XRUST.ru » Новости » NVIDIA представила инструмент для программирования видеокарт на языке BASIC
Новости / Программирование

NVIDIA представила инструмент для программирования видеокарт на языке BASIC

3 апреля 2026, 06:40 3 192 0 6

Компания NVIDIA анонсировала проект cuTile BASIC, предназначенный для выполнения вычислений на графических процессорах с помощью языка BASIC.

Демонстрация новой парадигмы CUDA Tile

Релиз приурочен ко Дню дураков и представляет собой демонстрацию возможностей новой парадигмы CUDA Tile, представленной в версии 13.1 набора инструментов программного обеспечения CUDA. Разработчики показали, что благодаря гибкости промежуточного представления кода аппаратное ускорение может быть адаптировано практически к любому существующему синтаксису, отмечает xrust. Таким образом, инженеры NVIDIA наглядно проиллюстрировали, как современные технологии GPU могут работать с синтаксисом, который использовался задолго до появления многопоточного программирования.

Технические возможности инструмента

В опубликованных материалах авторы проекта подробно описали процесс создания основных математических операций, а также алгоритмы работы с большими матрицами. Пользователям предоставлена возможность объединить вычислительную мощность современных графических процессоров с синтаксической простотой языка BASIC. Инженеры подготовили полностью рабочие примеры кода, включая операции сложения векторов, которые можно запускать непосредственно на реальном оборудовании через соответствующую программную среду.

Требования к оборудованию

Для корректной работы данного инструмента необходима видеокарта NVIDIA с архитектурой восьмого поколения или более поздней версии, а также установленные последние версии драйверов. Это обеспечивает совместимость шуточного компилятора с актуальным аппаратным обеспечением компании.

Доступность проекта

Исходный код cuTile BASIC опубликован в открытом репозитории на платформе GitHub. Энтузиасты и разработчики могут свободно скачать материалы и лично оценить необычный симбиоз ретро-программирования с передовыми технологиями графических процессоров.

Ироничный комментарий разработчиков

В заключительной части публикации авторы проекта в сдержанной ироничной форме отметили, что «сообществу следует более точно сформулировать свои технические запросы». Кроме того, они пообещали подготовить аналогичный компилятор для языка COBOL к 1 апреля 2027 года.

Контекст

Проект cuTile BASIC стал прямой демонстрацией того, насколько гибкой может быть новая парадигма CUDA Tile в версии 13.1. Инженеры компании подчеркнули, что промежуточное представление кода открывает возможности для адаптации аппаратного ускорения под различные синтаксисы, включая самые ранние языки программирования, предшествовавшие эпохе многопоточных вычислений. Это позволяет сочетать высокопроизводительные возможности современных GPU с минималистичным подходом к написанию кода, который был характерен для BASIC.

Последствия

Хотя инициатива носит юмористический характер и приурочена к Дню дураков, она подчеркивает техническую гибкость платформы CUDA. Разработчики и энтузиасты теперь имеют возможность ознакомиться с исходным кодом и протестировать инструмент на собственном оборудовании. Обещание выпустить версию для COBOL к следующему 1 апреля указывает на продолжение подобных экспериментов в будущем, что может привлечь дополнительное внимание к инструментам NVIDIA среди сообщества программистов.

По страницам https://en.gamegpu

Xrust: NVIDIA представила инструмент для программирования видеокарт на языке BASIC

cuTile BASIC, NVIDIA, CUDA Tile, GPU, BASIC, CUDA 13.1, COBOL, GitHub

Поделится
6 0

Комментарии


Google обновила нейросеть Gemini: теперь у ИИ появились узкопрофильные «помощники»
Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с
2 415 4