Технологии
Не так уж давно в продаже появился iPhone X, «изюминкой» которого стала фронтальная камера TrueDepth, послужившая основой для разработки технологии распознавания лиц Face ID. Но, как оказалось, сканер лица имеет множество недостатков.
Face ID может «запоминать» лицо одного лишь человека. Поэтому другим людям сложно разблокировать безрамочный iPhone. Но они запросто это могут сделать с помощью цифрового пароля.
Разработчики «десятки» уже успели предупредить о том, что дети до достижения двенадцатилетнего возраста и близнецы могут легко обмануть сканер лица, так как он не распознает их лица, которые ему кажутся похожими.
Стоит сказать, что система распознавания лиц не сможет разблокировать айфон данной модели, когда он в альбомной ориентации.
Face ID, согласно утверждениям многих экспертов, работает медленнее, чем сенсор отпечатков пальцев Touch ID.
К ещё одному недостатку этой технологии относят то, что она не может выполнять полноценно свою функцию, когда на «яблочное» устройство падает яркий солнечный свет.
По словам пользователей, технология Face ID не может снять блокировку, если закрыты глаза, нос или рот, а также в том случае, когда владелец iPhone смотрит просто на дисплей, а не на камеру TrueDepth. По этой причине гаджет просит пользователя вводить все время пароль.
Иногда данная система может отключаться. Это происходит в тех случаях, когда она не может узнать владельца 5 раз подряд, после перезагрузки устройства, использования сигнала SOS и блокировки гаджета посредством применения функции «Найти iPhone». Такое также может произойти, когда владелец не пользовался айфоном 2 суток или Face ID 4 часа подряд. Xrust: Главные проблемы, связанные со сканером лица Face ID
xrust
Главные проблемы, связанные со сканером лица Face ID
Не так уж давно в продаже появился iPhone X, «изюминкой» которого стала фронтальная камера TrueDepth, послужившая основой для разработки технологии распознавания лиц Face ID. Но, как оказалось, сканер лица имеет множество недостатков.
Face ID может «запоминать» лицо одного лишь человека. Поэтому другим людям сложно разблокировать безрамочный iPhone. Но они запросто это могут сделать с помощью цифрового пароля.
Разработчики «десятки» уже успели предупредить о том, что дети до достижения двенадцатилетнего возраста и близнецы могут легко обмануть сканер лица, так как он не распознает их лица, которые ему кажутся похожими.
Стоит сказать, что система распознавания лиц не сможет разблокировать айфон данной модели, когда он в альбомной ориентации.
Face ID, согласно утверждениям многих экспертов, работает медленнее, чем сенсор отпечатков пальцев Touch ID.
К ещё одному недостатку этой технологии относят то, что она не может выполнять полноценно свою функцию, когда на «яблочное» устройство падает яркий солнечный свет.
По словам пользователей, технология Face ID не может снять блокировку, если закрыты глаза, нос или рот, а также в том случае, когда владелец iPhone смотрит просто на дисплей, а не на камеру TrueDepth. По этой причине гаджет просит пользователя вводить все время пароль.
Иногда данная система может отключаться. Это происходит в тех случаях, когда она не может узнать владельца 5 раз подряд, после перезагрузки устройства, использования сигнала SOS и блокировки гаджета посредством применения функции «Найти iPhone». Такое также может произойти, когда владелец не пользовался айфоном 2 суток или Face ID 4 часа подряд. Xrust: Главные проблемы, связанные со сканером лица Face ID
xrust
Комментарии
После протеста сотрудников Meta* остановила новые сокращения из-за ИИ
Meta* остановила новые массовые сокращения, которые связывали с ускоренным внедрением искусственного интеллекта. Ранее в компании обсуждали передачу части задач автономным ИИ-агентам и сокращение штата как минимум на четверть. В отдельных подразделениях под угрозой могли оказаться до 60% рабочих мест. На решение повлияли недовольство сотрудников, обсуждение создания профсоюза и опасения по поводу безопасности корпоративных данных. При этом сокращение примерно 10% штата, о котором Meta* объявила в апреле, осталось в силе. План Organization Transformation Руководители Meta* во главе с Марком Цукербергом подготовили план Organization Transformation в январе 2026 года. Он предусматривал передачу значительной части рабочих задач автономным ИИ-агентам. В компании обсуждали сокращение как минимум четверти сотрудников. Для отдельных подразделений рассматривался более жёсткий сценарий — уменьшение штата до 60%. Речь шла о перестройке целых команд, а не только об автоматизации отдельных