Программирование

Компания Google официально представила третью бета-версию Android 17 для поддерживаемых смартфонов Pixel. Это обновление стало знаковым для фанатов системы: разработчики наконец-то услышали многолетние жалобы пользователей и вернули в «Быстрые настройки» раздельные плитки для управления Wi-Fi и мобильными данными. Кроме того, система достигла стадии «Platform Stability», что означает финальную фиксацию всех API и готовность к скорому релизу, пишет xrust. Возвращение легенды: почему раздельные кнопки — это важно Одной из самых спорных инноваций в дизайне Android последних лет было объединение Wi-Fi и мобильного интернета в одну общую плитку «Интернет». Это решение заставляло пользователей совершать лишние нажатия каждый раз, когда нужно было просто выключить одну из функций. В Android 17 Beta 3 Google официально признала запрос аудитории: Мгновенный доступ: Теперь Wi-Fi и мобильные данные — это снова два отдельных переключателя. Управление в одно касание: Включение или выключение

Эпоха «ручного» труда официально всё? Anthropic только что выкатили обнову, которая превращает твой смартфон в пульт управления реальностью. Пока ты стоишь в пробке или лежишь на диване, Claude заходит в твой комп и делает всю грязную работу за тебя. Что он теперь умеет? ✅ Самостоятельно открывает любые приложения. ✅ Лихо серфит в браузере и ищет инфу. ✅ Редактирует файлы и забивает таблицы данными. ✅ Отправляет презентации коллегам, если ты опаздываешь на созвон. Всё это работает через новую фичу Dispatch. Ты просто пишешь Claude в чат: «Бро, скинь ту презентацию в PDF и прикрепи к встрече», и он реально это делает! Больше не нужно судорожно открывать ноутбук на коленке. Но есть нюанс... ⚠️ Сами разработчики из Anthropic честно признают: функция еще «сырая» и может косячить. Клод — это пока не терминатор, он только учится, поэтому за ним нужен глаз да глаз. Но виральный успех проекта OpenClaw показал: юзеры в восторге от идеи, что ИИ может пахать на компе 24/7. Готов отдать ключи от

Учёные из Университета Нью-Мексико и Национальной лаборатории Лос-Аламоса представили систему искусственного интеллекта THOR, способную решать одну из самых сложных задач статистической физики, сообщили xrust. То, на что раньше уходили недели вычислений, теперь выполняется за секунды, открывая новые возможности для науки и промышленности. Что произошло и почему это важно Исследователи разработали новый подход к вычислениям, который помогает понять, как ведут себя материалы на уровне атомов. Это важно для создания: прочных металлов новых сплавов материалов для электроники веществ, работающих при экстремальных температурах и давлениях Ключевая особенность системы THOR — способность быстро рассчитывать так называемые конфигурационные интегралы. В упрощённом виде это математический способ описать, как взаимодействуют частицы в веществе. Ранее такие расчёты были настолько сложными, что: занимали недели или месяцы требовали суперкомпьютеров давали лишь приблизительные результаты Теперь же

Пользователи Apple массово обсуждают новый визуальный стиль Liquid Glass в iOS 26, который стал одной из главных особенностей обновления. Однако не всем пришелся по душе обновленный интерфейс — и уже появились способы сделать его менее навязчивым. Что не так с Liquid Glass в iOS 26 С выходом iOS 26 компания Apple сделала ставку на обновленный дизайн под названием Liquid Glass. Он включает: полупрозрачные панели и меню усиленные эффекты размытия «плавающие» элементы интерфейса более динамичные анимации Хотя Apple позиционирует это как шаг к более «живому» интерфейсу, часть пользователей жалуется на: ухудшение читаемости текста перегруженность визуальными эффектами снижение производительности на старых устройствах По данным обсуждений на профильных форумах, около 30–40% пользователей считают новый стиль «слишком агрессивным» для повседневного использования. Как изменить или ослабить эффект Liquid Glass Несмотря на отсутствие отдельного переключателя для полного отключения Liquid Glass,

Игроки Pokemon Go невольно стали участниками технологического прорыва: более 30 миллиардов сделанных ими изображений легли в основу системы навигации для роботов-доставщиков. Разработка Niantic уже используется в партнерстве с Coco Robotics и тестируется на городских улицах. Как Pokemon Go помог обучить роботов Компания Niantic сообщила, что собрала свыше 30 млрд изображений благодаря активности игроков Pokemon Go, пишет xrust. Эти данные легли в основу технологии визуального позиционирования (VPS). Ключевые особенности системы: определяет местоположение по окружающим объектам, а не по спутникам работает в условиях, где GPS теряет точность достигает точности до нескольких сантиметров использует изображения зданий, улиц и достопримечательностей Игроки, сами того не замечая, создавали огромную базу данных, сканируя реальные объекты ради внутриигровых бонусов. Партнерство с Coco Robotics На этой неделе Niantic объявила о сотрудничестве с Coco Robotics — производителем роботов-курьеров.

Долгое время пользователи Linux на ARM-процессорах оставались без официальной сборки Google Chrome. Конечно, Chromium был доступен, и некоторым удавалось найти обходные пути, но настоящего браузера Chrome для ARM64 Linux просто не существовало. Скоро это наконец изменится. Google заявляет xrust, что Chrome для устройств Linux на базе ARM64 появится во втором квартале 2026 года. Это объявление ставит Linux в один ряд с другими платформами ARM, которые уже получили официальную поддержку Chrome. Компьютеры Mac от Apple на базе ARM получили оптимизированную сборку Chrome еще в 2020 году, а Windows на ARM — в 2024 году. Linux, как ни странно, ждал своей очереди. По словам Google, когда выйдет сборка для ARM64, пользователи Linux получат тот же функционал Chrome, что и на других платформах. Это означает синхронизацию закладок, вкладок и истории с учетной записью Google, доступ к Chrome Web Store, встроенный перевод страниц и обычный набор расширений, которыми люди пользуются каждый день.

Подразделение электронной коммерции Amazon созвало на вторник, 10 марта, большую группу инженеров для «глубокого анализа» серии сбоев, включая инциденты, связанные с использованием инструментов программирования на основе искусственного интеллекта. По данным служебной записки к встрече, с которой ознакомилась Financial Times, в последние месяцы наблюдалась «тенденция к инцидентам», характеризующаяся «большим радиусом поражения» и «изменениями, внесенными с помощью Gen-AI». «Неполадки» этого характера, отмечает xrust, выходят за сегмент прочих факторов. В разделе «способствующие факторы» записка включала «новое использование Gen-AI, для которого еще не полностью разработаны лучшие практики и меры безопасности». «Друзья, как вы, вероятно, знаете, доступность сайта и связанной с ним инфраструктуры в последнее время оставляет желать лучшего», — сообщил сотрудникам в электронном письме, также попавшем в распоряжение Financial Times, Дейв Тредвелл, старший вице-президент группы. В записке,

Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму

Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода

Квантовые компьютеры работают с кубитами. Последние, как оказалось способны менять производительность – деградируют. Ученые нашли способ отслеживать онлайн эти колебания. Процесс занимает миллисекунды. Открытие открывает дорогу к повышению надежности. Кубиты, пишет xrust, — это фундаментальные единицы квантовых компьютеров, которые, как надеются ученые, однажды превзойдут по производительности самые мощные современные машины. Но кубиты чрезвычайно чувствительны. Материалы, используемые для их создания, часто содержат крошечные дефекты, которые ученые до сих пор не до конца понимают. Эти микроскопические несовершенства могут менять свое положение сотни раз в секунду. При этом они изменяют скорость потери энергии кубитом, а вместе с ней и ценной квантовой информации. До недавнего времени стандартные методы тестирования занимали до минуты для измерения производительности кубита. Этого было слишком мало для выявления этих быстрых флуктуаций. Вместо этого исследователи могли определить

QR-код занимает всего 1,977 квадратных микрометра. Это меньше, чем некоторые бактерии. Он создан в Венском техническом университете. 3 декабря 2025 года он попал в Книгу рекордов Гиннесса. QR-код, созданный венскими программистами и ученым в три раза меньше предыдущего мирового рекордсмена, пишет xrust. Исследователей из Венского технического университета (TU Wien) возглавляли ученые, работавшие совместно с компанией Cerabyte, специализирующейся на технологиях хранения данных. Разработчики сообщили, что созданная структура настолько тонкая, что её невозможно увидеть с помощью оптических микроскопов. Правда, это не считается необычным в микрометровом мире. Ведь там можно создавать «узоры» из отдельных атомов. Однако одного этого недостаточно для получения стабильного, читаемого кода. Ключом к созданию такого маленького QR-кода стало его нанесение на тонкую керамическую пленку, предназначенную для покрытия высокоэффективных режущих инструментов. Направив ионные пучки на этот материал,

Комиссия по добросовестной торговле Японии в среду провела обыск в офисах Microsoft Japan. Мероприятие проведено в рамках расследования ограничений клиентов платформы Azure в использовании конкурирующих облачных сервисов. Источник сообщил xrust, что антимонопольные органы Японии также запросят разъяснения у материнской компании Microsoft в США. Microsoft Japan подозревается в установлении условий, фактически исключающих доступ к другим сервисам путем ограничения доступа к популярным сервисам на других облачных платформах. Регуляторы в Великобритании, Европе и США независимо друг от друга изучают деятельность компании Microsoft, а также ряда других в отношении облачных вычислений. В прошлом месяце антимонопольный орган Бразилии начал административное расследование в отношении местного подразделения программного гиганта в связи с его услугами облачных вычислений.

Исследователи Socket обнаружили активную кампанию атак и назвали ее SANDWORM_MODE, по аналогии с параметрами переменных среды «SANDWORM_*», встроенными в логику управления выполнением вредоносного ПО. По меньшей мере 19 пакетов, содержащих опечатки и сквотты, были опубликованы под различными псевдонимами, выдавая себя за популярные утилиты для разработчиков и инструменты, связанные с ИИ, пишет xrust. После установки эти пакеты начинают работать, собирая секреты из локальных сред и систем CI, а затем использует украденные токены для модификации других репозиториев. Во вредоносной программе реализован «выключатель» в стиле Шаи-Хулуда, который по умолчанию остается в выключенном состоянии, чтобы инициировать очистку домашнего каталога при обнаружении вредоносного ПО. Исследователи назвали эту кампанию «реальной и высокорискованной» угрозой, посоветовав специалистам по кибербезопасности рассматривать эти пакеты как активные риски компрометации. Опечатка в слове takeover Кампания

Google интегрирует свою модель создания музыки на основе искусственного интеллекта Lyria 3 в приложение Gemini. Это позволит пользователям генерировать 30-секундные песни из текста, изображений или видео подсказок непосредственно в чат-боте. Возможности Lyria 3 по преобразованию текста в музыку позволяют пользователям приложения Gemini создавать песни, описывая определенные жанры, настроения или воспоминания. Например, спрашивая xrust: «Афробит-трек для моей мамы о прекрасных временах, которые мы провели в детстве». Генератор музыки может создавать инструментальные аудиозаписи и песни с текстами, автоматически сочиненными на основе подсказок пользователя. Пользователи также могут загружать фотографии и видеоматериалы, которые Gemini затем использует для генерации трека с текстом, соответствующим настроению. Цель таких «произведений» — не создание музыкального шедевра, а предоставление вам забавного и уникального способа самовыражения, поясняет Google. Gemini добавит к песням,

В США представили самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов. Разработку выполнили специалисты из Университет Пенсильвании и Мичиганский университет. Речь идет о микроскопических устройствах, способных самостоятельно перемещаться в жидкости, анализировать окружающую среду. Размер каждого такого робота составляет примерно 200 × 300 × 50 микрометров — это меньше крупинки соли, отмечает xrust. По масштабу они сопоставимы с живыми микроорганизмами. В перспективе подобные технологии могут использоваться в медицине для мониторинга состояния отдельных клеток, а также в микроэлектронике — при создании и сборке сверхмалых устройств. Полная автономность без проводов и магнитов В отличие от предыдущих миниатюрных решений, новые микророботы не требуют проводов, внешних магнитных полей или постоянного дистанционного контроля. Они функционируют за счет энергии света — встроенные солнечные элементы питают микроскопический вычислительный модуль. На борту размещён