XRUST.ru » Новости » Nvidia запускает технологии искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования погоды
Новости / Программы

Nvidia запускает технологии искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования погоды

26 января 2026, 18:49 6 615 0 13

Компания Nvidia Corp. предлагает новое программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, разработанные для того, чтобы помочь правительствам и предприятиям проще использовать искусственный интеллект и сложные данные для создания собственных систем прогнозирования погоды.

В понедельник в своем заявлении компания Nvidia сообщила xrust, что новая платформа Earth-2 от производителя чипов включает в себя две основанные на искусственном интеллекте модели прогнозирования погоды, предназначенные для создания более точных двухнедельных прогнозов погоды и «краткосрочных прогнозов» — сверхбыстрых оценок того, где штормы и другие опасные погодные явления могут оказать влияние за шесть часов до их начала.

В состав спутника Earth-2 также входит новая модель ассимиляции данных, которая, по словам компании, быстро вычисляет ключевые параметры температуры, ветра и атмосферного давления планеты — известные в прогнозировании как «начальные условия» — необходимые для запуска пользовательских прогнозов.

Самая дорогая в мире публично торгуемая компания предлагает очередную партию технологий, которые, как она надеется, устранят препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia лежат в основе масштабного роста инвестиций в новую инфраструктуру для обеспечения работы задач ИИ. Моделирование погоды и климата является для компании областью долгосрочных интересов из-за высоких вычислительных требований.

Искусственный интеллект стал движущей силой революции в прогнозировании погоды, и теперь прогнозы начинают вытеснять прогнозы, долгое время создававшиеся суперкомпьютерами. Новые модели ИИ, которые выявляют закономерности в огромных массивах данных об атмосферных условиях, а не воссоздают сложную физику атмосферы, демонстрируют более высокую точность, чем традиционные методы прогнозирования погоды.

Энергетические трейдеры и другие предприятия в секторах, чувствительных к погодным условиям, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, одними из первых начали использовать прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, стремясь получить преимущество в прогнозировании температуры, скорости ветра, солнечной энергии и траекторий штормов. Компания Nvidia является ключевым игроком в этой области наряду с Google (Alphabet Inc. ) , Microsoft Corp. и Huawei Technologies Co.

Компания Nvidia заявила, что технология Earth-2 предоставит пользователям более простой способ создания индивидуальных прогнозов с помощью своих моделей искусственного интеллекта, которые, по словам компании, не уступают моделям, выпускаемым государственными метеорологическими агентствами и компанией DeepMind от Google.

Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые ее инструментами, могут создаваться независимо, что позволяет государственным учреждениям и компаниям контролировать собственную информацию. Используемое программное обеспечение является открытым исходным кодом, а это значит, что его можно свободно копировать или адаптировать другими.

Xrust: Nvidia запускает технологии искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования погоды

Nvidia, запустить, технология, искусственный интеллект, прогноз, погода

Поделится
13 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
2 289 2