Программирование

ИИ помог ученым доказать, что «мусорная» ДНК играет ключевую роль в болезни Альцгеймера. Искусственный интеллект и CRISPR позволили выявить скрытые ДНК-переключатели в клетках мозга, что меняет подход к изучению нейродегенеративных заболеваний. Искусственный интеллект становится не просто инструментом анализа данных, а полноценным участником научных открытий, пишет xrust. Недавнее исследование международной группы ученых показало: именно ИИ помог расшифровать функции так называемой «мусорной» ДНК — обширной части генома, которая десятилетиями считалась бесполезной. Оказалось, что эти участки напрямую связаны с развитием болезни Альцгеймера и могут стать основой для новых методов диагностики и лечения. ИИ меняет представление о «мусорной» ДНК и болезни Альцгеймера Долгое время считалось, что основную роль в работе организма играют гены, кодирующие белки. Однако они занимают лишь около 2% генома человека. Остальные 98% — некодирующие участки — традиционно называли «мусорной» ДНК.

Новый искусственный интеллект, разработанный в Университете Дьюка, может выявлять простые закономерности в сложных системах, таких как климат, биология и механика. Этот ИИ анализирует данные о системах, изменяющихся со временем, и создает компактные математические модели, которые помогают ученым лучше понять их поведение. ИИ, который находит простые правила в сложных системах Искусственный интеллект помогает раскрывать скрытые закономерности Ученые из Университета Дьюка разработали новый искусственный интеллект (ИИ), способный обнаруживать простые и понятные правила, лежащие в основе крайне сложных систем. Эти системы могут включать в себя такие области, как физика, биология, климатология и инженерия. ИИ способен анализировать динамичные данные о системе, выявляя фундаментальные закономерности, что значительно облегчает процесс научных исследований. Как ИИ анализирует сложные данные Одной из уникальных особенностей этой системы является способность работать с нелинейными системами,

Meta новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на изображения и видео. Проект получил название Mango. Meta, по сообщению xrust, полученного от человека, присутствовавшего на корпоративном обсуждении проекта, начала заниматься новыми моделями искусственного интеллекта. Оные будут выпущены в первой половине 2026 года. Одним из приоритетов новой текстовой модели, получившей кодовое название Avocado, является улучшение ее навыков программирования. Кроме того, компания находится на ранних этапах изучения разработки так называемых моделей мира — искусственного интеллекта, который изучает окружающую среду, воспринимая визуальную информацию. Минувшим летом Meta провела реорганизацию своей команды по разработке ИИ, наняв на ведущие должности новых людей. Генеральный директор Meta лично развернул масштабную кампанию по набору персонала, переманив более 20 исследователей из OpenAI и собрав штат из более чем 50 новых исследователей, инженеров и других сотрудников, обладающих опытом

Телефон обычно доступнее ноутбука. Да и обременяет смартфон при путешествиях меньше мобильного ПК. Стремясь облегчить участь будущих айтишников, разработчики предусмотрели множество способов программирования на айфоне. Телефон, пишет xrust, всегда под рукой и его можно приспособить для программирования. Конечно, понадобиться определенное приложение. Наиболее часто используются следующие: AIDE, Termux и Juno. Они поддерживают некоторые языки программирования. Например, Java, Python и другие. Кроме того, онлайн-платформы, среди которых впереди остальных Repl.it и Glitch, позволяют писать и запускать код непосредственно из мобильного браузера. Конечно, процесс сильно отличается от работы на ноутбуке. Однако, это все равно может предоставить вам возможность продолжать программировать и работать над проектами в сложных условиях.

Android, заявила компания Google, может передавать файлы по беспроводной сети устройствам iOS. Это возможно с телефонов Pixel 10. Хотя в Google Play Store уже есть приложения, похожие по функциональности xrust, это первый случай, когда подобная совместимость встроена в базовую операционную систему Android. В средах, использующих только iOS, нет полного сходства в пользовательском опыте. На странице общего доступа на экране Pixel ближайшие устройства Apple будут отображаться только в том случае, если пользователь Android установил в настройках быстрого доступа на своем устройстве параметр «Поделиться со всеми на 10 минут». Одна из недостающих функций — возможность для пользователей Android Quick Share подключаться только к известным контактам, что в настоящее время доступно только на iOS. Однако Google заявила, что приветствовала бы любую возможность сотрудничества с Apple в будущем для предоставления этой опции своим пользователям. Обмен файлами (текстом, видео, изображениями)

Язык Unison 1.0 анонсирован 25 ноября. Это констатация факта, что язык, распределенная среда выполнения и рабочий процесс разработчика стабилизировались. Он объявлен дружественным языком программирования из будущего. Язык Unison заверяют аналитики xrust принесет пользу в компиляции и разработке распределенных систем. В Unison определение идентифицируется по его фактическому содержимому, т. е. хешу его синтаксического дерева, а не только по понятному имени, которое также ссылалось на более старые версии определения. В результате каждое определение Unison имеет уникальный и детерминированный адрес. Все именованные аргументы заменяются позиционно пронумерованными ссылками на переменные, а все зависимости заменяются их хешами. Таким образом, по данным компании, хеш каждого определения однозначно идентифицирует его точную реализацию и определяет все его зависимости. Экосистема Unison использует эту базовую идею с самого начала. К её преимуществам относятся отсутствие необходимости

Язык программирования Zig официально покидает GitHub. Он переносит свой основной репозиторий на Codeberg. Причиной этому стал спад качества разработки и агрессивный переход на инструменты искусственного интеллекта. Это самый прямой выпад против Copilot со стороны разработчика. Президент и ведущий разработчик Zig Software Foundation, заявил xrust, что обратный отсчёт начался семь лет назад, когда Microsoft приобрела GitHub. Он отметил, что главная проблема – это устаревшие приоритеты и культура разработки. Это привело платформу к вялости и неэффективности. А все из-за раздутых jаvascript-фреймворков. Похоже, переломным моментом для фундамента стали действия GitHub. Ведь однажды гендиректор GitHub сказал сотрудникам: либо вам придётся принять ИИ, либо вам придётся уходить с работы. Команда заметила, что GitHub Actions начал использовать так называемое «вибрационное планирование» (vibe-scheduling), выбирая задания для запуска, казалось бы, случайным образом. Это, в сочетании с другими

Google запустила новый инструмент для программистов. Оный назвали Antigravity IDE. Это новое ПО создано на основе передовой модели ИИ Gemini 3. Основной результат внедрения новинки – ускорение и упрощение программирования. Ведь ИИ решает сложные задачи быстрее человека. Antigravity очень похожа на VS Code, популярный инструмент для программирования, отмечает xrust. Если вы уже работали с VS Code, то сразу почувствуете себя уверенно в Antigravity. Главная фишка – в Antigravity встроен умный ИИ-агент. Оный не просто кодит, но и может планировать проекты, проводить тесты и даже исправлять ошибки. Antigravity работает с Windows, Mac и Linux. Для установки на Windows и Mac нужно просто скачать установочный файл. С Linux мороки побольше. Чтобы добавить репозиторий ПО и установить пакет, вам необходимо использовать терминал и три простые команды. Вспомните, как вы наблюдали за работой стиральной машины автомата, когда купили её впервые. Вас завораживала картина, открывающаяся взору через

Linux, его портативная версия, всегда должна быть в кармане. Чтобы он не выпал, его лучше закачать на флешку. Эта программа всегда поможет обнаружить причину неполадки на ПК. Когда какое-либо оборудование вашего ПК выходит из строя, пишет xrust, диагностика весьма затруднена. Обычно выдается довольно общая причина. Например, неисправный блок питания может работать нестабильно только при большой нагрузке. Оперативная память может выйти из строя только при почти максимальной нагрузке. Видеокарта может нормально работать в настольных приложениях, но выйти из строя при максимальной нагрузке в игре. Вот тут-то и пригодится USB-накопитель Linux. Он поможет практически сразу исключить большинство аппаратных проблем. Например, если ваш компьютер зависает во время игры, это может быть связано с проблемой Windows, ошибкой драйвера или аппаратным сбоем, связанным практически с любым компонентом вашего компьютера. Если вы пробовали обновить драйверы видеокарты (наиболее распространённое решение

Искусственный интеллект, как заявили программисты, впервые самостоятельно взломал сайт. Он не давал советов хакерам, а действовал самостоятельно. Наименование ресурса не раскрывается. Искусственный интеллект реализовал идею кибершпионажа в сентябре 2025 года, пишет xrust. Разработчиком ИИ является азиатское государство. Ключевым моментом взлома была манипуляция кодом Клода, в частности, сервером MCP. Именно здесь выполняется логика LLM, где он взаимодействует с внешними инструментами, сетевыми сканерами, базами данных и т.д. Захватив MCP, ИИ превратил LLM в сложную высокоскоростную систему атак. Уникальность здесь заключается в уровне автоматизации, ведь традиционно подобные задачи выполняются человеком. Конечно, есть сценарии, но за рулём находится человек. GTG-1002 полностью изменил это. Им удалось автоматизировать 80–90% тактических операций. Операторам приходилось вмешиваться лишь в четырёх–шести критических точках принятия решений за всю кампанию. Что взломщиком выступает ИИ

Google Jules – отличная замена другим программным агентам. Подразумеваются Gemini CLI и его конкуренты. Рекомендант избавит от пристального контроля за их деятельностью. Он делает все более самостоятельно и безопасно. Jules — это экспериментальный инструмент для кодирования, пишет xrust. Он помогает исправлять ошибки, добавлять документацию и создавать новые функции. Среди других достоинств – интеграция с GitHub, понимание вашей кодовой базы и асинхронная работа – вы можете заниматься своими делами, пока он выполняет задачу. Под «интеграцией с GitHub» Google подразумевает, что Jules подключается к вашему репозиторию GitHub и использует его. Это практически гарантирует вам возможность проверить его код и отклонить всё, что вам не нравится. Это делает Jules по своей сути безопасным. Jules работает в виртуальной машине, где он клонирует ваш код, устанавливает зависимости и изменяет файлы. Взаимодействие с Jules осуществляется через Jules Tools — интерфейс командной строки (CLI),

Автор песен, известная как Телиша «Никки» Джонс, недавно дала интервью журналистам. Главной темой стала защита певицы, созданной ИИ. Она известна как Ксения Моне. Тема интересна тем, что за последние недели Xania Monet заняла первые места в нескольких чартах Billboard. Автор песен рассказала xrust, что рассматривает свою программу для генерации вокала на основе ИИ как «инструмент». Ей непонятно почему приходится отбивать критику со стороны конкурентов по цеху вокала. Им очень не нравится, что она использует ИИ. Джонс рассказала, что пишет все песни, которые выпускаются под псевдонимом Xania Monet, используя ИИ только для генерации вокала. Она уточнила, что верит: ИИ — это новая эра, в которой мы живём, и рассматривает его как инструмент. В её представлении, Xania Monet – продолжение меня, реального человека. Джонс также продемонстрировала журналистам, как она генерирует вокал на платформе Suno, вставляя подсказки с текстом и описанием того, как она хочет, чтобы звучала песня. Вот

Программирование сродни логическим задачам. И то, и другое затрагивает одни и те же нейроны в мозге. Парадокс подтвержден сканированием головного мозга. Программирование начинается с обучения, напоминает xrust. Даже на этом этапе, когда люди читают те же программы, описанные простым языком, реагируют те же области мозга. Вывод прост: у большинства из нас есть врождённая способность к обучению программированию. Недавно исследователи наблюдали за студентами, которые в дальнейшем должны были стать программистами. Для исследования выбрали молодежь до и после семестрового курса по Python. Суть исследования – определить, где в мозге хранится смысл кода и насколько быстро новички задействуют эти нейронные цепи. Было обнаружено, что уроки программирования трансформируют логические области вашего мозга. Они уже до поступления в колледж содержат нейронные основы, которые займутся программированием. После обучения у студентов, читающих фрагменты кода на Python, в лобно-теменных областях были

Одним из важных элементов автоматизации являются программируемые логические контроллеры (ПЛК), и среди них особое место занимает PLC B&R. Программирование ПЛК B&R – это процесс создания логики управления оборудованием с помощью специализированного программного обеспечения. Однако, как и в любом программировании, ошибки – неизбежная часть работы, а потому нужна отладка. Для PLC B&R существует несколько удобных инструментов и методов, которые значительно упрощают этот процесс. Полезно знать о техниках поиска ошибок и инструментах отладки, которые помогут сделать работу контроллера надежной и эффективной. Работа с Automation Studio Automation Studio от B&R – мощный инструмент, который позволяет не только писать код, но и тестировать его в режиме реального времени. В среде можно запускать программу пошагово, наблюдать за значениями переменных, ставить точки остановок и отслеживать логи выполнения. Такой подход помогает быстро понять, где именно возникает ошибка или

Команда PyTorch из Meta, ответственная за фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом PyTorch, представила Monarch — набор готовых кусков программ распределённого программирования. Оные облегчают работу кодеров. Monarch, анонсированный несколько дней назад xrust, представляет собой фреймворк, основанный на масштабируемом обмене сообщениями между акторами. Он позволяет пользователям программировать распределённые системы так же, как программируется отдельная машина. Это избавляет от сложностей распределённых вычислений. Monarch организует процессы, акторы и хосты в масштабируемый многомерный массив, или сетку, которой можно управлять напрямую. Пользователи могут работать с целыми сетками или их фрагментами с помощью простых API. При этом Monarch автоматически выполняет распределение и векторизацию. По словам специалистов PyTorch, разработчики могут писать код так, как будто ничего не происходит. Но когда что-то выходит из строя, Monarch быстро останавливает всю программу.