XRUST.ru » Новости » Китайский робот поиграл в кости с посетителями выставки в Макао
Новости

Китайский робот поиграл в кости с посетителями выставки в Макао

30 июня 2025, 06:34 2 877 0 0

Китайский робот AlphaBot 2 может даже обыграть людей, бросая кубики. Он даже понимает, когда его спрашивают, хочет ли он сыграть в кости. Гуманоид способен также реагировать на успех соперника.

Китайский гуманоид, созданный компанией AI² Robotics из Шэньчжэня, продемонстрировал свою понятливость на выставке Beyond Expo в китайском Макао, пишет xrust. Подразумевается его игра в кости с участниками технологической конференции.

Способность робота понимать инструкции стала возможной благодаря встроенному ИИ. Это позволяет ему взаимодействовать с окружающим миром и учиться. Роботы предыдущих поколений, пояснил разработчик, нуждались в программировании. Наш гуманоид способен понимать команды.

Например, чтобы научиться играть в кости, ему потребовалось несколько минут. Сначала ему продемонстрировали несколько примеров игры.

Хотя чат-боты на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, уже стали привычными, многие эксперты утверждают, что встроенный в роботов ИИ, это следующий этап развития.

Компании по всему миру разрабатывают человекоподобных роботов с искусственным интеллектом, включая Tesla и калифорнийскую компанию Figure AI, среди инвесторов которой есть такие крупные технологические компании, как Microsoft и Nvidia.

Xrust: Китайский робот поиграл в кости с посетителями выставки в Макао

китайский, робот, играть, кости, выставка, Макао

Поделится
0 0

Комментарии


ИИ THOR решил одну из самых сложных задач физики за секунды
Учёные из Университета Нью-Мексико и Национальной лаборатории Лос-Аламоса представили систему искусственного интеллекта THOR, способную решать одну из самых сложных задач статистической физики, сообщили xrust. То, на что раньше уходили недели вычислений, теперь выполняется за секунды, открывая новые возможности для науки и промышленности. Что произошло и почему это важно Исследователи разработали новый подход к вычислениям, который помогает понять, как ведут себя материалы на уровне атомов. Это важно для создания: прочных металлов новых сплавов материалов для электроники веществ, работающих при экстремальных температурах и давлениях Ключевая особенность системы THOR — способность быстро рассчитывать так называемые конфигурационные интегралы. В упрощённом виде это математический способ описать, как взаимодействуют частицы в веществе. Ранее такие расчёты были настолько сложными, что: занимали недели или месяцы требовали суперкомпьютеров давали лишь приблизительные результаты Теперь же
1 953 4