Коронавирус
На фоне не утихающей в мире пандемии, города заполнились миллионами выброшенных медицинских масок.
Одноразовые маски можно увидеть не только на лицах горожан, но и на газонах и асфальте. Маски, кроме того, что в настоящее время забивают канализационную систему, но и к тому же не будут разлагаться свыше 500 лет. По истечению этого долгого срока разложившиеся маски будут попадать в организм в виде микропластика.
Профессор Хельсинкского университета исследователь городских экосистем Хейкки Сетяля заявил о новой опасности для экологии : одноразовые маски производят из полипропилена-вещества, близкого к пластику, разлагающегося сотни лет, превращаясь в микро- и наночастицы, который попадает в водоемы, рыбу и в человеческий организм.
Отмечается, что выброшенные маски брать голыми руками небезопасно, для этого необходимо использовать перчатки или щипцы для мусора. Xrust: Опасность одноразовых масок
маска, пандемия, пластик, пандемия, экология, загрязнение среды
Опасность одноразовых масок
Одноразовые маски можно увидеть не только на лицах горожан, но и на газонах и асфальте. Маски, кроме того, что в настоящее время забивают канализационную систему, но и к тому же не будут разлагаться свыше 500 лет. По истечению этого долгого срока разложившиеся маски будут попадать в организм в виде микропластика.
От коронавируса защитит маска с электрическими полями
Профессор Хельсинкского университета исследователь городских экосистем Хейкки Сетяля заявил о новой опасности для экологии : одноразовые маски производят из полипропилена-вещества, близкого к пластику, разлагающегося сотни лет, превращаясь в микро- и наночастицы, который попадает в водоемы, рыбу и в человеческий организм.
Отмечается, что выброшенные маски брать голыми руками небезопасно, для этого необходимо использовать перчатки или щипцы для мусора. Xrust: Опасность одноразовых масок
маска, пандемия, пластик, пандемия, экология, загрязнение среды
Комментарии
Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода