Python

Программирование сродни логическим задачам. И то, и другое затрагивает одни и те же нейроны в мозге. Парадокс подтвержден сканированием головного мозга. Программирование начинается с обучения, напоминает xrust. Даже на этом этапе, когда люди читают те же программы, описанные простым языком, реагируют те же области мозга. Вывод прост: у большинства из нас есть врождённая способность к обучению программированию. Недавно исследователи наблюдали за студентами, которые в дальнейшем должны были стать программистами. Для исследования выбрали молодежь до и после семестрового курса по Python. Суть исследования – определить, где в мозге хранится смысл кода и насколько быстро новички задействуют эти нейронные цепи. Было обнаружено, что уроки программирования трансформируют логические области вашего мозга. Они уже до поступления в колледж содержат нейронные основы, которые займутся программированием. После обучения у студентов, читающих фрагменты кода на Python, в лобно-теменных областях были

Python не случайно стал языком общения в области искусственного интеллекта. Его доминирование в этой области обусловлено не невероятной производительностью или передовыми функциями, а тем, что он предлагает кратчайший путь от идеи до работающего кода. Python – это доступный язык общего назначения, который «все знают», пишет xrust. Возможно, он не первый язык программирования, но часто – второй. Неудивительно, что популярность Python резко возросла вместе с развитием ИИ. Python снижает планку для экспериментов, что критически важно в быстро развивающейся области ИИ. Но Python не монополизировал рынок приложений ИИ, и не должен этого делать, утверждают программисты. Если вы уже используете Python для создания агентов, было бы трудно оправдать переход на Java, который обладает некоторыми преимуществами. Среди главных – типобезопасность. Но если вы уже разрабатываете на Java, использование чего-то вроде фреймворка агентов Embabel на основе Java будет очевидным решением. Это еще одно

Python 3.14-rc3 вышел в качестве финального тестового предварительного просмотра. В следующем месяце состоится релиз Python 3.14. Python 3.14 готовится к своему официальному релизу 7 октября, пишет xrust. Python 3.14 принесет множество изменений. Среди значимых: официальную поддержку свободно-поточного Python; несколько интерпретаторов в стандартной библиотеке; модуль сжатия Zstd; отложенную оценку аннотаций; внешний отладчик с нулевыми издержками для CPython; улучшенный API C для настройки Python; улучшенные сообщения об ошибках; новый опциональный интерпретатор; новый интерфейс командной строкой для проверки запущенных процессов Python с помощью асинхронных задач. Новый Питон станет очень полезным обновлением функций. Тестировщики, сравнивая новинку с Python 3.14 и 3.13 с учетом выпусков Fedora Linux, обращают внимание также на улучшение производительности.

Linux и Python стали двумя наиболее важными навыками для начинающих технических специалистов, решивших специализироваться в облачных вычислениях, кибербезопасности, автоматизации. По мнению отраслевых экспертов xrust, Linux и Python — два важнейших навыка для тех, кто хочет построить карьеру в сфере технологий. Ведь предприятия продолжают внедрять облачные вычисления, автоматизацию и искусственный интеллект. Их широкое применение в таких областях, как управление серверами, кибербезопасность, наука о данных и DevOps, делает их незаменимыми для начинающих технических специалистов. Спрос на квалифицированных специалистов в сфере технологий растет: компании ищут специалистов, обладающих навыками в области облачных вычислений, автоматизации и разработки программного обеспечения. Эксперты утверждают, что Linux остается основой вычислительной инфраструктуры, обеспечивая работу более 90 процентов серверов и микросервисов в мире. Он широко используется в облачных вычислениях, корпоративных

Python 3.14 Alpha 5 вышел сегодня как последний из многих релизов разработки на пути к стабильному релизу Python 3.14 в октябре. Самым значительным нововведением в Python 3.14 Alpha 5 является введение нового и дополнительного интерпретатора tail-call, пишет xrust. Оный может выдавать на 30% более быстрый код Python. Интерпретатор tail-call на данный момент должен быть скомпилирован с помощью Clang 19 или более поздней версии на x86_64 или AArch64. Поддержка GCC ожидается в будущем. Новинка обладает существенными преимуществами для тех, кто хочет использовать интерпретатор tail-call, особенно для сборок Python с включенной Profile Guided Optimizations (PGO). Python 3.14 Alpha 6 ожидается 14 марта. Затем последует седьмая и последняя альфа-версия в апреле. После этого запланированы четыре бета-версии и два кандидата на релиз, чтобы успеть за летние месяцы. Если все пойдет хорошо, финальная версия Python 3.14.0 выйдет 7 октября.

Python доминирует везде благодаря дружелюбию. Автоматизация – креативнейшая вещь этого языка. Способствует этому разнообразие его надежных библиотек. Процесс автоматизации пройдет более гладко, когда мы познакомимся с Python и Microsoft Excel, пишет xrust. Python, согласитесь — сложный объектно-ориентированный язык с несколькими функциями, которые используют посредника для управления фрагментами кода. Он может быть использован для выполнения метода фреймворка, по существу, для всех операционных фреймворков. Чем хорош Python в отличии от конкурентов? Его можно бесплатно загрузить и использовать. MS Excel — это программа для работы с электронными таблицами для Windows, macOS, Android и iOS, разработанная корпорацией Microsoft в 1987-м. Благодаря простоте выполнения действий «CRUD» на начальном этапе обработки данных она с годами приобрела большую популярность. Кроме того, он поддерживает широкий спектр формул для получения данных из файлов MS Excel. Представьте, что нужно создать

Язык Python минувшим годом вырос в индексе популярности Tiobe на 9,3%. Ранее его признали самым популярным языком программирования. В сообщении, сопровождающем январский индекс, генеральный директор Tiobe, сказал xrust, что Python получил «колоссальный» рост рейтингов на 9,3% в минувшем году. На закате 2024-го он предрек победу Python. Рост рейтинга Python превзошел рост рейтингов Java (2,3%), jаvascript (1,4%) и Go (1,2%). «Python сегодня везде. Это бесспорно язык по умолчанию во многих областях», — сказал гендиректор. Единственным серьезным недостатком является недостаточная производительность. Ежемесячный индекс Tiobe основан на формуле, оценивающей количество квалифицированных инженеров по всему миру, курсы и сторонних поставщиков, имеющих отношение к языку.

Python — не только самый популярный язык программирования, но и самый быстрорастущий. Так считает Tiobe. Python, полагают аналитики xrust, выиграет звание языка программирования года Tiobe. Причина проста – язык имеет наибольший рейтинг и наращивает популярность. Конечно, Tiobe не раскроет победителя до января. Однако, даже промежуточные показатели рейтинга Python демонстрируют 10-процентную прибавку. Вторую строчку пока занимает Java – 1.73%. Замыкает тройку – jаvascript – 1.72%. Награду за 2020-й и 2021-й также получил Python. За ним шли C++, C#. Аналитики пишут, что Python не остановить благодаря его поддержке ИИ и интеллектуального анализа данных. К этому стоит добавить большой набор библиотек, простоту обучения. Tiobe, оценивая популярность языков программирования, ориентируется на контингент программистов, курсов, поставщиков, работающих с конкретным языком. Рейтинги рассчитываются на основе изучения популярных веб-сайтов. Среди таковых – Google, Bing, Wikipedia. Другие

Основы синтаксиса Python Python имеет простой и понятный синтаксис. Вот некоторые основные правила синтаксиса: 1. Используйте отступы для определения блоков кода. Обычно используются 4 пробела или 1 табуляция на уровень. 2. Комментарии начинаются с символа #. Все, что идет после #, игнорируется интерпретатором Python. 3. Многострочные комментарии можно создать с помощью тройных кавычек: """Комментарий""" или '''Комментарий'''. 4. Инструкции, которые находятся на одной строке, разделяются точкой с запятой ;. Переменные Переменная - это именованное место в памяти, где хранится значение. В Python переменные не требуют объявления типа. Чтобы создать переменную, достаточно присвоить ей значение с помощью оператора =: Типы данных Python поддерживает различные типы данных: 1. Числа: • Целые числа (int): x = 5 • Вещественные числа (float): y = 3.14 • Комплексные числа (complex): z = 2 + 3j 2. Строки (str): последовательность

Введение в Python Python - это мощный, высокоуровневый язык программирования с простым и понятным синтаксисом. Он разрабатывался с учетом читаемости кода, что облегчает изучение для новичков. Python поддерживает различные парадигмы программирования, такие как императивное, объектно-ориентированное и функциональное программирование. Установка Python Для установки Python перейдите на официальный сайт по ссылке и выберите версию Python для вашей операционной системы (рекомендуется установить последнюю стабильную версию). Следуйте инструкциям на сайте для установки. Настройка среды разработки Для начала работы с Python рекомендуется установить интегрированную среду разработки (IDE), такую как Visual Studio Code или PyCharm. Visual Studio Code 1. Скачайте и установите Visual Studio Code с официального сайта: 2. Установите расширение Python для Visual Studio Code: откройте Visual Studio Code, перейдите в раздел "Extensions" (иконка с блоками в левом боковом меню), найдите

Xrust рад помочь вам изучить Python! Вот план обучения на месяц. Учтите, что иногда может потребоваться больше времени на практику или дополнительные задания. Каждый день мы будем выкладывать обучение в течении 30 дней. По окончании месячного обучения от Xrust вы освоите основы Python, научитесь программировать работать с различными типами данных, функциями, модулями и ООП, а также сможете создать простые проекты. Неделя 1: Основы Python 1. День 1: Введение в Python, установка и настройка среды разработки (например, Python и Visual Studio Code или PyCharm) 2. День 2: Основы синтаксиса Python, переменные, типы данных (строки, числа, логические значения) 3. День 3: Операторы (арифметические, сравнения, логические) и ветвление (if, elif, else) 4. День 4: Циклы (for, while) и базовые операции со строками 5. День 5: Списки, кортежи и основные операции с ними Неделя 2: Функции и модули 1. День 6: Введение в функции, определение функций, вызов функций, параметры и возвращаемые значения 2.

Решение простых математических операций, таких как сложение, является базовым примером кодирования на разных языках программирования. В этой статье мы рассмотрим, как вычислить "2+2=4" на популярных языках программирования, таких как Python, jаvascript, C++, Java и Ruby. Python jаvascript C++ Java Ruby Как видите, принципы решения простой математической задачи, такой как сложение, остаются практически одинаковыми на разных языках программирования. Большинство языков используют арифметические операторы и базовые структуры для вывода результатов. Эти примеры демонстрируют основы синтаксиса каждого языка и могут служить отправной точкой для изучения более сложных концепций и возможностей каждого языка программирования.

PyCharm - это одна из самых популярных интегрированных сред разработки для языка Python. Она предоставляет разработчикам широкий спектр инструментов для более эффективной работы, а также облегчает отладку, тестирование и управление проектами. В этом тексте мы с Xrust рассмотрим основные преимущества PyCharm и способы их использования. Интеллектуальная поддержка PyCharm предоставляет разработчикам интеллектуальную поддержку, которая включает автодополнение кода, функцию быстрого перехода к определению функции, подсказки по документации и многое другое. Эти функции помогают сократить время разработки и снижают вероятность ошибок. Отладка PyCharm предоставляет широкий набор инструментов для отладки кода, включая точки останова, отслеживание переменных, стек вызовов и многое другое. Это помогает разработчикам быстрее находить и устранять ошибки в коде. Тестирование PyCharm предоставляет инструменты для тестирования кода, включая интеграцию с популярными фреймворками тестирования, такими

Python — известный язык программирования. Многие пытаются выучить Python, потому что это очень полезный язык программирования, который в наши дни становится высокооплачиваемым. Причина в его использовании во всех областях ИТ и технологий. Самым большим преимуществом программирования на Python является его использование в искусственном интеллекте и робототехнике. Модули и библиотеки языка Python широко используются для машинного обучения. Его используют столько, сколько сейчас он считается тем стандартом, что и стандартный язык для искусственного интеллекта, робототехники и машинного обучения. В каждом языке программирования создание калькуляторов почти одинаково. Разница в синтаксисе. Сделать калькулятор очень просто и легко на питоне. Решив создать калькулятор на python, используем четыре оператора: плюс, минус, умножение и деление. Затем мы используем условие if-elif, чтобы проверить, какой оператор выбран пользователем. Калькулятор в Питоне Создание калькулятора на языках