XRUST.ru » Новости » Microsoft Corporation принесла новую уязвимость загрузке UEFI
Новости / Программирование

Microsoft Corporation принесла новую уязвимость загрузке UEFI

17 января 2025, 06:55 89 0 24

Появились подробности об исправленной уязвимости безопасности, которая могла позволить обойти механизм безопасной загрузки в системах Unified Extensible Firmware Interface (UEFI).

Согласно новому исследованию xrust, уязвимость, которой присвоен идентификатор CVE -2024-7344, находится в приложении UEFI, подписанном сторонним сертификатом UEFI «Microsoft Corporation UEFI CA 2011».

Уязвимости может привести к выполнению ненадежного кода во время загрузки системы, что позволит злоумышленникам развертывать вредоносные буткиты UEFI на компьютерах с включенной функцией Secure Boot, независимо от установленной операционной системы.

Secure Boot — это стандарт безопасности прошивки, который предотвращает загрузку вредоносного ПО при запуске компьютера. Функция использует цифровые подписи для проверки подлинности, источника и целостности загружаемого кода.

Уязвимое приложение UEFI является частью нескольких программных пакетов для восстановления системы в реальном времени, разработанных Howyar Technologies, Greenware Technologies, Radix Technologies, SANFONG, Wasay Software Technology.



Xrust: Microsoft Corporation принесла новую уязвимость загрузке UEFI

Microsoft, уязвимость

Поделится
24 0

Комментарии


Нейросети для улучшения качества фото: как работает апскейл, где он помогает и где придумывает лишнее
Апскейл давно стал невидимой частью техники. Телефон дотягивает цифровой зум, телевизор растягивает старое кино на 4K-панель, онлайн-сервисы обещают сделать из размытой аватарки портрет для печати. Слово одно, а за ним прячутся очень разные технологии. Одни аккуратно проявляют то, что в снимке уже было. Другие уверенно дорисовывают то, чего там не было никогда. Разница принципиальная, особенно если хочется улучшить качество фото, которое важно: семейный портрет, кадр для печати, документальный снимок. Разбираем, как устроен апскейл изнутри, где нейросеть реально помогает, а где начинает фантазировать, и как проверить результат, чтобы не принять выдумку за детали. Старый способ: интерполяция До нейросетей увеличение работало как арифметика. Нужно сделать из 1000 пикселей по ширине 4000, значит, между каждой парой известных точек надо вставить три новые. Значения для них считаются по соседям. Ближайший сосед просто копирует ближайшую точку. Картинка становится крупнее и ступенчатой. Для
2 1