XRUST.ru » Новости » Exo 2 – новый язык программирования для высокопроизводительных вычислений
Новости / Программирование

Exo 2 – новый язык программирования для высокопроизводительных вычислений

14 марта 2025, 06:46 1 995 0 6

Exo 2 – малоизвестный язык. Поэтому компании вкладываются в найм талантов для создания высокопроизводительного библиотечного кода, лежащего в основе современных систем ИИ. Однако, можно обойтись и дешево.

Exo 2 относится к новой категории языков программирования, пишет xrust, которую профессор MIT называет «языками, планируемыми пользователем» (USL). Вместо того чтобы надеяться, что непрозрачный компилятор автоматически сгенерирует максимально быстрый код, USL ставят программистов на место водителя, позволяя им писать «расписания», которые явно контролируют, как компилятор генерирует код. 

Это позволяет инженерам по производительности преобразовывать простые программы, которые указывают, что они хотят вычислить, в сложные программы, которые делают то же самое, что и исходная спецификация, но намного, намного быстрее.

Одним из ограничений существующих USL (например, оригинального Exo) является их относительно фиксированный набор операций планирования, что затрудняет повторное использование кода планирования в разных «ядрах» (отдельных компонентах в высокопроизводительной библиотеке).

Напротив, Exo 2 позволяет пользователям определять новые операции планирования вне компилятора, что упрощает создание повторно используемых библиотек планирования.

Ведущий разработчик языка, аспирант МТИ, заявил, что Exo 2 может сократить общий код расписания в 100 раз и обеспечить производительность, конкурентоспособную с современными реализациями на нескольких различных платформах, включая подпрограммы базовой линейной алгебры (BLAS), которые поддерживают многие приложения машинного обучения. Это делает его привлекательным вариантом для инженеров в области HPC, сосредоточенных на оптимизации ядер для различных операций, типов данных и целевых архитектур.


Xrust: Exo 2 – новый язык программирования для высокопроизводительных вычислений

Exo 2, новый, язык, программирования

Поделится
6 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
735 1