XRUST.ru » Новости » Python может автоматизировать работу с таблицей Excel
Новости / Программы

Python может автоматизировать работу с таблицей Excel

29 января 2025, 05:09 1 302 0 9

Python доминирует везде благодаря дружелюбию. Автоматизация – креативнейшая вещь этого языка. Способствует этому разнообразие его надежных библиотек.

Процесс автоматизации пройдет более гладко, когда мы познакомимся с Python и Microsoft Excel, пишет xrust.

Python, согласитесь — сложный объектно-ориентированный язык с несколькими функциями, которые используют посредника для управления фрагментами кода. Он может быть использован для выполнения метода фреймворка, по существу, для всех операционных фреймворков.

Чем хорош Python в отличии от конкурентов? Его можно бесплатно загрузить и использовать.

MS Excel — это программа для работы с электронными таблицами для Windows, macOS, Android и iOS, разработанная корпорацией Microsoft в 1987-м. Благодаря простоте выполнения действий «CRUD» на начальном этапе обработки данных она с годами приобрела большую популярность.

Кроме того, он поддерживает широкий спектр формул для получения данных из файлов MS Excel.

Представьте, что нужно создать учетные записи на сайте для 10 000 сотрудников. Выполнение этой операции вручную сведет с ума. Ведь работник должен взять данные из таблицы, чтобы вставить в нужное место. Однако, предварительно всё надо читать.

Потратив час на кодирование и автоматизацию этих видов рутинных задач, можно упростить себе жизнь. Всё стоит много меньшего объема кода Python.

Модуль Python под названием Openpyxl используется для чтения или записи в файлы Excel. Для анализа данных, копирования, создания диаграмм, таблиц стилей, добавления формул и других задач специалисты по данным используют Openpyxl.

Workbook: В Openpyxl электронная таблица называется workbook. В workbook может быть один или несколько листов.

Лист: Лист — это отдельная страница, состоящая из ячеек, используемых для упорядочивания данных.

Ячейка: Ячейка — это точка, в которой сходятся строка и столбец. Обычные представления — A1, A3, B8 и т. д.

Строка: Строка — это горизонтальная линия, представленная числом (1, 2 и т. д.).

Столбец: заглавная буква обозначает вертикальную линию как столбец (A, B и т. д.).

Для установки Openpyxl можно использовать команду Preferred Installer Program (PIP), рекомендуется выполнять установку в виртуальной среде.

В Openpyxl сначала создается новая электронная таблица, называемая рабочей книгой . Мы используем функцию Workbook() для создания новой рабочей книги после импорта модуля рабочей книги Openpyxl.

Excel_Sheet_in_Python_2

Загружаем файл с помощью функции load_Workbook(), которая принимает имя файла в качестве входных данных. Необходимо сохранить файл в том же рабочем каталоге.

Если интересует продолжение – пишите.


Xrust: Python может автоматизировать работу с таблицей Excel

Python, автоматизация, Excel

Поделится
9 0

Комментарии


Капитал на кнопке «мимими»: как Лабубу довёл Pop Mart до миллиарда — и почему это не просто игрушки
Когда экономика устала от нефти и чипов, в топ-100 богачей ворвалась… эмоция. Основатель Pop Mart Ван Нин — 79-я строчка Bloomberg — за год прибавил $20 млрд, и львиную долю этой ракеты зажёг Лабубу. Персонаж, купленный у художника, превратился в фабрику дефицита: слепые коробки, лимитированные релизы, очереди на «кавай». На Xrust.ru мы зовём это «капиталом нежности»: когда детская полка становится портфелем активов. Почему у «милашности» такая доходность дефицит как двигатель: короткие тиражи и охота за редкостями сообщество вместо рекламы: обмены, ивенты, коллекционные войны бесконечная сериализация: сезон за сезоном — новая «кривая спроса» IP-экосистема: коллаборации, мерч, игровые и медиа-права Лабубу — это не «просто мило». Это механика современного потребления: эмоция упакована, алгоритмизирована и превращена в привычку покупать «чуть позже ещё». Ирония в том, что путь к 79-й строке начинался с одной сделки на персонажа — а закончился новой моделью рынка, где идея дороже станка.
9 030 12