XRUST.ru » Новости » Китай запустил лунный спутник-ретранслятор
Новости

Китай запустил лунный спутник-ретранслятор

20 марта 2024, 07:04 26 061 2 18.5


Китай начавшейся средой запустил спутник, который станет частью коммуникационного моста, связывающего наземные службы с будущими миссиями, работающими на обратной стороне Луны.

Ракета Long_March 8, несущая 1.2-тонный Queqiao-2 и два миниатюрных спутника Tiandu-1 и 2, стартовала с острова близ провинции Хайнань, пишет xrust. Tiandu-2 будет вращаться вокруг Луны для обеспечения связи с миссией "Чанъэ-6". Последняя стартует приближающимся мае, чтобы отобрать лунные породы с обратной стороны Луны.

Назначение Queqiao-2 – ретрансляция сигналов миссий «Чанъэ-7 2026» и «Чанъэ-8 2028». К 2040-му Queqiao-2 станет частью группировки спутников-ретрансляторов, работающих на марсианские и венерианские проекты. На примере Tiandu-1 и -2 китайские инженеры намерены отработать методику синхронизации спутников-ретрансляторов.

Группировка кроме связи будет обеспечивать навигацию устройств, которые планируется разместить на южном лунном полюсе.

Другие новости. Митсубиси держит курс на синтетику – здесь. Проблемы финансовой безопасности – там.
Xrust: Китай запустил лунный спутник-ретранслятор

Китай, спутник, xrust

Поделится
18.5 2

Комментарии


  1. Китайцы, как всегда молодцы, развиваются разнонаправленно семимильными шагами.
  2. siul
    siul7 апреля 2024 22:09
    Ответить
    0 0
    China is taking the lead in the spacial run.
Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
735 1