XRUST.ru » Новости » Парень из Филадельфии доказал, что даже с мороженым возможен креатив
Новости / Я Парень

Парень из Филадельфии доказал, что даже с мороженым возможен креатив

10 апреля 2025, 07:43 1 428 0 7

Парен из Филадельфии благодаря креативному складу ума доказал, что творческий подход может превратить даже привычное мороженое в необычный товар.

Парень, Джо Осборн, минувшей неделей дебютировал со своим Mojoz GummiCone на Cone Con xrust. Его инновационное мороженое – это первый в мире съедобный мармеладный рожок, похожий на конфету, начиненную мороженым.

Идея такого стаканчика для мороженого возникла у него десять лет назад. Он запомнил даже момент – мысль проскочила на пересечении 2nd и Tasker в Южной Филадельфии. С тех пор он объездил все штаты, налаживая производство таких стаканчиков.

Он гордится, что в составе стаканчика совсем нет желатина. Таковой заменен на желатиноподобные вещества. Он не раскрывает секрета, но признается, что основой является каррагинан. Он производится из морских водорослей, не содержит глютена и подходит для веганов, так что любой, кто не может есть традиционное мороженое в рожке, может есть его.

Mojoz Gummicone представлен в трех вкусах: клубника, манго и лимон. Благодаря своему дебюту 13 ноября этот день теперь официально называется Национальным днем мороженого.


Xrust: Парень из Филадельфии доказал, что даже с мороженым возможен креатив

парень, Филадельфия, мороженое, креатив

Поделится
7 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
882 1