GitHub представил новых ИИ‑агентов Claude и Codex: как изменится работа разработчиков

GitHub расширил экосистему ИИ‑инструментов, добавив агентов Claude и Codex для ускорения разработки. Новые модели доступны в Copilot Pro Plus и Enterprise и позволяют выполнять задачи, анализировать код и сравнивать результаты прямо в GitHub и VS Code.

Запуск новых агентов стал частью инициативы Agent HQ, направленной на то, чтобы сделать ИИ‑ассистентов полноценным элементом ежедневной работы программистов, пишет xrust. GitHub стремится создать среду, в которой разработчики смогут гибко выбирать подходящего агента под конкретную задачу — от генерации кода до анализа изменений и подготовки запросов на слияние.

Как работают новые агенты GitHub

GitHub подчёркивает, что каждый агент обрабатывает запросы независимо, а разработчики могут назначать им разные задачи в рамках одного проекта. Это позволяет:

• распределять нагрузку между несколькими ИИ‑моделями,
• сравнивать результаты работы агентов,
• выбирать наиболее точные и релевантные ответы,
• ускорять процесс разработки без переключения между инструментами.

По словам директора по продуктам GitHub Марио Родригеса, новая система помогает избежать «переключения контекста» — одной из главных проблем при работе с несколькими инструментами. Теперь разработчик может использовать разные модели в одной среде, не теряя историю запросов и не меняя рабочее окружение.

Claude и Codex — что они дают разработчикам

Claude (Anthropic)

Claude известен своей способностью работать с большими объёмами текста, анализировать сложные запросы и давать развернутые объяснения. Он подходит для:

• анализа кода,
• работы с документацией,
• генерации технических описаний,
• подготовки архитектурных решений.

Codex (OpenAI)

Codex ориентирован на программирование и генерацию кода. Он помогает:

• писать функции и модули,
• исправлять ошибки,
• оптимизировать фрагменты кода,
• создавать тесты,
• работать с API и фреймворками.

Оба агента интегрированы в интерфейс GitHub и Visual Studio Code, что позволяет использовать их в привычной среде разработки.

Интеграция в рамках Agent HQ

Инициатива Agent HQ — это стратегический шаг GitHub по созданию экосистемы, в которой ИИ‑агенты становятся не просто дополнением, а частью рабочего процесса. Разработчики могут:

• назначать агентам задачи,
• поручать им работу над pull‑request,
• просматривать результаты в едином интерфейсе,
• сравнивать ответы разных моделей.

GitHub стремится к тому, чтобы ИИ‑агенты стали «вторыми руками» разработчика, выполняя рутинные операции и помогая сосредоточиться на архитектуре и логике продукта.

Расширение экосистемы ИИ‑моделей

GitHub активно расширяет список поддерживаемых моделей. Ранее в Copilot уже были доступны инструменты от:

• Anthropic,
• Google,
• xAI,
• OpenAI.

Добавление Claude и Codex стало логичным продолжением стратегии по созданию многоагентной среды. В будущем GitHub планирует открыть доступ к новым моделям и для других типов подписок, а также расширить интеграции в GitHub, Visual Studio Code и Copilot CLI.

Кроме того, GitHub сотрудничает с Google, Cognition и xAI, чтобы добавить ещё больше ИИ‑агентов, которые смогут выполнять специализированные задачи — от анализа больших проектов до автоматизации DevOps‑процессов.

Microsoft тестирует Claude Code

Microsoft также проводит внутреннее тестирование инструмента Claude Code, сравнивая его производительность с GitHub Copilot. Цель — понять, какие подходы работают лучше, и использовать эти данные для улучшения собственных решений.

По словам представителей компании, тестирование нескольких моделей одновременно помогает выявлять сильные и слабые стороны каждого агента и формировать более эффективные инструменты для разработчиков.

Что это значит для разработчиков

Появление новых агентов открывает разработчикам больше возможностей:

• выбор между несколькими ИИ‑моделями,
• повышение точности и качества генерации кода,
• ускорение работы над проектами,
• снижение количества рутинных задач,
• улучшение взаимодействия с системой контроля версий.

GitHub делает ставку на то, что многоагентный подход станет стандартом в индустрии, а разработчики смогут использовать ИИ как полноценного участника команды.