Игроки Pokemon Go обучили роботов-доставщиков
Игроки Pokemon Go невольно стали участниками технологического прорыва: более 30 миллиардов сделанных ими изображений легли в основу системы навигации для роботов-доставщиков. Разработка Niantic уже используется в партнерстве с Coco Robotics и тестируется на городских улицах.
Как Pokemon Go помог обучить роботов
Компания Niantic сообщила, что собрала свыше 30 млрд изображений благодаря активности игроков Pokemon Go, пишет xrust. Эти данные легли в основу технологии визуального позиционирования (VPS).
Ключевые особенности системы:
- определяет местоположение по окружающим объектам, а не по спутникам
- работает в условиях, где GPS теряет точность
- достигает точности до нескольких сантиметров
- использует изображения зданий, улиц и достопримечательностей
Игроки, сами того не замечая, создавали огромную базу данных, сканируя реальные объекты ради внутриигровых бонусов.
Партнерство с Coco Robotics
На этой неделе Niantic объявила о сотрудничестве с Coco Robotics — производителем роботов-курьеров.
Новые роботы будут:
- передвигаться по тротуарам
- использовать VPS вместо традиционного GPS
- ориентироваться с помощью 4 встроенных камер
- доставлять еду и товары на короткие расстояния
По данным компании, это позволит значительно повысить точность доставки в плотной городской застройке.
Почему GPS больше не справляется
Традиционные GPS-системы часто дают сбои:
- в узких улицах и между высотными зданиями
- в тоннелях и закрытых пространствах
- при плохих погодных условиях
VPS решает эту проблему, «сравнивая» реальное изображение с уже существующей 3D-картой местности.
Эксперты отмечают, что подобные технологии могут стать новым стандартом для городской навигации. По оценкам отрасли, точность VPS может достигать 5–10 см, что в десятки раз лучше обычного GPS.
Как создавалась «живая карта» мира
Сбор данных особенно ускорился после внедрения функции сканирования объектов в 2020 году.
Игроки могли:
- сканировать статуи и достопримечательности
- получать награды за «полевые исследования»
- исследовать игровые «арены»
Каждое такое действие помогало создавать 3D-модели реального мира.
Благодаря множеству пользователей система учитывала:
- разные углы съемки
- освещение и время суток
- погодные условия
- высоту и расстояние
Это позволило добиться высокой точности картографирования.
Что будет дальше
После выхода роботов на улицы процесс обучения не остановится. Напротив:
- роботы начнут собирать новые данные
- карты будут постоянно обновляться
- точность навигации продолжит расти
В Niantic называют это созданием «живой карты» мира — динамической системы, которая обновляется в реальном времени.
По материалам:
Вместо послесловия
Pokemon Go вышла в 2016 году и быстро стала глобальным феноменом дополненной реальности. С тех пор Niantic активно развивает технологии AR и картографирования, превращая игровые данные в инструменты для реального бизнеса и городской инфраструктуры.
Xrust: Игроки Pokemon Go обучили роботов-доставщиковPokemon Go роботы-доставщики, Niantic VPS, Coco Robotics доставка, визуальное позиционирование, AR технологии, GPS альтернатива, 3D карты города, роботы курьеры, дополненная реальность, навигация будущего
Комментарии
