XRUST.ru » Я Девушка » Чебуреки на кипятке по-казахски
Я Девушка

Чебуреки на кипятке по-казахски

10 марта 2020, 12:30 24 738 0 16
Чебуреки на кипятке по-казахски

Чебуреки - это блюдо из Средней Азии, поэтому чебуреки, приготовленные по рецепту казахского повара получаются невероятно сочными и ароматными. Для правильного чебурека требуется лишь мука, фарш и растительное масло.

Ингредиенты:

Мука - 500 гр;
Кипяток - 150 мл;
Масло растительное – 50 мл.
Фарш - 500гр;
Лук- 2 шт.
Черный перец и соль –по вкусу

Приготовление:

В миску высыпаем муку , добавляем 50 мл. масла и наливаем крутой кипяток. Мука заваривается и получается тугое тесто. Тесто оставляем пол-часика.

Готовим фарш. Мясо можно взять любое. В фарш добавляем порезанный лук, соль, черный перец. Для сока в чебуреках добавляем воду или бульон.. Фарш должен получится слегка тягучим и сочным.

Для приготовления чебурека требуется около 50 грамм теста. И столько же фарша.
Чебуреки на кипятке по-казахски

Раскатываем тесто в тонкую лепешку и выкладываем фарш. Закрываем конвертик и роллером отрезаем край. Закрыть чебурек нужно плотно, иначе сок вытечет.

На сковороду выливаем масло в 1 сантиметр. Чебуреки выкладываем в разогретое масло и жарим с каждой стороны по 2-3 минуты. Жарим на среднем огне. Переворачиваем чебуреки очень осторожно, чтобы сок не вытек.

Очень вкусно! Приятного аппетита! Xrust: Чебуреки на кипятке по-казахски

чебурек, готовить, приготовление, тесто, мясо, фарш, блюдо

Поделится
16 0

Комментарии


Google обновила нейросеть Gemini: теперь у ИИ появились узкопрофильные «помощники»
Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с
1 344 2