Игры
Sackboy: A Big Adventure — спин-офф серии LittleBigPlanet, посвященный сэкбою — маленькому игрушечному человечку. Игра представляет собой 2,5D-платформер, в котором сакбой и его друзья проходят уровни и иногда друг другу пакостят. Что касается подробного редактора, которым славится серия LittleBigPlanet, то его, скорее всего, не будет — останется лишь кастомизация персонажа. В игре можно будет создавать уровни по собственному сценарию, а также приглашать в них друзей. Авторы обещают, что в игре будет много локаций, включая заброшенную школу и джунгли с дикими животными. А еще там будет свой саундтрек — его напишет известный композитор Брайан Тайлер, который работал над саундтреком к игре LittleBigPlanet. Xrust: Sackboy: A Big Adventure
Sackboy, Adventure
Sackboy: A Big Adventure
Sackboy: A Big Adventure — спин-офф серии LittleBigPlanet, посвященный сэкбою — маленькому игрушечному человечку. Игра представляет собой 2,5D-платформер, в котором сакбой и его друзья проходят уровни и иногда друг другу пакостят. Что касается подробного редактора, которым славится серия LittleBigPlanet, то его, скорее всего, не будет — останется лишь кастомизация персонажа. В игре можно будет создавать уровни по собственному сценарию, а также приглашать в них друзей. Авторы обещают, что в игре будет много локаций, включая заброшенную школу и джунгли с дикими животными. А еще там будет свой саундтрек — его напишет известный композитор Брайан Тайлер, который работал над саундтреком к игре LittleBigPlanet. Xrust: Sackboy: A Big Adventure
Sackboy, Adventure
Комментарии
ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать