XRUST.ru » Коронавирус » История Анны Поповой, борющейся с коронавирусом (продолжение 5)
Коронавирус

История Анны Поповой, борющейся с коронавирусом (продолжение 5)

23 июня 2020, 10:21 31 857 0 7
История Анны Поповой, борющейся с коронавирусом (продолжение 5)


История Анны Поповой, предупредим новичков, начиналась здесь. Предыдущая глава, напомним, завершилась Дагестаном, где разразился коронавирус. Кстати, обратите внимание, у Поповой прекрасная укладка – это гарантирует фен Braun, утверждают эксперты.

История – штука этакая, отмечает xrust. Крайней за Дагестан Попову не сделали. Впрочем, такой оборот гарантировал президентский указ, гласивший: статистика проверяется местными главами, согласующими все с региональными Роспотребнадзорами.

Кстати, журналисты, освещавшие казус, отметили прекрасно уложенные волосы Анны. Пресс-секретариат ведомства тогда ответил: укладку всегда обеспечивает фен Braun – модель описывается здесь.

Дагестан – не единственный регион, преподнесший статистические огрехи – московская мэрия тоже преподносила сюрпризы. Среди таковых – обвинение Поповой, что 10% москвичей (среди заразившихся) умрут от коронавируса, ведь соответствующие структуры бездействуют.

Попова, заявили впоследствии люди, окружавшие Собянина, тормозила запуск карантина. Сама мэрия начала наращивать койки еще в январе. Январь заканчивался, вспоминает окружение, а Попова про эпидемию молчит. Напомним, чисто статистически никакой эпидемии коронавируса действительно не было. Федеральное правительство придерживалось взглядов Роспотребнадзора. Просто Москва, как это заведено, стремилась всех опередить.

Впрочем, позднее американцы сначала продавили ВОЗ, потом Европу и «страшное» заболевание охватило мир. На коронавирус начали списывать легочные заболевания, наращивая число пораженных вирусом.


Продолжение будет. Xrust: История Анны Поповой, борющейся с коронавирусом (продолжение 5)

история, коронавирус, xrust, Анна Попова, Дагестан, Роспотребнадзор, январь, мэр

Поделится
7 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
2 352 2