XRUST.ru » Программирование » Компания Amazon развивает возможности инструментов разработчика
Программирование

Компания Amazon развивает возможности инструментов разработчика

5 декабря 2024, 06:50 5 187 0 27

Компания Amazon делает всё возможное, чтобы обеспечить разработчиков новыми инструментами. Здесь и новейшая версия SageMaker, и крупнейшая языковая модель.

Компания не оставляет ничего живого в прежнем программном обеспечении, чтобы встроить генеративные инструменты ИИ в каждое приложение, пишет xrust. На своей ежегодной конференции re:Invent гендиректор продемонстрировал большое количество функций и инструментов, которые компания создала для разработчиков.

Первым крупным заявлением, сделанным в ходе его выступления, стало заявление, что AWS объединит свои аналитические и ИИ-сервисы в новую версию SageMaker. Подразумевается ИИ и машинное обучение.

Фактически гендиректор анонсировал новый сервис под упомянутым выше названием. Правда дословно оно пишется: SageMaker Unified_Studio. Сейчас тестируется предварительная версия. Новинка призвана объединить аналитику SQL, обработку данных, разработку ИИ, потоковую передачу данных, бизнес-аналитику и аналитику поиска.

Другие новости. Про южнокорейское военное положение – здесь. Про Францию – там.



Xrust: Компания Amazon развивает возможности инструментов разработчика

компания, Amazon, xrust

Поделится
27 0

Комментарии


ИИ научился водить «как человек» — и уже делает это лучше людей
Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать
3 885 5