XRUST.ru » Новости » Самые дорогие бренды в мире 2023
Новости

Самые дорогие бренды в мире 2023

25 января 2023, 02:04 48 447 1 75.5

На мировой арене сменились лидере в мире брендов. Лидерство среди автомобильных марок утратила Toyota, и самым дорогим брендом в мире на сегодняшний день уже не считается Apple.

В опубликованном свежем рейтинг Brand Finance Global 500, в который всегда входят 500 самых дорогих торговых марок на мировом рынке, сменились лидеры. В числе автопроизводителей в прошлом году на высшей строчке располагалась Toyota, то теперь она занимает лишь третье место, вперед продвинулись Tesla и Mercedes-Benz.

Бренд «Теслы» на сегодняшний день оценен в $66,2 млрд, ее стоимость выросла за прошлый год на 44%, и благодаря этому она стала победителем.. На 3%. подешевел за год Mercedes-Benz, который оценили в $58,8 миллиарда. С ценой в $52,5 млрд на третьей строчке Toyota, она упала в цене за год на 18%.

В общем рейтинге мировых брендов эти марки заняли 9-ю, 16-ю и 19-ю строчки соответственно.

Также в Топ-50 вошли BMW (33 место), Porsche (40 место), Mitsubishi (43 место) и Volkswagen (47 место).
Китайский BYD стал лидером по темпам роста стоимости: за год он подорожал на 57% — до $10 млрд.

В прошлом году компания Apple была лидером в абсолютном зачете, но за год она утратила $57,6 млрд стоимости, сейчас ее бренд оценивается в $297,5 млрд, поэтому Amazon вырвался вперед с $299,3 млрд. Хотя, надо отметить, Amazon также потерял в прошлом году приличную часть стоимости ($51 млрд), и все же он стал самым дорогим брендом в мире на сегодняшний день. О пятерке самых богатых семей мира читайте здесь Xrust: Самые дорогие бренды в мире 2023

бренд, рейтинг, Apple, Amazon, Toyota, тесла, тойота

Поделится
75.5 1

Комментарии


  1. Удивили цифры,думал речь пойдёт о сотнях миллиардах,а тут никто и близко не дотягивает,уверен,что цифры не правильные.
Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1