XRUST.ru » Программы » Заметен рост продаж продукции NVIDIA
Программы

Заметен рост продаж продукции NVIDIA

12 ноября 2015, 01:42 42 063 0 20.5
Заметен рост продаж продукции NVIDIA
NVIDIA – разработчик графических решений составил отчет о своих доходах на текущий момент. В нем отмечен значительный рост востребованности продукции компании на мировом рынке. В первую очередь, стоит отметить, что наибольшей популярностью пользуются разработки для игрового и автомобильного оборудования.

Дж. Хуан, гендиректор компании отметил, что за последний квартал рост реализации повысился на 44 процента. При этом, он составил 761 миллион долларов.

Реализация автографики увеличилась еще больше – на 52 процента, по сравнению с идентичным периодом 14-го года. Она составила 79 миллионов. Но в компании не все так хорошо. Обратите внимание на то, что упали показатель реализации процессоров Tegra. Падение составило 23 процента, то есть, до 129 миллионов.

Благодаря данным показателям в компании смогли анонсировать рост выплат по дивидендам на 18 процентов. Все эти результаты привели к скачку стоимости акций компании. На последней сессии стоимость выросла на 9 процентов.

Таким образом, как вы видим, основной успех компании заключается в реализации самых современных изделий для игровой индустрии. Кроме этого, они могут зарабатывать на изделиях для современных автомобилей. Все эти успехи позволили компании улучшить свои показатели и переплюнуть все прогнозы. Соответственно, при дальнейшем росте популярности, компания сможет укрепить собственное положение на мировом рынке графических решений. Xrust: Заметен рост продаж продукции NVIDIA

xrust

Поделится
20.5 0

Комментарии


Робот с искусственным интеллектом учится собирать помидоры
Нехватка рабочей силы в сельском хозяйстве подталкивает его к большей автоматизации, особенно в части сбора урожая. Но не все культуры легко поддаются обработке машинами. Например, помидоры растут гроздьями, а это значит, что робот должен тщательно отбирать спелые плоды, оставляя незрелые нетронутыми, пишет xrust. Это требует точного управления и принятия взвешенных решений. Для решения этой задачи доцент Такуя Фудзинага из Высшей инженерной школы Осакского столичного университета разработал систему, которая обучает роботов оценивать, насколько легко собрать каждый помидор, прежде чем пытаться его сорвать. Его подход сочетает распознавание изображений со статистическим анализом для определения оптимального угла для сбора каждого плода, поясняет sciencedaily . Робот анализирует визуальные детали, такие как сам помидор, его стебли и то, скрыт ли он за листьями или другими частями растения. Эти данные помогают роботу выбрать наиболее эффективный способ приблизиться к плоду и взять его.
4 452 2