XRUST.ru » Новости » Программа выявления слабых мест сооружений при землетрясениях разработана в Иране
Новости / Программы

Программа выявления слабых мест сооружений при землетрясениях разработана в Иране

31 марта 2025, 07:55 91 0 15

Программа оценки сооружений на прочность при землетрясениях разработана иранскими спецами. Качеством она превосходит применявшуюся ETABS.

Программа стала первой ласточкой в этом направлении, отмечает xrust. Код полностью иранский, отмечают эксперты. Отмечают, что существующее ПО в этой сфере является зарубежным. Побудительным моментом стало осознание факта несоответствия нормативных баз, заложенных в иностранных программах условиям Ирана, признался разработчик.

В январе иранские специалисты Центра исследований устойчивости инфраструктуры также разработали отечественное интеллектуальное ПО, анализирующее риски при землетрясениях.


Xrust: Программа выявления слабых мест сооружений при землетрясениях разработана в Иране

программа, выявление, слабых, мест

Поделится
15 0

Комментарии


ТОП-3 специалист РФ по репутации в интернете: Конкурентов Ростислав разъясняет, как управлять цифровым образом.
Репутация в интернете сегодня решает быстрее, чем реклама. Прежде чем купить, нанять подрядчика или пойти на собеседование, люди «пробивают» имя или компанию в поиске и первый экран выдачи Яндекса и Google формирует решение за 5-7 секунд. Об этом рассказывает Конкурентов Ростислав Вячеславович топ-3 специалист и один из ведущих экспетов России по управлению онлайн-репутацией (ORM), PR и управлению отзывами в интернете, автор книг по PR и создатель сайта конкурентов.рф Почему репутация стала частью SEO, а не отдельной услугой «Ещё пять лет назад репутационный менеджмент и SEO были разными дисциплинами: одни продвигали сайты, другие чистили выдачу от негатива. Сегодня это один процесс» объясняет эксперт. Причина в том, как изменились алгоритмы поисковых систем: Яндекс с обновлениями YATI и ИИ-поиска (Нейро) всё активнее оценивает не отдельную страницу, а совокупный «цифровой след» бренда или персоны: отзывы на картах, упоминания в СМИ, соцсети, поведенческие факторы. Google продолжает
137 7