XRUST.ru » Спорт и Здоровье » Спорт » «Барселона» ошеломлена домашним поражением от «Леганеса»
Спорт

«Барселона» ошеломлена домашним поражением от «Леганеса»

16 декабря 2024, 05:05 1 743 0 10

«Барселона» минувшим воскресеньем проиграла «Леганесу». Счет 1:0 от удара головой защитника Серхио Гонсалеса. Это ошеломило хозяев.

«Барселона», отмечает xrust, сдала вторую игру чемпионата подряд на глазах у собственных болельщиков.

В то время как «Барселона» отлично выступила в Лиге чемпионов, одержав пять побед в шести матчах, в Ла Лиге она уже больше месяца испытывает трудности. Здесь ей одержана единственная победа.

«Барселона» по-прежнему возглавляет турнирную таблицу Ла Лиги с 38 очками, сравнявшись с «Атлетико Мадрид», который они примут в субботу, и на одно очко опережая «Реал Мадрид», занимающий третье место, при этом у обоих их соперников по титулу есть игра в запасе.

Это была первая победа «Леганеса» над «Барселоной», которая позволила клубу занять 15-е место в таблице с 18 очками.

«Леганес» повел в счете после подачи углового на четвертой минуте, когда капитан гостей Гонсалес, оставшись без присмотра, вырвался вперед у ближней штанги и нанес неотразимый удар головой мимо вратаря Иньяки Пенья.

Другие новости. Вокальный тренер – здесь. Озон в Уфе – там.



Xrust: «Барселона» ошеломлена домашним поражением от «Леганеса»

Барселона, Леганес, xrust

Поделится
10 0

Комментарии


Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
1 428 3