Коронавирус
история, коронавирус, xrust, Анна, Попова, Ставрополье, Подмосковье, Буденновск, Серпухов, медицинский институт
История Анны Поповой, борющейся с коронавирусом
История Анны Поповой, почти победившей коронавирус в России, начиналась далеким 1984 годом. Этот год ознаменовался окончанием сегодняшней чиновницей топового ранга Ростовского медицинского института.
История начиналась драматически – Попова уехала в Буденновск, пишет xrust, который на Ставрополье. Там годом раньше возвели санитарно-эпидемиологическую станцию. Тогда эта служба набирала обороты – по всему краю собрали 20 специалистов, имеющих высшее медицинское образование. Коронавируса пока не было. Всем предоставили квартиры. Тогда Анна была врачом-эпидемиологом. Потом пошла на повышение – стала заведующей отделением. Конечно, профильным – эпидемиологическим.
Буденновск Попова вскоре покинула – мужа-военнослужащего перебросили в Подмосковье – Серпухов. Там она была по 2005-й главврачом Центра Госсанэпиднадзора, потом заняла кресло главы районной санитарно-эпидемиологической службы. Районная власть характеризует Попову разумной, хорошей женщиной, лишенной взбалмошности, решающей любые вопросы. Всегда находила компромисс, избегала демаршей, скандалов.
В Серпухове Попова пережила троих мэров. Все отзывались хорошо. В 2003-м мэр пошел на повышение – освободилось место арестованного районного лидера. Правда, арестанта она знала плоховато – ее быстро забрала область. Вероятно, непродолжительность делового знакомства, амбициозность районного главы не позволили солидному руководителю оценить скромность и профессионализм работника СЭС. В памяти его супруги остались отзывы: серая мышка.
Продолжение будет.
Xrust: История Анны Поповой, борющейся с коронавирусомИстория начиналась драматически – Попова уехала в Буденновск, пишет xrust, который на Ставрополье. Там годом раньше возвели санитарно-эпидемиологическую станцию. Тогда эта служба набирала обороты – по всему краю собрали 20 специалистов, имеющих высшее медицинское образование. Коронавируса пока не было. Всем предоставили квартиры. Тогда Анна была врачом-эпидемиологом. Потом пошла на повышение – стала заведующей отделением. Конечно, профильным – эпидемиологическим.
Буденновск Попова вскоре покинула – мужа-военнослужащего перебросили в Подмосковье – Серпухов. Там она была по 2005-й главврачом Центра Госсанэпиднадзора, потом заняла кресло главы районной санитарно-эпидемиологической службы. Районная власть характеризует Попову разумной, хорошей женщиной, лишенной взбалмошности, решающей любые вопросы. Всегда находила компромисс, избегала демаршей, скандалов.
В Серпухове Попова пережила троих мэров. Все отзывались хорошо. В 2003-м мэр пошел на повышение – освободилось место арестованного районного лидера. Правда, арестанта она знала плоховато – ее быстро забрала область. Вероятно, непродолжительность делового знакомства, амбициозность районного главы не позволили солидному руководителю оценить скромность и профессионализм работника СЭС. В памяти его супруги остались отзывы: серая мышка.
Продолжение будет.
история, коронавирус, xrust, Анна, Попова, Ставрополье, Подмосковье, Буденновск, Серпухов, медицинский институт
Комментарии
Nvidia запускает технологии искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования погоды
Компания Nvidia Corp. предлагает новое программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, разработанные для того, чтобы помочь правительствам и предприятиям проще использовать искусственный интеллект и сложные данные для создания собственных систем прогнозирования погоды. В понедельник в своем заявлении компания Nvidia сообщила xrust, что новая платформа Earth-2 от производителя чипов включает в себя две основанные на искусственном интеллекте модели прогнозирования погоды, предназначенные для создания более точных двухнедельных прогнозов погоды и «краткосрочных прогнозов» — сверхбыстрых оценок того, где штормы и другие опасные погодные явления могут оказать влияние за шесть часов до их начала. В состав спутника Earth-2 также входит новая модель ассимиляции данных, которая, по словам компании, быстро вычисляет ключевые параметры температуры, ветра и атмосферного давления планеты — известные в прогнозировании как «начальные условия» — необходимые для запуска пользовательских