XRUST.ru » Программирование » Анализ массива: среднее арифметическое четных элементов, наибольшие положительные значения и сортировка по возрастанию квадратов
Программирование

Анализ массива: среднее арифметическое четных элементов, наибольшие положительные значения и сортировка по возрастанию квадратов

24 апреля 2023, 20:48 34 020 0 32.5

Задача:


Ко мне обратился студент УГНТУ, для помощи:
1. Вычислить среднеарифметическое значение чётных по значению элементов последней четверти массива
2. Найти два наибольших положительных элемента первой трети
3. Упорядочить четные по номеру элементы второй половины массива по возрастанию квадратов

Решение:


Для выполнения всех трех задач на Python, сначала создадим функции для каждой из них, а затем применим их к определенному массиву.
def average_even_last_quarter(arr):
    last_quarter = arr[int(3 * len(arr) / 4):]
    even_elements = [elem for elem in last_quarter if elem % 2 == 0]
    return sum(even_elements) / len(even_elements) if even_elements else 0

def two_largest_positive_first_third(arr):
    first_third = arr[:int(len(arr) / 3)]
    positive_elements = [elem for elem in first_third if elem > 0]
    return sorted(positive_elements)[-2:] if len(positive_elements) > 1 else []

def sort_even_indices_second_half(arr):
    second_half = arr[int(len(arr) / 2):]
    even_indices = [i for i in range(len(second_half)) if i % 2 == 0]
    even_values = [second_half[i] for i in even_indices]
    sorted_values = sorted(even_values, key=lambda x: x ** 2)
    
    for index, value in zip(even_indices, sorted_values):
        second_half[index] = value
    
    return arr[:int(len(arr) / 2)] + second_half

# Пример массива
arr = [5, 3, 8, -2, 7, 6, 12, -1, 9, 0, 15, 20, 3, 10, 14, 18]

avg_even_last_quarter = average_even_last_quarter(arr)
two_largest_first_third = two_largest_positive_first_third(arr)
sorted_arr = sort_even_indices_second_half(arr)

print("Среднее арифметическое четных элементов последней четверти массива:", avg_even_last_quarter)
print("Два наибольших положительных элемента первой трети массива:", two_largest_first_third)
print("Массив с упорядоченными четными по номеру элементами второй половины по возрастанию квадратов:", sorted_arr)


Вот так выглядит решение всех трех задач, примененное к одному массиву. Нужно заменить пример массива на собственный массив для получения соответствующих результатов.

Как бы это выглядело на C++


Сначала создадим функции для каждой из них, а затем применим их к определенному массиву.

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <numeric>

double average_even_last_quarter(const std::vector<int>& arr) {
    int start_index = 3 * arr.size() / 4;
    std::vector<int> even_elements;
    for (int i = start_index; i < arr.size(); ++i) {
        if (arr[i] % 2 == 0) {
            even_elements.push_back(arr[i]);
        }
    }
    return even_elements.empty() ? 0 : std::accumulate(even_elements.begin(), even_elements.end(), 0.0) / even_elements.size();
}

std::vector<int> two_largest_positive_first_third(const std::vector<int>& arr) {
    int end_index = arr.size() / 3;
    std::vector<int> positive_elements;
    for (int i = 0; i < end_index; ++i) {
        if (arr[i] > 0) {
            positive_elements.push_back(arr[i]);
        }
    }
    if (positive_elements.size() < 2) {
        return {};
    }
    std::partial_sort(positive_elements.begin(), positive_elements.begin() + 2, positive_elements.end(), std::greater<int>());
    return {positive_elements[0], positive_elements[1]};
}

std::vector<int> sort_even_indices_second_half(const std::vector<int>& arr) {
    int start_index = arr.size() / 2;
    std::vector<int> second_half(arr.begin() + start_index, arr.end());
    std::vector<int> even_indices;
    for (int i = 0; i < second_half.size(); ++i) {
        if (i % 2 == 0) {
            even_indices.push_back(i);
        }
    }
    std::sort(even_indices.begin(), even_indices.end(), [&](int i1, int i2) { return second_half[i1] * second_half[i1] < second_half[i2] * second_half[i2]; });
    for (int i = 0; i < even_indices.size(); ++i) {
        second_half[even_indices[i]] = arr[start_index + even_indices[i]];
    }
    return std::vector<int>(arr.begin(), arr.begin() + start_index) + second_half;
}

int main() {
    std::vector<int> arr = {5, 3, 8, -2, 7, 6, 12, -1, 9, 0, 15, 20, 3, 10, 14, 18};

    double avg_even_last_quarter = average_even_last_quarter(arr);
    std::vector<int> two_largest_first_third = two_largest_positive_first_third(arr);
    std::vector<int> sorted_arr = sort_even_indices_second_half(arr);

    std::cout << "Среднее арифметическое четных элементов последней четверти массива: " << avg_even_last_quarter << std::endl;
    std::cout << "Два наибольших положительных элемента первой трети массива: ";
    for (int elem : two_largest_first_third) {
        std::cout << elem << ' ';
    }
    std::cout << std::endl;
    std::cout << "Массив с упорядоченными четными по номеру элементами второй половины по возрастанию квадратов: ";
for (int elem : sorted_arr) {
    std::cout << elem << ' ';
}
std::cout << std::endl;

return 0;
}


Теперь можно скопировать код в свой проект, заменить пример массива на свой собственный массив и выполнить код, чтобы увидеть результаты. Xrust: Анализ массива: среднее арифметическое четных элементов, наибольшие положительные значения и сортировка по возрастанию квадратов

квадратов, арифметическое, массива, положительные, возрастанию, сортировка, по, элементов, значения, наибольшие, ios

Поделится
32.5 0

Комментарии


Искусственный интеллект может ошибиться с медицинскими рекомендациями
Новое исследование показало, что инструменты искусственного интеллекта с большей вероятностью дают неверные медицинские рекомендации, пользуясь фейковыми публикациями из авторитетных источников. Исследование провели по тестированию 20 больших языковых моделей с открытым исходным кодом и ПО собственных разработок медучреждений, пишет xrust. Результат оказался сенсационным – программное обеспечение чаще обманывали ошибки в реалистично выглядящих выписных эпикризах врачей, чем ошибки в переписке в социальных сетях, сообщили исследователи в журнале The Lancet Digital Health. Современные системы искусственного интеллекта по умолчанию могут воспринимать уверенные медицинские высказывания как истинные, даже если они явно неверны, заявил доктор Эяль Кланг из Медицинской школы Икана при больнице Маунт-Синай в Нью-Йорке. В этих упор делается не на правильности утверждения, а на самой формулировке. Искусственный интеллект создает особые проблемы в медицине Всё больше мобильных приложений
1 029 3