искусственный интеллект

Intel раскрыла подробности о Crescent Island — графическом ускорителе для ИИ-задач в серверах и дата-центрах. Устройство получит GPU с 32 ядрами Xe3P, 160 ГБ памяти LPDDR5X и заявленный тепловой пакет 350 Вт. 160 ГБ памяти и TDP 350 Вт Базовая версия Crescent Island оснащается 160 ГБ памяти LPDDR5X. Intel не использует HBM — память, которую часто применяют в наиболее производительных ускорителях для ИИ. тепловой пакет — 350 Вт; память базовой версии — 160 ГБ LPDDR5X; максимальный объём памяти в партнёрских конфигурациях — до 480 ГБ. Intel пока не назвала стоимость ускорителя, сроки начала поставок и компании, которые выпустят версии с увеличенным объёмом памяти. Партнёрские версии Intel позволит партнёрам разрабатывать собственные варианты Crescent Island. Они смогут отличаться объёмом памяти и особенностями реализации платы. Компания не раскрыла перечень партнёров и характеристики их будущих решений. 32 ядра Xe3P без трассировки лучей В основе Crescent Island лежит GPU с 32 ядрами

Meta* ежегодно тратит сотни миллионов долларов на доступ к ИИ-моделям через облачную платформу Microsoft Azure. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на анонимный источник. Разработчики Meta* пропускают через Azure триллионы токенов в неделю и используют, в частности, модели OpenAI. Meta* обращается к сторонним ИИ-моделям через Azure Доступ предоставляет Azure AI Foundry — платформа, которая объединяет модели разных разработчиков. Компании могут выбирать инструменты под конкретные задачи, учитывая их доступность и стоимость. Meta* использует внешние модели при разработке программного обеспечения и оценке собственных ИИ-систем. Токены — это единицы, на которые ИИ-модели разбивают текст и другие данные для обработки. Помимо решений OpenAI, Bloomberg не называет другие модели, которые применяет Meta*. Компания и Microsoft также отказались комментировать расходы, объём обработки данных и условия сотрудничества. Спрос на Azure AI Foundry растёт В июле Microsoft сообщила, что Azure AI

Бангалорская компания Digantara представила MOSAIC — распределённую сеть оптических датчиков с алгоритмами искусственного интеллекта для поиска и сопровождения объектов на низкой околоземной орбите. По заявлению разработчика, первые пять узлов объединяют в одну систему. В течение 24 месяцев компания планирует развернуть до 1000 сенсоров. Проект предназначен для обнаружения объектов без заранее известных координат и внешнего целеуказания. Digantara рассчитывает, что сеть даст Индии собственные данные о космической обстановке и снизит зависимость от зарубежных источников. Как устроена MOSAIC Каждый узел включает оптический модуль наблюдения, вычислительный блок, средства синхронизации и связи с другими станциями. Пять стартовых станций должны работать как единая распределённая сеть, а не как отдельные точки наблюдения. Система сканирует доступный участок неба, после чего алгоритмы анализируют изображения и отделяют звёзды от спутников и других объектов. Digantara заявляет, что сеть

Nvidia сообщила о квартальной выручке почти в 100 млрд долларов и одновременно раскрыла соглашения с партнёрами на общую сумму 108,5 млрд долларов. Эта сумма превышает квартальную выручку компании. 105 млрд долларов связаны с кампусом OpenAI в Огайо Крупнейший проект — технологический кампус PORTS-Pike в Огайо, который развивает SB Energy для инфраструктуры OpenAI. С ним связаны обязательства на 105 млрд долларов. В эту сумму входят не только поставки ускорителей Nvidia. Средства также предусмотрены для покупки земли, подключения электроснабжения, строительства корпусов и кредитной поддержки проекта. Проектная мощность кампуса составляет около 4,25 ГВт. Это параметр энергопотребления, необходимого для работы крупного дата-центра с ИИ-вычислениями. Дата-центр строят по 20-летнему договору с OpenAI На площадке PORTS-Pike планируют установить ускорители Nvidia. Дата-центр создаётся в рамках 20-летнего договора аренды с OpenAI. Проект показывает, что стоимость ИИ-инфраструктуры

Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или

Рынок персональных компьютеров входит в новую технологическую фазу, где привычное разделение ролей между процессором и видеокартой начинает размываться. NVIDIA усиливает давление на Intel и AMD, продвигая идею игровых систем, в которых ключевую роль играет искусственный интеллект. Это может привести к пересмотру всей архитектуры современных игровых ПК. Игровые компьютеры больше не будут прежними Рынок персональных компьютеров вступает в новую фазу конкуренции, где привычное противостояние Intel и AMD постепенно дополняется третьей силой — NVIDIA. Компания, которая долгие годы доминировала в сегменте графических процессоров, теперь делает шаг в сторону полноценной архитектуры игровых ПК, где ключевую роль начинает играть искусственный интеллект. По данным отраслевых источников, NVIDIA формирует новую концепцию вычислительных систем, в которых классическое разделение на процессор и видеокарту постепенно размывается. Конец эпохи классического «железа» Долгое время рынок ПК строился на

Компания Google представила новую систему защиты пользователей Android от мошенников, использующих технологии искусственного интеллекта для подделки голосов. Функция Fake Call Detection сможет предупреждать владельцев смартфонов о подозрительных звонках, когда злоумышленники пытаются выдать себя за родственников, друзей или коллег. Мошеннические схемы с использованием искусственного интеллекта становятся одной из главных угроз для пользователей смартфонов, констатирует xrust. В ответ на этот вызов компания Google объявила о запуске новой функции Fake Call Detection, предназначенной для защиты владельцев Android-устройств от звонков с поддельными голосами. Технология начала распространяться в июне 2026 года и будет доступна на смартфонах с Android 12 и более новыми версиями операционной системы. Первыми обновление получат устройства линейки Pixel, после чего функция появится и на других совместимых моделях. По данным Google, преступники все чаще используют нейросети для создания

Компания NVIDIA представила новый процессор RTX Spark, который позволит запускать искусственный интеллект прямо на персональных компьютерах без постоянного подключения к облачным сервисам. Новинка была анонсирована на выставке Computex 2026 в Тайбэе и может стать одним из самых важных шагов в развитии рынка ИИ-ПК за последние годы. На международной выставке Computex 2026 компания NVIDIA сделала одно из самых заметных заявлений года в сфере персональных технологий, сообщает xrust. Глава компании Дженсен Хуанг представил новый чип RTX Spark, предназначенный для ноутбуков и настольных компьютеров следующего поколения. Главная особенность платформы заключается в возможности запускать искусственный интеллект непосредственно на устройстве пользователя, без необходимости постоянно обращаться к удаленным облачным серверам. По словам руководства NVIDIA, разработка велась совместно с Microsoft в течение трех лет. В компании считают, что рынок персональных компьютеров находится на пороге

Компания Google провела ежегодную конференцию для разработчиков Google I/O 2026 в Маунтин-Вью, штат Калифорния, сообщили xrust. Мероприятие стало одним из самых масштабных за последние годы и окончательно подтвердило: Google делает ставку не просто на развитие искусственного интеллекта, а на полную перестройку своей экосистемы вокруг ИИ. Главной темой конференции стал Gemini — семейство нейросетевых моделей, которое теперь интегрируется практически во все продукты компании: от поиска и YouTube до Android и облачных сервисов. Руководитель Google Sundar Pichai прямо заявил со сцены, что компания вступила в новую фазу развития, где искусственный интеллект становится «интерфейсом для всего интернета». Gemini 3.5 и новая ставка Google на «агентный» ИИ Одним из центральных анонсов стала модель Gemini 3.5 Flash. В Google называют ее самой быстрой и наиболее универсальной версией Gemini на сегодняшний день. По данным компании, модель ориентирована не только на ответы пользователю, но и на

Технологический гигант Microsoft и международная консалтинговая группа EY (Ernst & Young) объявили о запуске масштабного стратегического партнерства стоимостью 1 миллиард долларов, пишет xrust. Эти колоссальные инвестиции будут направлены на то, чтобы помочь крупным мировым корпорациям оперативно и безопасно внедрить технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в свои повседневные бизнес-процессы. Совместная инициатива призвана решить главную проблему современного B2B-сектора: большинство компаний хотят использовать нейросети, но не имеют внутренней экспертизы для их безопасной настройки. Эксперты EY объединят свой многолетний опыт в сфере аудита, налогового консалтинга и риск-менеджмента с технологической мощью облачной платформы Microsoft Azure. Зачем бизнесу миллиардные вливания? Выделенные средства пойдут на разработку специализированных отраслевых ИИ-ассистентов, глубокое обучение персонала и создание защищенных облачных контуров. Проект позволит автоматизировать

В Японии стремительно растет спрос на необычных роботов-волков Monster Wolf, которых используют для отпугивания медведей и других диких животных, пишет xrust. Производитель устройств — японская компания Ohta Seiki — уже признал, что не успевает выполнять заказы: очередь на поставки растянулась на несколько месяцев. Причина ажиотажа — резкий рост числа нападений медведей на людей. По данным японских СМИ, за последние два года в стране зарегистрированы десятки смертельно опасных инцидентов, а количество появлений медведей рядом с населенными пунктами превысило 50 тысяч случаев. На этом фоне роботизированные «монстры» неожиданно превратились из экзотической разработки в востребованное средство защиты сельских районов. Как устроен Monster Wolf Monster Wolf — это не просто механическая игрушка, а полноценная автоматизированная система отпугивания животных. Внешне устройство напоминает огромного волка с оскаленной пастью, искусственной шерстью и ярко-красными светодиодными глазами. Когда

Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome

Робот-игрок в настольный теннис по кличке Эйс достиг важной вехи в развитии искусственного интеллекта и робототехники в Токио, соревнуясь и иногда побеждая лучших игроков-людей в настольный теннис. Ace создан японской компанией Sony, уточнят xrust. Руководитель проекта заявил, что робот, созданный в рамках исследовательского подразделения по искусственному интеллекту, стал первым роботом, достигшим экспертного уровня в соревновательном виде спорта, требующем быстрых решений и точного выполнения действий. Робот Ace добился этого благодаря использованию высокоскоростного восприятия, управления на основе ИИ и современной роботизированной системы. С 1983 года существовало множество роботов, играющих в пинг-понг, но до сих пор они не могли сравниться с высококвалифицированными игроками-людьми. Робот Ace изменил это, показав отличные результаты в матчах против элитных и профессиональных игроков, проводимых по правилам Международной федерации настольного тенниса. «В отличие от компьютерных

Чтобы понять, как будет работать Apple дальше, с новым руководителем, генеральным директором Джоном Тернус, обратите внимание на то, что он отказывается продавать. В то время как конкуренты в сфере программного обеспечения находятся в Microsoft, а Google тратит сотни миллиардов на внедрение искусственного интеллекта во все сферы своего бизнеса, человек, которому предстоит возглавить одну из самых знаковых компаний мира, похоже, относится к ИИ с обдуманным, почти упрямым прагматизмом, отмечает xrust. «Мы никогда не думаем о выпуске технологии на рынок», — сказал 50-летний Тернус в недавнем интервью сайту обзоров техники Tom's Guide, посвященном искусственному интеллекту. «Мы всегда думаем о том, как мы можем использовать технологии для создания потрясающих продуктов». Когда он сменит Тима Кука 1 сентября, эта особенность будет иметь огромное значение. Сосредоточенность Тернуса на продукте делает его хранителем традиций Apple в то время, когда базирующийся в Купертино

В четверг компания OpenAI представила модель искусственного интеллекта, демонстрирующую расширенные знания в области биологии и возможности для научных исследований, поскольку стартап углубляет свое присутствие в сфере наук о жизни. Система GPT-Rosalind, названная в честь британской учёной XX века Розалинды Франклин, предназначена для поддержки исследований в области биохимии, разработки лекарств и трансляционной медицины, пишет xrust. Спрос на инструменты на основе искусственного интеллекта для ускорения разработки и исследования лекарственных препаратов вырос в фармацевтических компаниях, академических учреждениях и биотехнологических фирмах. «Поддерживая синтез доказательств, выдвижение гипотез, планирование экспериментов и другие многоэтапные исследовательские задачи, эта модель призвана помочь исследователям ускорить начальные этапы открытий», — говорится в сообщении OpenAI в блоге. Как сообщила компания OpenAI на пресс-конференции, исследователи, использующие эту модель, смогут