XRUST.ru » Технологии » Mail.ru запустит конкурента YouTube
Технологии

Mail.ru запустит конкурента YouTube

7 января 2020, 16:01 25 620 0 5.5
Mail.ru запустит конкурента YouTube

В 2020 году Mail.ru Group планирует запуск конкурента популярного видеохостинга YouTube.

По словам генерального директора компании Бориса Добродеева , российским сервисом не будут копироваться наработки Google, Mail.ru Group сделает свой видеохостинг «на свой лад».

Отмечается, что видеохостингом Mail.ru будет подбираться видео для пользователей на основе их интересов также, как и YouTube.

Также в будущем, как подчеркнул Борис Добродеев , все медиаплощадки будут вести борьбу за время, проводимое пользователем на их ресурсах. Как отмечает генеральный директор компании Mail.ru, задачей компании является увеличение временного показателя в посещение видеохостинга .

Отметим, что в настоящее время Mail.ru Group обогнал Google по размеру ежедневной всероссийской аудитории на пять миллионов: Mail.ru Group с 57,3 миллионами против Google с 52,5 миллионами человек. Xrust: Mail.ru запустит конкурента YouTube

видеохостинг, Mail.ru, youtube, сервис, сеть, технологии

Поделится
5.5 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
1 974 4