XRUST.ru » Я Девушка » Простой, но очень вкусный салат на Новый год
Я Девушка

Простой, но очень вкусный салат на Новый год

21 декабря 2020, 08:22 45 129 1 9
Простой, но очень вкусный  салат на Новый год

Этот салат мы назовем «Новогодний». Он прост в приготовлении, но вкус получается оригинальным и изысканным. В год Быка, как пишут, нельзя готовить на новогодний стол блюда из говядины, вот и предлагаю вам салатик из филе индейки или курицы. Также понадобится чернослив, грецкие орехи и яйца.

Ингредиенты:

Куриное филе - 300 г
Чернослив- 150 г
Яйца- 5 штук
грецкий орех- 100 г
сыр - 100 г
Майонез
Соль

Приготовление:

Для салата нам понадобится отварное куриное филе и вареные яйца.
Мелко нарежем куриное филе, чернослив. Яйца порубим или натрем натерке, отделив желтки от белков... На крупной терке натрем сыр.
Все ингредиенты будем выкладывать на тарелку слоями, каждый поливая майонезом: куриное филе, желток, чернослив, белок, филе и сверху тертый сыр. Украсим сверху грецкими орехами, можно половинками, а можно порубленными, это как вам больше по вкусу.
Салат готов. Приятного аппетита! Xrust: Простой, но очень вкусный салат на Новый год

салат, Новый год, новогоднее блюдо, чернослив., приготовление, блюдо

Поделится
9 1

Комментарии


  1. Гость Лилия
    Гость Лилия26 декабря 2020 13:49
    Ответить
    0 0
    Это действительно хороший рецепт,украсит праздничный стол!
Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
567 2