XRUST.ru » Новости » Кот за 200 миллионов: самое дорогое «мяу» рунета
Новости

Кот за 200 миллионов: самое дорогое «мяу» рунета

13 января 2025, 14:13 11 571 1 24

На Авито появился необычный лот — умный кот, за которого владелец просит целых 200 миллионов рублей. Утверждается, что пушистый гений не только радует глаз, но и умеет самостоятельно смывать воду в унитазе. Если верить объявлению, потенциальному покупателю обещают не просто домашнего любимца, а настоящего феномена. На Xrust.ru уже не утихают обсуждения неужели это реальное чудо?

Возможно, через некоторое время увидим новые лоты с животными-умельцами, способными ещё и пыль вытирать или чай заваривать. А пока весь Рунет гадает: найдётся ли смельчак, готовый расстаться с 200 миллионами ради кота, умеющего смывать за собой?

Xrust: Кот за 200 миллионов: самое дорогое «мяу» рунета

Авито, умный кот, 200 миллионов рублей, туалет, смыв воды, Xrust, необычное объявление, покупка, феномен, домашний питомец

Поделится
24 1

Комментарии


  1. Ирина
    Ирина17 января 2025 10:12
    Ответить
    2 1
    Кот, который может стать звездой интернета и легендой рунета! Если такой талант на 200 миллионов существует, то мир домашних питомцев точно выходит на новый уровень. 🐾
SpaceXAI представила Grok 4.5: обновлённая модель для программирования и агентских задач
8 июля 2026 года компания SpaceXAI объявила о выпуске новой версии своей языковой модели Grok 4.5. Обновление ориентировано на практическое применение в разработке программного обеспечения: от генерации кода и рефакторинга до выполнения многошаговых задач в режиме ИИ‑агента. Модель уже доступна через API и интегрирована в инструменты для разработчиков, включая Cursor, что позволяет использовать её в привычных рабочих процессах. По данным компании, Grok 4.5 обучалась на расширенном наборе инженерных задач и получила улучшения в контекстном понимании, работе с многофайловыми проектами и обработке длинных запросов, сообщает xrust. В SpaceXAI отмечают, что модель способна анализировать структуру проекта, предлагать варианты исправлений и доводить решение до рабочего состояния без необходимости вручную уточнять каждый шаг. Это делает её востребованной в сценариях, где требуется не только генерация кода, но и последовательное выполнение действий. Российские разработчики уже тестируют
1 281 1