XRUST.ru » Фильмы » Короткометражный шедевр!
Фильмы

Короткометражный шедевр!

4 августа 2019, 09:49 52 584 0 12
Короткометражный шедевр!

«Эмилия Мюллер» - восхитительная история французского режиссера Ивон Марсиано Фильм снят в 1994 на «Студии де Булонь», и считается одним из лучших короткометражных фильмов. В кадре мы видим молодую актрису Эмилию Мюллер, пришедшую на пробы к фильму.

Героиню фильма играет французская актриса венгерского происхождения Вероника Варга. Список фильмов, в которых она снималась, не так велик, но среди ролей, сыгранных Вероникой, роль в фильме «Эмилия Мюллер» стоит особняком. 20-минутный фильм критики назвали «маленькой жемчужиной в глубине перламутровой раковины». И количество наград, полученных этим фильмом, тому подтверждение:


Большой приз жюри на Средиземноморском кинофестивале в Бастии (1993).
Гран-при европейского фестиваля короткометражных фильмов в Бресте (1993).
Гран-при и приз зрительских симпатий Short Film Festival Белфорт (1993).
Первая премия фестиваля «Séquences» в Тулузе (1994).
Гран-при за лучший фильм в британском Short Film Festival London (1994).
Главный приз фестиваля в Вансе (1994).
Второй приз зрительских симпатий на фестивале в Стамбуле (1995).

Если вы не смотрели этот фильм, то посмотрите его сейчас, уверена, что вы не пожалеете о потраченных двадцати минутах своего времени.

Xrust: Короткометражный шедевр!

фильм, режиссер, картина, кино

Поделится
12 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 864 5