XRUST.ru » Новости » Леди Гага и Бруно Марс лидируют в номинациях на премию MTV Video Music Awards
Новости

Леди Гага и Бруно Марс лидируют в номинациях на премию MTV Video Music Awards

6 августа 2025, 05:55 2 604 0 6

Леди Гага и ее соавтор «Die with a Smile» Бруно Марс возглавили список номинантов, объявленных во вторник на премию MTV Video Music Awards этого года.

Леди Гага получила 12 номинаций, включая «Артист года» и «Лучший альбом» за «Mayhem», пишет xrust. Марс получил 11 номинаций за «Die with a Smile», песню с Гагой, за которую он получил «Грэмми», и за «APT.», дуэт с K-pop звездой Роуз.

Оба проекта Mars будут соревноваться за звание лучшего видео года с «Birds of a Feather» Билли Айлиш, дисс-треком Кендрика Ламара «Not Like Us», «Manchild» Сабрины Карпентер и другими.

Суперзвёзды Бейонсе и Тейлор Свифт были номинированы на премию «Артист года». У обеих женщин больше всего наград VMA за карьеру — по 30 у каждой. Среди других номинантов в этой категории — Ламар, пуэрториканский певец Бэд Банни, кантри-певец Морган Уоллен и канадская поп-звезда The Weeknd.

Напомним, церемония вручения премии VMA начала транслироваться на канале MTVв 1984 году и прославилась такими памятными моментами, как поцелуй на сцене между Мадонной и Бритни Спирс и появление Леди Гаги в платье из сырого мяса.

В этом году поклонники могут голосовать онлайн в 19 номинациях. Победители будут объявлены 7 сентября на церемонии, которая будет транслироваться в прямом эфире из Нью-Йорка на канале CBS.

Xrust: Леди Гага и Бруно Марс лидируют в номинациях на премию MTV Video Music Awards

Леди Гага, Бруно Марс, лидер, номинации, премия, MTV Video Music Awards

Поделится
6 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 533 1