XRUST.ru » Новости » Китайские роботакси осваивают гостеприимные страны Персидского залива
Новости / Технологии

Китайские роботакси осваивают гостеприимные страны Персидского залива

29 мая 2025, 05:32 10 626 0 11

Китайские роботакси нашли идеальное место для развития бизнеса. Им оказались страны Персидского залива. Здесь создана идеальная нормативно-правовая среда – законы поддерживают эту технологию, а население пользуется услугами необычного транспорта.

На этой неделе китайская Pony.ai стала третьей китайской компанией роботакси в странах Персидского залива, пишет xrust. Она пошла по стопам конкурентов – Baidu, WeRide и представила соглашение с Управлением дорог и транспорта Дубая.

Компания планирует начать испытания своих автомобилей в городе в этом году, а полноценный запуск беспилотных автомобилей запланирован на 2026 год. На этой неделе компания WeRide также заявила о намерении расширить свою деятельность на территорию Саудовской Аравии, где она уже тестирует свои автомобили в Эр-Рияде. Коммерческие перевозки начнутся в конце 2025 года.

WeRide уже запустила в мае тестовую услугу в Абу-Даби (ОАЭ) в этом месяце, а коммерческие поездки должны быть запущены с конца июня. Вскоре планируется запуск в Дубае.

В марте Baidu обрисовала планы по развертыванию «десятков» роботакси в партнерстве с базирующейся в ОАЭ компанией Autogo в Абу-Даби с целью начать коммерческую эксплуатацию к 2026 году. Компания также планирует начать испытания в Дубае в этом году.

Xrust: Китайские роботакси осваивают гостеприимные страны Персидского залива

китайские, роботакси, осваивать, страна, Персидский залив

Поделится
11 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 554 1