Я Девушка
⠀
Сдобные рогалики готовятся легко быстро, так как не нужно ждать поднятия теста после замеса. Рогаликов получается много , а съедаются они быстро, так как очень вкусные получаются.
⠀
Ингредиенты:
⠀
Сливочное масло- 1 пачка (200 г.)
мука - 3 стакана
сахар- 1/2 стакана
яйца-2 шт.
дрожжи 10гр.
джем, повидло или варенье на ваш вкус.
⠀
Приготовление:
Муку просеять для большей пышности рогаликов
В муку всыпаем сухие дрожжи и перемешиваем.
Масло натираем на крупной терке в миску с мукой.
Масло разминаем с мукой до крошки.
Яйца взбиваем с сахаром и вливаем в тесто, замешиваем.
Тесто оставляем минут на 10 минут для «подхода».
Затем раскатываем часть теста в круг, режем на секторы и выкладываем по краешкам повидло.
Скатываем рогалики и выкладываием на противень.
Выпекаем 15-20 минут при 180 градусах. Готовые и остывшие рогалики посыпаем сахарной пудрой. Рецепт печенья, которое вы приготовите за полчаса , читайте здесь Xrust: Рогалики: очень простой рецепт
выпечка, рогалики, тесто, печенье, приготовить
Рогалики: очень простой рецепт
⠀
Сдобные рогалики готовятся легко быстро, так как не нужно ждать поднятия теста после замеса. Рогаликов получается много , а съедаются они быстро, так как очень вкусные получаются.
⠀
Ингредиенты:
⠀
Сливочное масло- 1 пачка (200 г.)
мука - 3 стакана
сахар- 1/2 стакана
яйца-2 шт.
дрожжи 10гр.
джем, повидло или варенье на ваш вкус.
⠀
Приготовление:
Муку просеять для большей пышности рогаликов
В муку всыпаем сухие дрожжи и перемешиваем.
Масло натираем на крупной терке в миску с мукой.
Масло разминаем с мукой до крошки.
Яйца взбиваем с сахаром и вливаем в тесто, замешиваем.
Тесто оставляем минут на 10 минут для «подхода».
Затем раскатываем часть теста в круг, режем на секторы и выкладываем по краешкам повидло.
Скатываем рогалики и выкладываием на противень.
Выпекаем 15-20 минут при 180 градусах. Готовые и остывшие рогалики посыпаем сахарной пудрой. Рецепт печенья, которое вы приготовите за полчаса , читайте здесь Xrust: Рогалики: очень простой рецепт
выпечка, рогалики, тесто, печенье, приготовить
Комментарии
Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или