XRUST.ru » Новости » Mercedes-Benz продала свою долю в Nissan за 325 миллионов долларов
Новости

Mercedes-Benz продала свою долю в Nissan за 325 миллионов долларов

27 августа 2025, 06:44 6 972 0 11

Mercedes-Benz продала всю свою долю в японской компании Nissan Motor за $324.65 млн. Сделка свершилась минувшим вторником.

Mercedes-Benz продажей акций вызвала обвал финансового инструмента японского автопроизводителя более 6%. Падению предшествовала публикация немецкой компании, что она избавилась от 3.8% активов японцев. Это падение, пишет xrust, стало самым значительным однодневным падением с начала июля.

Падение акций Nissan после публикации этой новости подчеркивает скептицизм инвесторов относительно перспектив оздоровления компании, которая борется с пошлинами и падением продаж на ключевых рынках — в США и Китае.

Автопроизводитель зафиксировал убыток в размере 535 миллионов долларов за три месяца, закончившихся в июне.

Xrust: Mercedes-Benz продала свою долю в Nissan за 325 миллионов долларов

Mercedes-Benz, продать, долю, Nissan

Поделится
11 0

Комментарии


Google представила OpenRL: новый API для обучения и тонкой настройки ИИ прямо в Kubernetes
Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или
378 1