XRUST.ru » Я Девушка » Медовое печенье за 15 минут
Я Девушка

Медовое печенье за 15 минут

27 апреля 2021, 02:14 65 016 0 54
Замечательное рассыпчатое печенье с медовым вкусом не оставит никого равнодушным. И готовится это печенье очень быстро, на приготовление вы потратите всего лишь 15 минут и 10 минут уйдет на выпечку.

Ингредиенты:

яйцо - 2 шт.
сахар – 5 ст.л.
мука - 400 г
масло растительное - 8 ст.л.
мёд – 4 ст.л.
сода - 1/2 ч.л. гасим в 1ст. л. уксуса иди лимонном соке
соль - щепотка

В миске взбиваем венчиком яйца с сахаром и добавляем мёд.
Вливаем растительное масло. Добавляем соду, гашеную уксусом и тщательно перемешиваем смесь до однородного состояния.
Затем всыпаем муку, добавляем щепотку соли и замешиваем тесто.
Тесто получается мягкое и эластичное. Тесто раскатываем в 0.5 см, и вырезаем формочкой или стаканом фигурки. Выкладываем на противень.
В предварительно разогретую до 180 градусов духовку отправляем печенье выпекаться на 10-12 минут. Передерживать печенье не надо, а то оно станет твёрдым.
Готовое медовое печенье получается рассыпчатым, с лёгким ароматом мёда.
Приятного аппетита! Xrust: Медовое печенье за 15 минут

печенье, выпечка, мед, медовое печенье, приготовление

Поделится
54 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
1 974 4