XRUST.ru » Новости » Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000
Новости

Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000

20 июня 2024, 05:57 19 698 0 56.5

Авто Ferrari, первое электрическое, будет иметь ценник $535000. Под линейку планируется строительство завода. Автопроизводитель способен вложиться третью средств.

Авто Ferrari, завораживающее окружающих специфическим ревом, скоро станет электрическим. Первые экземпляры новинки выйдут следующим годом, пишет xrust. Запланированная цена, поражающая обывателей, будет доступна элите. Автопроизводитель заверяет, что это базовая комплектация. «Примочки» добавят к сумме 15~20%.

Сегодня бензиновые машины бренда стоят около €350000. Заметим, менее амбициозные автолюбители могут обойтись 100000-евровым Porsche.

Старт закладки фундамента завода под новинку назначен на пятницу. Земля выделена под Маранелло. Аналитики называют начинание смелым шагом. Ведь минувшим годом компания продала лишь 14000 автомобилей. Менеджмент бренда пояснил журналистам, что шаг в неизвестное был сделан с внедорожником Purosangue, выпущенным в 2022-м.

Другие новости. Форд покинет Китай – здесь. Смартфоны и школьники США – там.
Xrust: Авто Ferrari электрической линейки будет стоить $535000

авто, Ferrari, xrust

Поделится
56.5 0

Комментарии


GitHub представил новых ИИ‑агентов Claude и Codex: как изменится работа разработчиков
GitHub расширил экосистему ИИ‑инструментов, добавив агентов Claude и Codex для ускорения разработки. Новые модели доступны в Copilot Pro Plus и Enterprise и позволяют выполнять задачи, анализировать код и сравнивать результаты прямо в GitHub и VS Code. Запуск новых агентов стал частью инициативы Agent HQ, направленной на то, чтобы сделать ИИ‑ассистентов полноценным элементом ежедневной работы программистов, пишет xrust. GitHub стремится создать среду, в которой разработчики смогут гибко выбирать подходящего агента под конкретную задачу — от генерации кода до анализа изменений и подготовки запросов на слияние. Как работают новые агенты GitHub GitHub подчёркивает, что каждый агент обрабатывает запросы независимо, а разработчики могут назначать им разные задачи в рамках одного проекта. Это позволяет: распределять нагрузку между несколькими ИИ‑моделями, сравнивать результаты работы агентов, выбирать наиболее точные и релевантные ответы, ускорять процесс разработки без переключения между
2 814 4