Алису учат мультизадачности: Яндекс встраивает ИИ-агентов в браузер
Вместо обычного поиска «забронировать столик» Алиса скоро сама заполнит форму и завершит заказ. Xrust.ru узнал: Яндекс готовит бета-версию «Яндекс.Браузера» с ИИ-агентом на базе больших языковых моделей — летом помощник не просто найдёт информацию, а совершит действие на сайте.
От запроса к действию
ИИ-агент способен:
- Анализировать данные и принимать решения по заданным параметрам
- Взаимодействовать с формами сайтов: бронировать, оплачивать, регистрировать
- Обучаться на ошибках и ускорять решения клиентских задач в 2–3 раза
Xrust.ru считает: это шаг к браузеру, где поисковая строка превращается в волшебную палочку реальных действий.
Xrust: Алису учат мультизадачности: Яндекс встраивает ИИ-агентов в браузерЯндекс, Алиса, ИИ-агент, Яндекс.Браузер, LLM, автоматизация, бронирование, Xrust, машинное обучение
Комментарии
Python не нужен? 10 задач, которые в Excel решаются быстрее, чем в коде
Еще недавно Excel считался инструментом для бухгалтеров и офисных отчетов. Сегодня же таблицы все чаще выигрывают у Python там, где важны скорость, наглядность и результат «здесь и сейчас». Пока программисты разворачивают окружение и пишут скрипты, опытный пользователь Excel уже сдает задачу. Разбираем 10 реальных задач, где Excel объективно быстрее Python — и почему это не миф, а рабочая практика. 1. Быстрая очистка и нормализация данных Удалить дубликаты, пробелы, лишние символы, привести формат дат и чисел — в Excel это делается за минуты, пишет xrust. Power Query и встроенные инструменты позволяют очистить CSV или XLSX без единой строки кода. В Python же потребуется pandas, скрипт и проверка результата. 2. Сравнение двух списков Найти расхождения между двумя таблицами? В Excel — ВПР, XLOOKUP, условное форматирование. В Python — загрузка данных, merge, логика проверки. Для небольших и средних объемов Excel выигрывает по времени. 3. Быстрый отчет для руководства Excel — это сразу и