XRUST.ru » Как » Отдых » Определи лучшую музыку для расслабления
Отдых

Определи лучшую музыку для расслабления

22 января 2023, 00:30 30 702 0 19

В результате проведенного турецкими учеными исследования, было установлено, какая музыка способствует лучшему расслаблению.

В исследовании было задействовано более 1500 добровольцев в возрасте от 18 до 65 лет. Для них включали плейлисты на Spotify c различными музыкальными жанрами, параллельно специалистами фиксировались изменения в их состоянии.
Как было выяснено в результате исследования, для общего успокоения и снижения кровяного давления более всего подходит классика хеви-метала, а также поп-хиты 1980-х и 2000-х годов. Такие музыкальные жанры как техно, чилаут и дабстеп вызывают учащенное сердцебиение и уровень тревожности повышается.

По словам доктора Омера Авланмиша такой положительный эффект хеви-метала можно объяснить тем, что благодаря такой агрессивной музыки «слушатель лучше осознает свои чувства». По мнению доктора, в свою очередь поп-хиты вызывают чувство ностальгии, а это способствует выбросу эндорфинов.

Отметим, что в 2017 году изданием NME был составлен список композиций для хорошего настроения. Первую строчку в 10 лучших заняла песня группы 1960-х годов All Night Workers под названием Why Don't You Smile Now?. А какая музыка способствует улучшению вашего настроения или расслабления? Xrust: Определи лучшую музыку для расслабления

музыка, расслабление, песня, тревожность, настроение, чувства, эндрофины

Поделится
19 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
2 352 2