XRUST.ru » Новости » Комарам нравятся четыре цвета
Новости

Комарам нравятся четыре цвета

11 февраля 2022, 01:56 49 203 0 10
Комарам нравятся четыре цвета

Комары способны различать цвета и оказывают предпочтение определенным из них. Исследователи из университета штата Вашингтон сделали соответствующее открытие, изучая поведение самок комаров вида Aedes aegypti.
Комары этого вида являются переносчиками вируса Зика и желтой лихорадки.

Традиционно считается, что комаров привлекают три вещи — дыхание человека, запах его пота и тепло, исходящее от кожи. Ученые провели эксперимент и открыли еще один ориентир для комаров.

Ориентируясь на запахах человеческого пота насекомые начинали садиться на предметы красного, черного, оранжевого и голубого цветов. При этом комарами игнорировались синие либо зеленые объекты.

По словам профессора UW Джефри Риффелл университета штата Вашингтон, благодаря открытию четвертого ориентира — предпочтительных цветов, будут созданы новые способы отпугивания комаров. Аромат какого цветка в доме отпугивает комаров, читайте здесь Xrust: Комарам нравятся четыре цвета

комар, цвет, пот, насекомые, вирус Зика

Поделится
10 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
1 974 4