Программа AILQA оценит качества перевода с использованием ИИ

Программа AILQA Beta представлена компанией Welocalize. Задача разработки – совершенствование оценки перевода с помощью ИИ.

Программа AILQA Beta запатентована Welocalize, пишет xrust.  Она предназначена для использования ИИ для обнаружения и классификации ошибок перевода. Предложен улучшенный подход к оценке лингвистического качества и производительности поставщиков.

Ценность AILQA заключается в фундаментальном недостатке традиционного LQA, который полагается на выборку части переведенных сегментов, оцениваемых лингвистом, для обнаружения ошибок. AILQA используется для автоматизации оценки всех переведенных сегментов и предварительной маркировки ошибок, чтобы направить внимание лингвиста. Результатом является максимизация ценности времени лингвиста и гораздо более эффективное обнаружение ошибок во всем корпусе переведенного контента.

Разработка идентифицирует ошибки перевода с помощью двухэтапного процесса: определение наличия ошибок в сегменте и последующая классификация типа и серьезности в соответствии со стандартной отраслевой структурой DQF-MQM. Система объединяет общую модель обнаружения ошибок (LLM) с LLM, специфичной для терминологии, и использует иерархическую стратегию подсказок цепочки мыслей.

Для оценки производительности AILQA использует данные с аннотациями человека из собственных оценок качества Welocalize, петли обратной связи переводчика-LQAer и общедоступные наборы данных DQF-MQM. Первоначальные результаты показывают, что AILQA является отличным дополнением к человеческому обзору.