Программирование

Excel давно перестал быть инструментом только для бухгалтеров и аналитиков, пишет xrust. С его помощью удобно решать повседневные задачи, включая расчёт стоимости блюд. Один из самых популярных примеров — себестоимость салата оливье. В этой статье разберём, как посчитать оливье в Excel пошагово: от создания таблицы до автоматического подсчёта итоговой суммы и цены одной порции. Материал подойдёт даже тем, кто раньше почти не работал с таблицами. Зачем считать стоимость оливье в Excel Расчёт в Excel позволяет: точно узнать, сколько стоит салат целиком; понять вклад каждого ингредиента в итоговую цену; быстро пересчитывать стоимость при изменении цен; использовать таблицу для других блюд. Такой подход полезен и дома, и для кафе, доставки или фуд-блога. Шаг 1. Создаём таблицу ингредиентов Откройте Excel и создайте новую таблицу. В ячейке A1 укажите заголовок: Ингредиент Ниже (A2–A9) перечислите продукты, которые используются в салате оливье: картофель морковь яйца колбаса (или курица)

Еще недавно Excel считался инструментом для бухгалтеров и офисных отчетов. Сегодня же таблицы все чаще выигрывают у Python там, где важны скорость, наглядность и результат «здесь и сейчас». Пока программисты разворачивают окружение и пишут скрипты, опытный пользователь Excel уже сдает задачу. Разбираем 10 реальных задач, где Excel объективно быстрее Python — и почему это не миф, а рабочая практика. 1. Быстрая очистка и нормализация данных Удалить дубликаты, пробелы, лишние символы, привести формат дат и чисел — в Excel это делается за минуты, пишет xrust. Power Query и встроенные инструменты позволяют очистить CSV или XLSX без единой строки кода. В Python же потребуется pandas, скрипт и проверка результата. 2. Сравнение двух списков Найти расхождения между двумя таблицами? В Excel — ВПР, XLOOKUP, условное форматирование. В Python — загрузка данных, merge, логика проверки. Для небольших и средних объемов Excel выигрывает по времени. 3. Быстрый отчет для руководства Excel — это сразу и

Маркет на этой неделе получил от Google набор инструментов для розничных продавцов. Новинка поможет онлайн-магазинам внедрять агентов искусственного интеллекта. Маркет и искусственный интеллект Новые агенты искусственного интеллекта для розничной торговли, которые помогают покупателям находить нужные товары, предоставляют поддержку клиентов и позволяют заказывать еду в ресторанах, пишет . Они являются частью того, что принадлежащая Alphabet компания Google называет Gemini Enterprise for Customer Experience. Крупные ритейлеры, включая гиганта товаров для дома Lowe's, продуктовый магазин Kroger и сеть пиццерий Papa Johns, заявляют, что уже используют инструменты Google, чтобы подготовиться к грядущей волне покупок и заказов с помощью ИИ... Суть новинки OpenAI Начав гонку среди технологических гигантов за опережение этого сдвига, компания OpenAI прошлой осенью выпустила функцию Instant Checkout, которая позволяет пользователям покупать товары напрямую через свой чат-бот ChatGPT. В

Использование ИИ в работе правоохранительных органов Великобритании привело к серьезной ошибке: полицейский отчет, составленный с помощью Microsoft Copilot, содержал вымышленные факты. Инцидент показал, что слепое доверие алгоритмам опасно и не освобождает специалистов от ответственности. Использование ИИ в полиции: когда алгоритм подменяет мышление История с полицией графства Уэст-Мидлендс стала наглядным примером того, к чему приводит использование ИИ без проверки и анализа. Перед футбольным матчем между «Астон Виллой» и «Маккаби Тель-Авив» было принято решение запретить допуск израильских болельщиков на стадион, пишет xrust. Основанием стал разведывательный отчет, признанный матчем повышенного риска. Позже выяснилось, что документ содержал фактические ошибки и вымышленные события, которые не имели ничего общего с реальностью. Как Microsoft Copilot стал источником ложных данных В ходе разбирательства руководство полиции признало: при подготовке отчета использовался ИИ-помощник

Китай стал первым в мире, кто разработал и открыл доступ к специализированному ПО для синхронизации времени на Луне. Ученые обсерватории Пурпурной горы представили LTE440 — инструмент, учитывающий релятивистские эффекты и гравитацию спутника. Это позволяет точно координировать миссии. Китай и его прорыв в лунном времени Китай активно наращивает лидерство в космических технологиях, и разработка лунного времени — яркий пример, отмечает xrust. Группа из обсерватории Цзыцзиньшань (Пурпурная гора) в Нанкине опубликовала в Astronomy & Astrophysics ПО LTE440 (Lunar Time Ephemeris). Это первое общедоступное решение для точной синхронизации лунных и земных часов, учитывающее слабую гравитацию Луны (в 6 раз меньше земной) и орбитальное движение. Часы на Луне идут быстрее примерно на 56–58 микросекунд в сутки, что за годы приводит к серьезным расхождениям. Почему Китай опередил других в создании лунного времени Китай сделал акцент на практичности: LTE440 автоматизирует сложные релятивистские

Программирование в 2026 году: vibe coding позволяет создавать приложения, просто описывая идею словами. ИИ генерирует код и интерфейс за минуты. В статье — суть метода, история от Андрея Карпати, сравнение с классикой и топ-инструментов года. Программирование: Что такое vibe coding на практике Vibe coding — это когда вы больше не пишете код вручную, а «настраиваете атмосферу» через диалог с ИИ, сообщили xrust. Вы описываете желаемый результат, ИИ создаёт всё, вы корректируете — и так до идеала. Основной цикл: Формулируете задачу на естественном языке ИИ генерирует полный код (frontend, backend, стили, логика) Запускаете и тестируете прототип Даёте обратную связь: «добавь тёмную тему», «убери анимацию», «измени расчёт» Через 20–60 секунд — новая версия Программирование: Главные преимущества vibe coding Скорость: MVP за 5–30 минут вместо недель Доступность: могут создавать софт даже без опыта программирования Мгновенные итерации: десятки версий за час Автоматическое использование

Агентивный и Physical AI — два направления искусственного интеллекта, которые в 2026 году активно выходят за пределы экранов и начинают влиять на повседневную жизнь. Если раньше ИИ в основном отвечал на вопросы xrust, то теперь он сам ставит цели, принимает решения и даже действует в физическом мире. Ниже — объяснение простым языком, с бытовыми и технологическими примерами, без сложных терминов. Что такое агентивный ИИ простыми словами Агентивный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который умеет самостоятельно достигать поставленной цели, а не просто выполнять отдельные команды. Ключевое отличие: человек формулирует результат, а ИИ сам решает, какие шаги нужно сделать. Основные признаки агентивного ИИ самостоятельно формирует цель разбивает её на последовательные действия использует разные сервисы и устройства контролирует ход выполнения меняет план при изменении условий В отличие от чат-ботов, такой ИИ не ограничен одним ответом — он работает как цифровой менеджер. Пример из

ИИ стал главным трендом CES 2026 в Лас-Вегасе. Компании показали переход от текстовых моделей к Physical AI и агентивным системам, которые способны самостоятельно действовать в реальном мире — от роботов до умных сервисов. На международной выставке CES 2026 в Лас-Вегасе (6–9 января) ведущие технологические компании представили новый этап развития искусственного интеллекта, пишет xrust. Главный фокус — переход от текстового ИИ к Physical AI и агентивному ИИ, способному самостоятельно принимать решения и управлять физическими устройствами. Эксперты называют этот сдвиг ключевым событием для рынка технологий в 2026 году. ИИ на CES 2026: главные заявления Выставка CES традиционно задает технологическую повестку года. В 2026 году центральной темой стал ИИ, который больше не ограничивается цифровыми ответами. Производители и разработчики представили решения, где ИИ: взаимодействует с физическим миром; анализирует окружающую среду в реальном времени; выполняет задачи без постоянных команд

ИИ помог ученым доказать, что «мусорная» ДНК играет ключевую роль в болезни Альцгеймера. Искусственный интеллект и CRISPR позволили выявить скрытые ДНК-переключатели в клетках мозга, что меняет подход к изучению нейродегенеративных заболеваний. Искусственный интеллект становится не просто инструментом анализа данных, а полноценным участником научных открытий, пишет xrust. Недавнее исследование международной группы ученых показало: именно ИИ помог расшифровать функции так называемой «мусорной» ДНК — обширной части генома, которая десятилетиями считалась бесполезной. Оказалось, что эти участки напрямую связаны с развитием болезни Альцгеймера и могут стать основой для новых методов диагностики и лечения. ИИ меняет представление о «мусорной» ДНК и болезни Альцгеймера Долгое время считалось, что основную роль в работе организма играют гены, кодирующие белки. Однако они занимают лишь около 2% генома человека. Остальные 98% — некодирующие участки — традиционно называли «мусорной» ДНК.

Новый искусственный интеллект, разработанный в Университете Дьюка, может выявлять простые закономерности в сложных системах, таких как климат, биология и механика. Этот ИИ анализирует данные о системах, изменяющихся со временем, и создает компактные математические модели, которые помогают ученым лучше понять их поведение. ИИ, который находит простые правила в сложных системах Искусственный интеллект помогает раскрывать скрытые закономерности Ученые из Университета Дьюка разработали новый искусственный интеллект (ИИ), способный обнаруживать простые и понятные правила, лежащие в основе крайне сложных систем. Эти системы могут включать в себя такие области, как физика, биология, климатология и инженерия. ИИ способен анализировать динамичные данные о системе, выявляя фундаментальные закономерности, что значительно облегчает процесс научных исследований. Как ИИ анализирует сложные данные Одной из уникальных особенностей этой системы является способность работать с нелинейными системами,

Meta новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на изображения и видео. Проект получил название Mango. Meta, по сообщению xrust, полученного от человека, присутствовавшего на корпоративном обсуждении проекта, начала заниматься новыми моделями искусственного интеллекта. Оные будут выпущены в первой половине 2026 года. Одним из приоритетов новой текстовой модели, получившей кодовое название Avocado, является улучшение ее навыков программирования. Кроме того, компания находится на ранних этапах изучения разработки так называемых моделей мира — искусственного интеллекта, который изучает окружающую среду, воспринимая визуальную информацию. Минувшим летом Meta провела реорганизацию своей команды по разработке ИИ, наняв на ведущие должности новых людей. Генеральный директор Meta лично развернул масштабную кампанию по набору персонала, переманив более 20 исследователей из OpenAI и собрав штат из более чем 50 новых исследователей, инженеров и других сотрудников, обладающих опытом

Телефон обычно доступнее ноутбука. Да и обременяет смартфон при путешествиях меньше мобильного ПК. Стремясь облегчить участь будущих айтишников, разработчики предусмотрели множество способов программирования на айфоне. Телефон, пишет xrust, всегда под рукой и его можно приспособить для программирования. Конечно, понадобиться определенное приложение. Наиболее часто используются следующие: AIDE, Termux и Juno. Они поддерживают некоторые языки программирования. Например, Java, Python и другие. Кроме того, онлайн-платформы, среди которых впереди остальных Repl.it и Glitch, позволяют писать и запускать код непосредственно из мобильного браузера. Конечно, процесс сильно отличается от работы на ноутбуке. Однако, это все равно может предоставить вам возможность продолжать программировать и работать над проектами в сложных условиях.

Android, заявила компания Google, может передавать файлы по беспроводной сети устройствам iOS. Это возможно с телефонов Pixel 10. Хотя в Google Play Store уже есть приложения, похожие по функциональности xrust, это первый случай, когда подобная совместимость встроена в базовую операционную систему Android. В средах, использующих только iOS, нет полного сходства в пользовательском опыте. На странице общего доступа на экране Pixel ближайшие устройства Apple будут отображаться только в том случае, если пользователь Android установил в настройках быстрого доступа на своем устройстве параметр «Поделиться со всеми на 10 минут». Одна из недостающих функций — возможность для пользователей Android Quick Share подключаться только к известным контактам, что в настоящее время доступно только на iOS. Однако Google заявила, что приветствовала бы любую возможность сотрудничества с Apple в будущем для предоставления этой опции своим пользователям. Обмен файлами (текстом, видео, изображениями)

Язык Unison 1.0 анонсирован 25 ноября. Это констатация факта, что язык, распределенная среда выполнения и рабочий процесс разработчика стабилизировались. Он объявлен дружественным языком программирования из будущего. Язык Unison заверяют аналитики xrust принесет пользу в компиляции и разработке распределенных систем. В Unison определение идентифицируется по его фактическому содержимому, т. е. хешу его синтаксического дерева, а не только по понятному имени, которое также ссылалось на более старые версии определения. В результате каждое определение Unison имеет уникальный и детерминированный адрес. Все именованные аргументы заменяются позиционно пронумерованными ссылками на переменные, а все зависимости заменяются их хешами. Таким образом, по данным компании, хеш каждого определения однозначно идентифицирует его точную реализацию и определяет все его зависимости. Экосистема Unison использует эту базовую идею с самого начала. К её преимуществам относятся отсутствие необходимости

Язык программирования Zig официально покидает GitHub. Он переносит свой основной репозиторий на Codeberg. Причиной этому стал спад качества разработки и агрессивный переход на инструменты искусственного интеллекта. Это самый прямой выпад против Copilot со стороны разработчика. Президент и ведущий разработчик Zig Software Foundation, заявил xrust, что обратный отсчёт начался семь лет назад, когда Microsoft приобрела GitHub. Он отметил, что главная проблема – это устаревшие приоритеты и культура разработки. Это привело платформу к вялости и неэффективности. А все из-за раздутых jаvascript-фреймворков. Похоже, переломным моментом для фундамента стали действия GitHub. Ведь однажды гендиректор GitHub сказал сотрудникам: либо вам придётся принять ИИ, либо вам придётся уходить с работы. Команда заметила, что GitHub Actions начал использовать так называемое «вибрационное планирование» (vibe-scheduling), выбирая задания для запуска, казалось бы, случайным образом. Это, в сочетании с другими