XRUST.ru » Новости » Мыло, нанесенное на человека, привлекает комаров
Новости

Мыло, нанесенное на человека, привлекает комаров

11 мая 2023, 07:36 25 683 1 10.5


Мыло вовсе не защищает от комаров, заявляют исследователи.

Мыло применяется некоторыми людьми в качестве защитного средства от комаров, пишет xrust. Действительно, невидимая мыльная пленка блокирует ароматы, источаемые телом. Комары дезориентированы и не видят объект.

Однако, действительность оказалась сложнее. Исследования показали, что иногда мыльные ароматы, наоборот привлекают комаров. Ученые, занявшиеся парадоксом, протестировали несколько мыльных брендов.

Эффект уже нашел объяснение. Оказывается, недостаток крови комары восполняют нектарами. Поэтому, используя цветочные сорта мыла, люди перебивают ароматы своего тела, но начинают пахнуть цветами. Впрочем, иногда смесь ароматов тела с цветами, производит противоположное действие.

Среди испытателей были люди, очень привлекающие для комаров, но намылившись они становились привлекательны кратно. Использовав же другой сорт мыла, они становились для этих насекомых просто отвратительными.

Ученые частично объяснили такие эффекты. Эксперименты проводились следующим образом – мыло Simple_Truth, Dial, Dove, Native наносилось на ткань. Это позволяло исключить смешивание с запахами тела. Кроме того, ткань не «выдыхает» углекислый газ, столь привлекающий комаров.

Оказалось, что Dove, Dial и Simple_Truth привлекает комаров, а Native – отпугивает. Ведь в составе последнего находится кокосовое масло, являющееся естественным отпугивателем этих насекомых.

Другие новости. Тайвань провел учения ГО – здесь. У Твиттера будет телефон – там. Уфа и Детройт – тут.
Xrust: Мыло, нанесенное на человека, привлекает комаров

мыло, человек, отпугивать, привлекать, xrust

Поделится
10.5 1

Комментарии


  1. siul
    siul17 мая 2023 21:14
    Ответить
    0 0
    it would make sense for some component to have that effect.
Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1