XRUST.ru » Технологии » Смартфон iQOO 13 представлен в Малайзии
Технологии

Смартфон iQOO 13 представлен в Малайзии

6 декабря 2024, 04:28 4 620 0 26

Смартфон iQOO 13 представила минувшим днем компания iQOO в Малайзии.

Смартфон снабжен новым чипсетом Qualcomm_Snapdragon_8 Elite. Подразумевается обновленные ядра Oryon, пишет xrust. Прообразом для них послужили чипы Snapdragon_X для ноутбуков.

Помимо Snapdragon, устройство также оснащено фирменным сопроцессором iQOO Supercomputing Chip Q2. Оный обеспечивает масштабирование разрешения и интерполяцию частоты кадров до 2K+ (3168 x 1440) 144 FPS, эффективно используя собственные характеристики 6,82-дюймового дисплея LTPO (пиковая яркость оценивается в 4500 нит).

Устройство получило аккумулятор емкостью 6150 мАч и 120 Вт FlashCharge для быстрой подзарядки, поддерживаемый испарительной камерой площадью 7000 мм² для контроля температур.

В области фотографии iQOO получил некоторые из ноу-хау камеры от своего родственного бренда vivo – в частности, iQOO 13 использует те же камеры, что и флагманы vivo, хотя бренд не уточнил, какие именно. Что мы знаем, так это то, что массив камер поддерживает фокусные расстояния в диапазоне от 0,6x до 30x зума, с датчиком VCS и алгоритмами NICE 2.0, работающими в тандеме с объективами.

В рамках продолжающегося партнерства с BMW M Motorsport iQOO 13 доступен в версиях Legend (белый) и Alpha (черный), каждая из которых имеет различные элементы дизайна, вдохновленные гоночной трассой, хотя вариант Alpha немного тоньше — 7,99 мм, а Legend — 8,1 мм.

Оба варианта оснащены новым светом «Monster Halo» на выступе камеры, который загорается во время игровых или музыкальных сессий, а также действует как индикатор уведомлений или системных индикаторов (например, состояния зарядки).

Другие новости. Фильм ужасов – здесь. Скульптуры Парфенона – там.



Xrust: Смартфон iQOO 13 представлен в Малайзии

смартфон, xrust

Поделится
26 0

Комментарии


Робот с искусственным интеллектом учится собирать помидоры
Нехватка рабочей силы в сельском хозяйстве подталкивает его к большей автоматизации, особенно в части сбора урожая. Но не все культуры легко поддаются обработке машинами. Например, помидоры растут гроздьями, а это значит, что робот должен тщательно отбирать спелые плоды, оставляя незрелые нетронутыми, пишет xrust. Это требует точного управления и принятия взвешенных решений. Для решения этой задачи доцент Такуя Фудзинага из Высшей инженерной школы Осакского столичного университета разработал систему, которая обучает роботов оценивать, насколько легко собрать каждый помидор, прежде чем пытаться его сорвать. Его подход сочетает распознавание изображений со статистическим анализом для определения оптимального угла для сбора каждого плода, поясняет sciencedaily . Робот анализирует визуальные детали, такие как сам помидор, его стебли и то, скрыт ли он за листьями или другими частями растения. Эти данные помогают роботу выбрать наиболее эффективный способ приблизиться к плоду и взять его.
2 982 1