XRUST.ru » Я Девушка » Варенье из груш с маком
Я Девушка

Варенье из груш с маком

18 июля 2023, 18:10 29 211 0 19.5
Варенье из груш  с маком

Лето – время приготовлений различных вкусностей на зиму из ягод и фруктов. Как хорошо побаловать себя ароматным вареньем из груш во время чаепития в холодный зимний вечерок. Предлагаю рецепт замечательного варенья из груш с маком и ванилью. Мак и ваниль можно не добавлять, если не хотите, варенье все равно получится вкусным.

Ингредиенты:

Груши - 400 г
сахар - 100 г
лимонный сок - 2 ст. л.
мак - 1 ст. л.
ваниль - 0,5 стручка ( или пачка ванилина )

Груши очищаем от сердцевины и кожицы и режем кубиками.
Засыпаем груши сахаром, вливаем 1 ложку лимонного сока, аккуратно перемешиваем и оставляем на 2 – 3 часа.
По истечении этого времени груши выделят сок. Добавим в кастрюлю порезанный стручок ванили или ванилин.
Поставим кастрюлю на небольшой огонь и доведем до кипения, аккуратно помешивая, варим 15 минут.
В груши добавим мак, и вольем вторую ложку лимонного сока, и вновь поставим кастрюлю на огонь и варим еще в течение 10 минут.
Разливаем готовое варенье по стерилизованным банкам. Предлагаем также приготовить Лимонное варенье из желтой черешни. рецепт здесь Xrust: Варенье из груш с маком

варенье, джем, повидло, груши, мак, заготовки на зиму, фрукты

Поделится
19.5 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1