Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов

Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов.

Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата.

Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться.

Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов.

Разработанная в сотрудничестве с китайскими метеорологическими службами, система обновляет прогнозы каждые 15 минут и, по словам команды разработчиков, повысила точность более чем на 15%.

Подобная работа крайне важна, поскольку, по словам ученых, количество тайфунов и периодов дождливой погоды, с которыми Гонконг и большая часть южного Китая столкнулись в 2025 году, значительно превысило сезонную норму.

По данным местной метеорологической станции, в прошлом году город пять раз объявлял самое сильное предупреждение о ливневых дождях, а 16 раз — второе по силе, установив новые рекорды.

Как Китайское метеорологическое управление, так и Гонконгская обсерватория работают над включением этой модели в прогнозы.

Новая разработанная командой система искусственного интеллекта, получившая название Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS), была обучена с использованием данных об инфракрасной яркостной температуре, собранных в период с 2018 по 2021 год китайским спутником Fengyun-4.

Спутники способны обнаруживать образование облаков раньше, чем другие системы прогнозирования, такие как радар.

Полученные данные были объединены с метеорологическими экспертизами для отслеживания эволюции конвективных облачных систем, а затем подтверждены с помощью весенних и летних образцов 2022 и 2023 годов.