XRUST.ru » Новости » Рейтинг самых высокооплачиваемых спортсменов мира обошелся без женщин
Новости / Спорт

Рейтинг самых высокооплачиваемых спортсменов мира обошелся без женщин

13 февраля 2025, 07:43 10 500 0 60

Рейтинг из сотни самых высокооплачиваемых спортсменов мира не содержит женщин. Статистика констатирует, но не объясняет. Аналитики тоже помалкивают.

Рейтинг не открывает даже звезда американского тенниса Коко Гауфф, пишет xrust. Она стала самой высокооплачиваемой спортсменкой в 2024-м, заработав 30,4 млн долларов, но это на 7 млн долларов меньше минимального порога в 37,5 млн долларов, необходимого для попадания в сотню лучших.

Футболист Криштиану Роналду второй год подряд возглавляет мировой рейтинг с доходом в размере 260 миллионов долларов, включая 215 миллионов долларов от своего клуба Саудовской профессиональной лиги «Аль-Наср» и 45 миллионов долларов за пределами поля.

Звезда «Голден Стэйт Уорриорз» Стефен Карри с большим отрывом занимает второе место со 153,8 миллиона долларов, а боксер Тайсон Фьюри (147 миллионов долларов), звезда футбола «Интер Майами» Лионель Месси (135 миллионов долларов) и суперзвезда «Лос-Анджелес Лейкерс» Леброн Джеймс (133,2 миллиона долларов) замыкают пятерку лидеров.

В клуб стоимостью 100 миллионов долларов также входят боксер Александр Усик, футболисты Неймар, Карим Бензема и Килиан Мбаппе, гольфисты Джон Рам и Скотти Шеффлер, а также квотербек «Даллас Ковбойз» Дак Прескотт.

Квотербек НФЛ Дэниел Джонс, игравший за «Нью-Йорк Джайентс», а затем подписавший контракт с «Миннесота Вайкингс» в прошлом сезоне, оказался на 100-м месте с доходом в 37,5 млн долларов.

В целом, топ-100 заработали $6,2 млрд — на 14% больше, чем в прошлом году. В список вошли спортсмены из восьми видов спорта и 27 стран.

Кто может объяснить это?



Xrust: Рейтинг самых высокооплачиваемых спортсменов мира обошелся без женщин

рейтинг, высокооплачиваемых, спортсмен

Поделится
60 0

Комментарии


Новый метод MIT делает ИИ более объяснимым
Учёные из Массачусетского технологического института представили новый метод, который помогает моделям искусственного интеллекта объяснять свои прогнозы более понятно и точно. Разработка была создана в лаборатории CSAIL MIT и будет представлена на Международной конференции по обучению представлениям. Технология может повысить доверие к ИИ в медицине, анализе изображений и других критически важных областях. Почему объяснимость ИИ становится критически важной Современные системы искусственного интеллекта часто называют «чёрным ящиком», констатирует xrust. Они способны давать точные прогнозы, но пользователи не всегда понимают, почему модель пришла именно к такому результату. Это особенно важно в таких областях, как: медицинская диагностика; анализ медицинских изображений; научные исследования; системы безопасности. Например, если алгоритм обнаруживает меланому на снимке кожи, врач должен понимать, какие признаки на изображении привели к такому выводу. Без этого доверие к алгоритму
1 743 1