XRUST.ru » Я Девушка » Едим сладкое и не набираем лишний вес
Я Девушка

Едим сладкое и не набираем лишний вес

4 мая 2020, 08:52 30 261 0 24.5
Едим сладкое и не набираем лишний  вес

Как можно есть десерты и набирать лишние килограммы, об этом рассказали диетологи из Франции. Ими также были предложены несколько эффективных методов, благодаря которым можно сохранить тело в хорошей физической форме.

Паскаль Гурдон, являющаяся экспертом по вопросам питания, рассказала, что для сохранения стабильности веса необходимо придерживаться определенных рамок калорий. Так, если суточной нормой человека является 1 800 калорий, а человек всегда употребляет на 300 калорий в сутки больше, то эти 300 калорий «осядут» у него на боках.

Диетолог также отметила, что не нужно заставлять себя доедать блюда, это важно, уметь вовремя сказать себе «стоп».. Если есть через силу, еда будет хуже усваиваться.

А теперь перейдем к сладкому: эксперт сказала, что если человек ест десерт в то время, когда очень хочет есть, т.е. испытывает чувство голода и остановится тогда, когда уже наелся, то у него никогда не возникнет никаких проблем с лишним весом.

И еще, французские диетологи рекомендуют не пропускать приемы пищи и советуют, не вините и не ругайте себя за съеденную пищу, а просто получайте от нее удовольствие. Xrust: Едим сладкое и не набираем лишний вес

еда, лишний вес, калории, ожирение, стройность, питание, десерты

Поделится
24.5 0

Комментарии


Meta готовится к выпуску собственного ИИ чипа Iris: компания ускоряет наращивание вычислительных мощностей
Meta планирует начать серийное производство специализированного чипа для искусственного интеллекта уже в сентябре. Проект должен снизить зависимость от внешних поставщиков и обеспечить рост вычислительных мощностей компании в ближайшие годы. Для российского рынка это показатель того, как глобальные игроки перестраивают инфраструктуру под растущие нагрузки ИИ. Meta, владелец Facebook и Instagram, готовится к запуску собственного чипа для искусственного интеллекта, пишет xrust. По данным источников, производство первого поколения ускорителей Iris стартует в сентябре. Проект входит в линейку MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) и должен обеспечить компании контроль над ключевыми элементами инфраструктуры, которые ранее полностью зависели от поставок GPU Nvidia и AMD. Чип Iris оптимизирован под внутренние задачи Meta — ранжирование контента, рекомендации и работу генеративных моделей. Тестирование прототипов заняло около шести недель, что стало заметным улучшением по сравнению
1 806 3