XRUST.ru » Новости » Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000
Новости

Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000

20 июня 2024, 05:57 19 719 0 56.5

Авто Ferrari, первое электрическое, будет иметь ценник $535000. Под линейку планируется строительство завода. Автопроизводитель способен вложиться третью средств.

Авто Ferrari, завораживающее окружающих специфическим ревом, скоро станет электрическим. Первые экземпляры новинки выйдут следующим годом, пишет xrust. Запланированная цена, поражающая обывателей, будет доступна элите. Автопроизводитель заверяет, что это базовая комплектация. «Примочки» добавят к сумме 15~20%.

Сегодня бензиновые машины бренда стоят около €350000. Заметим, менее амбициозные автолюбители могут обойтись 100000-евровым Porsche.

Старт закладки фундамента завода под новинку назначен на пятницу. Земля выделена под Маранелло. Аналитики называют начинание смелым шагом. Ведь минувшим годом компания продала лишь 14000 автомобилей. Менеджмент бренда пояснил журналистам, что шаг в неизвестное был сделан с внедорожником Purosangue, выпущенным в 2022-м.

Другие новости. Форд покинет Китай – здесь. Смартфоны и школьники США – там.
Xrust: Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000

авто, Ferrari, xrust

Поделится
56.5 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 722 2