XRUST.ru » Новости » Honda опять отзывает автомобили – теперь по двигателю
Новости

Honda опять отзывает автомобили – теперь по двигателю

20 ноября 2023, 07:03 1 614 1 12


Honda отзовет почти четверть миллиона авто. Причиной названа производственная ошибка. Дефект угрожает работоспособности двигателя.

Honda, обнаружив производственный брак, отзывает почти 250 000 авто, пишет xrust. Компания уже известила об отзыве Национальное управление БДП. Уведомление отправлено минувшим четвергом. Документ свидетельствует, что опасность кроется в шатунном подшипнике. Поломка узла сулит пожар, травмы.

Дефектный подшипник установлен на Acura_TLX 2015–2020 и MDX 2016~2020 годов. Возможно, что придется также обследовать Odysseys 2018/2019, Pilots 2016~2019 и Ridgelines 2017~2019.

Автомобильная пресса напоминает, что это уже 14-й отзыв этого года. Всего за нынешний год отзывалось 3 миллиона авто. Honda предупредила, что владельцы вышеупомянутых моделей будут уведомляться письменно в январе. Двигатели будут ремонтироваться или заменяться бесплатно.

Другие новости. США и Филиппины – здесь. Про SpaceX – там. Южнокорейцы на пути запрета собачатины – тут.
Xrust: Honda опять отзывает автомобили – теперь по двигателю

Honda, отзывает, автомобили, xrust

Поделится
12 1

Комментарии


Нейросети для улучшения качества фото: как работает апскейл, где он помогает и где придумывает лишнее
Апскейл давно стал невидимой частью техники. Телефон дотягивает цифровой зум, телевизор растягивает старое кино на 4K-панель, онлайн-сервисы обещают сделать из размытой аватарки портрет для печати. Слово одно, а за ним прячутся очень разные технологии. Одни аккуратно проявляют то, что в снимке уже было. Другие уверенно дорисовывают то, чего там не было никогда. Разница принципиальная, особенно если хочется улучшить качество фото, которое важно: семейный портрет, кадр для печати, документальный снимок. Разбираем, как устроен апскейл изнутри, где нейросеть реально помогает, а где начинает фантазировать, и как проверить результат, чтобы не принять выдумку за детали. Старый способ: интерполяция До нейросетей увеличение работало как арифметика. Нужно сделать из 1000 пикселей по ширине 4000, значит, между каждой парой известных точек надо вставить три новые. Значения для них считаются по соседям. Ближайший сосед просто копирует ближайшую точку. Картинка становится крупнее и ступенчатой. Для
2 1