XRUST.ru » Новости » ВМС США констатировали, что два Морских котика погибли
Новости

ВМС США констатировали, что два Морских котика погибли

22 января 2024, 06:34 31 878 0 36.5


ВМС США неделю назад заявили, что при операции в Аденском заливе пропали два Морских котика. Минувшим воскресенье Пентагон объявил их погибшими.

ВМС США, считавшие двух Морских котиков пропавшими без вести, теперь заявляют об их гибели. Потеря личного состава элитного подразделения связана с рейдом, проведенным в Аденском заливе. Американские моряки, задержав 11 января судно, перевозившее иранское оружие, проводили досмотр. Впоследствии, пишет xrust, два военнослужащих пропали.

Пытаясь найти пропавших, американцы провели операцию, поддержанную силами Испании и Японии. Были осмотрены 21000 квадратных миль. Однако тщетно. Генералитет элитного подразделения теперь оплакивает гибель военнослужащих.

Операции по досмотру судов организованы на фоне нападений хуситов на торговые суда, следующие в Красном море. Хуститы пытаются нарушить снабжение Израиля, а американцы пытаются обескровить сторонников ХАМАС.

Другие новости. Космонавт Турции прилетел на МКС – здесь. Japan Airlines будет руководить женщина – там.
Xrust: ВМС США констатировали, что два Морских котика погибли

ВМС, США, xrust

Поделится
36.5 0

Комментарии


Python не нужен? 10 задач, которые в Excel решаются быстрее, чем в коде
Еще недавно Excel считался инструментом для бухгалтеров и офисных отчетов. Сегодня же таблицы все чаще выигрывают у Python там, где важны скорость, наглядность и результат «здесь и сейчас». Пока программисты разворачивают окружение и пишут скрипты, опытный пользователь Excel уже сдает задачу. Разбираем 10 реальных задач, где Excel объективно быстрее Python — и почему это не миф, а рабочая практика. 1. Быстрая очистка и нормализация данных Удалить дубликаты, пробелы, лишние символы, привести формат дат и чисел — в Excel это делается за минуты, пишет xrust. Power Query и встроенные инструменты позволяют очистить CSV или XLSX без единой строки кода. В Python же потребуется pandas, скрипт и проверка результата. 2. Сравнение двух списков Найти расхождения между двумя таблицами? В Excel — ВПР, XLOOKUP, условное форматирование. В Python — загрузка данных, merge, логика проверки. Для небольших и средних объемов Excel выигрывает по времени. 3. Быстрый отчет для руководства Excel — это сразу и
756 1