XRUST.ru » Технологии » Робот заменит медсестер
Технологии

Робот заменит медсестер

21 февраля 2020, 08:33 45 486 0 18
Робот заменит медсестер

Американскими учеными сконструирован робот, который находит вену быстрее медсестер, и проводит забор крови.
Как пишет Engadget , робот для забора крови, созданный инженерами из Ратгерского университета в Нью-Джерси, более успешно справляется со своими задачами: при помощи ультразвукового сканера робот быстрее находит вену и более точно вводит иглу.

Так, при тестировании робота было установлено, что его эффективность составляет 87%, а при заборе крови у людей , имеющих легкодоступные вены — 97%. Как отмечено в опубликованной статье , этот показатель более высок у роботов , чем у медицинских работников.

Работая с пациентами, которые имеют плохо просматриваемые вены, медсестры чаще не попадают в вену и им по несколько раз приходиться вводить иглу. Это, как отмечают создатели робота, провоцирует травмы вен и замедляет процесс забора крови. По утверждению разработчиков , благодаря роботу будет меньше таких проблем. Также в роботе размещен модуль для анализа, в который кровь переходит сразу после забора.

В настоящее время специалисты заняты усовершенствованием механизма , и как только работы будут завершены, начнется поставка роботов в больницы и машины скорой помощи. Xrust: Робот заменит медсестер

робот, медсестра, медицина, кровь, вена, здоровье

Поделится
18 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
651 1