила о новой модели искусственного интеллекта Mythos, которая, по данным The New York Times, способна радикально изменить сферу кибербезопасности, пишет xrust. Разработчики утверждают, что система демонстрирует беспрецедентные возможности как в защите, так и в атаке цифровых систем. Что известно о модели Mythos По информации источника, модель Mythos была создана как универсальный инструмент анализа уязвимостей и реагирования на киберугрозы. Однако ее возможности выходят далеко за рамки традиционных систем безопасности. Ключевые особенности: выявление сложных уязвимостей в программном обеспечении генерация сценариев кибератак в реальном времени автоматизация поиска эксплойтов адаптация к новым угрозам без дополнительного обучения Разработчики отмечают, что Mythos способна «думать как хакер», моделируя поведение злоумышленников с высокой точностью. Почему эксперты говорят о «переломном моменте» По данным публикации, внутри

Компания NVIDIA анонсировала проект cuTile BASIC, предназначенный для выполнения вычислений на графических процессорах с помощью языка BASIC. Демонстрация новой парадигмы CUDA Tile Релиз приурочен ко Дню дураков и представляет собой демонстрацию возможностей новой парадигмы CUDA Tile, представленной в версии 13.1 набора инструментов программного обеспечения CUDA. Разработчики показали, что благодаря гибкости промежуточного представления кода аппаратное ускорение может быть адаптировано практически к любому существующему синтаксису, отмечает xrust. Таким образом, инженеры NVIDIA наглядно проиллюстрировали, как современные технологии GPU могут работать с синтаксисом, который использовался задолго до появления многопоточного программирования. Технические возможности инструмента В опубликованных материалах авторы проекта подробно описали процесс создания основных математических операций, а также алгоритмы работы с большими матрицами. Пользователям предоставлена возможность объединить

Корпорация Microsoft приступает к масштабной реорганизации своей экосистемы программного обеспечения, отдавая приоритет разработке «полностью нативных» приложений для операционной системы Windows 11. Этот шаг знаменует собой радикальный отход от стратегии последних лет, когда компания полагалась на веб-технологии при создании ключевых интерфейсов ОС. Конец эры «тяжелого» софта Согласно внутренним планам компании и обновленным руководствам для разработчиков, Microsoft намерена постепенно заменить приложения, построенные на базе веб-фреймворков (таких как Electron или WebView2), решениями, которые используют прямой доступ к ресурсам процессора и графического ядра через системные API Windows. В последние годы многие популярные инструменты, включая Microsoft Teams и обновленный Outlook, подвергались критике со стороны корпоративного сектора за избыточное потребление оперативной памяти и медленный отклик. Проблема заключалась в том, что такие программы фактически запускали внутри себя

Компания Google официально представила третью бета-версию Android 17 для поддерживаемых смартфонов Pixel. Это обновление стало знаковым для фанатов системы: разработчики наконец-то услышали многолетние жалобы пользователей и вернули в «Быстрые настройки» раздельные плитки для управления Wi-Fi и мобильными данными. Кроме того, система достигла стадии «Platform Stability», что означает финальную фиксацию всех API и готовность к скорому релизу, пишет xrust. Возвращение легенды: почему раздельные кнопки — это важно Одной из самых спорных инноваций в дизайне Android последних лет было объединение Wi-Fi и мобильного интернета в одну общую плитку «Интернет». Это решение заставляло пользователей совершать лишние нажатия каждый раз, когда нужно было просто выключить одну из функций. В Android 17 Beta 3 Google официально признала запрос аудитории: Мгновенный доступ: Теперь Wi-Fi и мобильные данные — это снова два отдельных переключателя. Управление в одно касание: Включение или выключение

Эпоха «ручного» труда официально всё? Anthropic только что выкатили обнову, которая превращает твой смартфон в пульт управления реальностью. Пока ты стоишь в пробке или лежишь на диване, Claude заходит в твой комп и делает всю грязную работу за тебя. Что он теперь умеет? ✅ Самостоятельно открывает любые приложения. ✅ Лихо серфит в браузере и ищет инфу. ✅ Редактирует файлы и забивает таблицы данными. ✅ Отправляет презентации коллегам, если ты опаздываешь на созвон. Всё это работает через новую фичу Dispatch. Ты просто пишешь Claude в чат: «Бро, скинь ту презентацию в PDF и прикрепи к встрече», и он реально это делает! Больше не нужно судорожно открывать ноутбук на коленке. Но есть нюанс... ⚠️ Сами разработчики из Anthropic честно признают: функция еще «сырая» и может косячить. Клод — это пока не терминатор, он только учится, поэтому за ним нужен глаз да глаз. Но виральный успех проекта OpenClaw показал: юзеры в восторге от идеи, что ИИ может пахать на компе 24/7. Готов отдать ключи от

Учёные из Университета Нью-Мексико и Национальной лаборатории Лос-Аламоса представили систему искусственного интеллекта THOR, способную решать одну из самых сложных задач статистической физики, сообщили xrust. То, на что раньше уходили недели вычислений, теперь выполняется за секунды, открывая новые возможности для науки и промышленности. Что произошло и почему это важно Исследователи разработали новый подход к вычислениям, который помогает понять, как ведут себя материалы на уровне атомов. Это важно для создания: прочных металлов новых сплавов материалов для электроники веществ, работающих при экстремальных температурах и давлениях Ключевая особенность системы THOR — способность быстро рассчитывать так называемые конфигурационные интегралы. В упрощённом виде это математический способ описать, как взаимодействуют частицы в веществе. Ранее такие расчёты были настолько сложными, что: занимали недели или месяцы требовали суперкомпьютеров давали лишь приблизительные результаты Теперь же

Пользователи Apple массово обсуждают новый визуальный стиль Liquid Glass в iOS 26, который стал одной из главных особенностей обновления. Однако не всем пришелся по душе обновленный интерфейс — и уже появились способы сделать его менее навязчивым. Что не так с Liquid Glass в iOS 26 С выходом iOS 26 компания Apple сделала ставку на обновленный дизайн под названием Liquid Glass. Он включает: полупрозрачные панели и меню усиленные эффекты размытия «плавающие» элементы интерфейса более динамичные анимации Хотя Apple позиционирует это как шаг к более «живому» интерфейсу, часть пользователей жалуется на: ухудшение читаемости текста перегруженность визуальными эффектами снижение производительности на старых устройствах По данным обсуждений на профильных форумах, около 30–40% пользователей считают новый стиль «слишком агрессивным» для повседневного использования. Как изменить или ослабить эффект Liquid Glass Несмотря на отсутствие отдельного переключателя для полного отключения Liquid Glass,

Игроки Pokemon Go невольно стали участниками технологического прорыва: более 30 миллиардов сделанных ими изображений легли в основу системы навигации для роботов-доставщиков. Разработка Niantic уже используется в партнерстве с Coco Robotics и тестируется на городских улицах. Как Pokemon Go помог обучить роботов Компания Niantic сообщила, что собрала свыше 30 млрд изображений благодаря активности игроков Pokemon Go, пишет xrust. Эти данные легли в основу технологии визуального позиционирования (VPS). Ключевые особенности системы: определяет местоположение по окружающим объектам, а не по спутникам работает в условиях, где GPS теряет точность достигает точности до нескольких сантиметров использует изображения зданий, улиц и достопримечательностей Игроки, сами того не замечая, создавали огромную базу данных, сканируя реальные объекты ради внутриигровых бонусов. Партнерство с Coco Robotics На этой неделе Niantic объявила о сотрудничестве с Coco Robotics — производителем роботов-курьеров.